Category: Network

传统的计算机视觉（Computer Vision, CV）主要依赖云端服务器和高性能 GPU。然而，随着实时性、安全性和成本要求不断提升，越来越多的企业开始将视觉推理从云端迁移到 边缘设备（Edge Device） 上，如智能摄像头、工业终端、IoT 设备、无人机、AGV 机器人等。

これまでコンピュータビジョン（Computer Vision, CV）は、高性能 GPU サーバーやクラウド環境で動作することが一般的でした。しかし近年、画像処理・AI 推論を クラウドからエッジデバイスへ移行する動き が急速に広がっています。

ปัจจุบันเทคโนโลยี Computer Vision (CV) ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในเซิร์ฟเวอร์หรือศูนย์ข้อมูลอีกต่อไป แต่กำลังถูกย้ายไปทำงานบน Edge Device เช่น กล้องอัจฉริยะ, อุปกรณ์ IoT, ระบบตรวจจับในโรงงาน, โดรน, หุ่นยนต์ และอุปกรณ์พกพาต่าง ๆ

Computer Vision (CV) has traditionally depended on powerful servers, large GPUs, and abundant memory. But today, a major shift is underway: moving vision intelligence from cloud servers directly onto edge devices — phones, cameras, IoT sensors, drones, robots, embedded chips, and even battery-powered devices.

Android は世界で最も広く使われている OS ですが、 その “内部” を正確に理解している企業はほとんど存在しません。 多くの開発者はアプリ層（Application Layer）しか触りません。 しかし、本当に大きな価値を生み出せるのは System Layer（システム層） です。

🧭 はじめに 今日の脅威は、デジタル空間と物理空間の両方で発生します。 従来のSOCダッシュボードだけでは、現場で何が起こっているかを即座に理解することが難しい場合があります。

🧭 บทนำ ในยุคที่ภัยคุกคามทั้งทางดิจิทัลและทางกายภาพเกิดขึ้นพร้อมกัน การมองเห็นเพียงข้อมูลใน SOC (Security Operation Center) ไม่เพียงพออีกต่อไป ลองจินตนาการว่า “เหตุโจมตีจากเครือข่าย” ถูกแสดงเป็น สัญลักษณ์สีแดงบนแผนที่ยุทธวิธี ข้างๆ หน่วยปฏิบัติการภาคสนาม

🧭 Introduction In modern hybrid operations — where physical and digital threats overlap — traditional SOC dashboards aren’t enough. Imagine a world where network intrusions appear as live markers on your tactical map next to friendly units or facility sensors.

🚀 はじめに：なぜマルチサイト監視が重要なのか 多くの企業は、複数の拠点やデータセンターを世界中に持っています。 そのため、すべての拠点のセキュリティ情報を一元的に可視化することが、脅威の早期検知と迅速な対応に直結します。

🚀 บทนำ: ทำไมองค์กรยุคใหม่ต้องมอนิเตอร์หลายสาขา หลายองค์กรมีสำนักงานและศูนย์ข้อมูลอยู่ในหลายพื้นที่ การมีระบบที่สามารถมอนิเตอร์ข้อมูลความปลอดภัยจากทุกสาขาได้แบบรวมศูนย์ จะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของภัยคุกคามได้เร็วขึ้นและตอบสนองได้ทันเวลา