Standard Post with Image

我们正在开发一个连接工厂与再生资源企业的废料交易平台

在制造业中,废料(边角料、下脚料)的处理和交易是每天都会发生的事情。 但现实中,很多流程仍然依赖人工沟通和长期形成的关系网络。 当天价格不够透明 需要反复电话、微信沟通 提货、结算协调成本高 交易记录分散、不易管理

Read More
Standard Post with Image

工場とリサイクル事業者をつなぐ、新しいスクラップ取引プラットフォームを開発しています

製造業においてスクラップ(端材・廃材)の取引は日常的な業務です。 しかし実際の現場では、長年変わらない方法が今も使われています。 今日の相場が分かりにくい 電話や個別連絡に頼っている 引き取り調整に時間がかかる 取引履歴が整理されていない

Read More
Standard Post with Image

เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มใหม่ สำหรับโรงงานที่ขายเศษวัสดุ และโรงงานรีไซเคิลในประเทศไทย

เศษวัสดุจากโรงงานเป็นเรื่องปกติของการผลิต แต่ถ้าเคยดูแลเรื่องนี้จริง ๆ จะรู้ว่า “การซื้อ–ขายเศษ” ยังใช้วิธีเดิม ๆ มานานมาก ราคาวันนี้เท่าไร ไม่แน่ใจ ต้องโทรถามหลายเจ้า นัดรับของกันหลายรอบ เอกสารและการติดตามงานทำด้วยมือ

Read More
Standard Post with Image

We’re Building a Better Way for Factories and Recyclers to Trade Scrap

Scrap trading keeps factories efficient and recyclers running — but if you’ve ever dealt with it directly, you know the process is often slower and more manual than it needs to be. Prices are unclear. Coordination takes time. Too much depends on phone calls and personal contacts.

Read More
Standard Post with Image

LSTM洪水与水位预测:推动中国智慧水利和城市防汛的新一代AI技术

中国是世界上水文条件最复杂的国家之一:暴雨、台风、山洪、城市内涝、海潮顶托、河道水位突涨等情况频发。随着城市规模不断扩大,“短时强降雨 + 城市快速积水”成为各大城市共同面临的挑战。

Read More
Standard Post with Image

LSTMによる洪水・水位予測:日本の防災を強化するAIアプローチ

日本は、梅雨・台風・ゲリラ豪雨・河川氾濫など、年間を通じて水害リスクが高い国です。特に都市部では、降雨量の急増や下水道容量の限界により、「短時間で道路冠水」や「河川水位の急上昇」が頻発しています。

Read More
Standard Post with Image

การใช้ LSTM ในการพยากรณ์ระดับน้ำท่วม: ทางออกใหม่ของเมืองไทยเพื่อรับมือฝนตกหนักและน้ำรอระบาย

ประเทศไทย โดยเฉพาะ “กรุงเทพฯ–ปริมณฑล” เผชิญปัญหาน้ำท่วมเป็นประจำ ไม่ว่าจะเป็นน้ำท่วมขังหลังฝนตก, น้ำล้นคลอง, หรือผลกระทบจากน้ำทะเลหนุน การบริหารจัดการน้ำแบบเดิมอาศัยแบบจำลองทางวิศวกรรม เช่น Rational Method หรือ Manning’s Equation ซึ่งดีสำหรับงานออกแบบโครงสร้าง แต่ไม่เพียงพอสำหรับการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ที่มี ความซับซ้อนและความแปรปรวนสูง

Read More
Standard Post with Image

Using LSTM for Flood Water-Level Prediction: How Deep Learning Helps Cities Respond Faster

Modern cities face increasing challenges from heavy rainfall, rapid urbanization, and aging drainage systems. Traditional hydrological models—such as the Rational Method or Manning’s Equation—work well for engineering design, but they struggle with non-linear, real-time flood behavior, especially when multiple factors interact:

Read More
Standard Post with Image

深度学习在房地产开发中的应用

技术指南|数据集示例|实际工作流 深度学习正全面提升房地产开发的效率与精度。从选址与土地分析,到施工安全监测、结构缺陷检测、房价预测,再到智慧楼宇的运营管理,AI 已成为现代地产开发的重要技术力量。

Read More
Standard Post with Image

不動産開発におけるディープラーニング

技術解説・データセット例・実践ワークフロー ディープラーニングは、不動産開発のあらゆる工程に革新的な変化をもたらしています。 用地取得の判断、建設現場の安全管理、構造上の欠陥検出、価格予測、さらにはIoTによるビル運用最適化まで、AI が意思決定の精度とスピードを大幅に向上させています。

Read More