Author: tum

介绍 在当今的数字世界，拥有一个强大、可扩展和安全的电子商务系统已成为必需品。无论您是要开设新商店、扩展现有业务，还是构建多供应商市场，您都需要一个能够适应您需求的系统。我们的基于 Django 的电子商务平台提供从强大后端到直观移动应用的一切功能，帮助您成功运营在线商店。

Introduction In today’s digital world, having a powerful, scalable, and secure eCommerce system is no longer optional—it’s essential. Whether you’re launching a new store, expanding your existing business, or building a multi-vendor marketplace, you need a system that adapts to your needs. Our Django-based eCommerce platform provides everything you need to run a successful online […]

今日の高速な製造業界では、正確性と効率が重要です。工場は、製品認証書の作成およびカスタムビジネスレポートの作成を手作業なしで実行できる信頼性の高いシステムを必要としています。私たちの Django ベースのビジネス管理システム は、このプロセスを自動化し、企業が生産に集中できるように設計されており、コンプライアンスとデータの正確性を確保します。

ในโลกของการผลิตที่รวดเร็วในปัจจุบัน ความแม่นยำและประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ โรงงานต้องการระบบที่เชื่อถือได้ในการสร้าง ใบรับรองผลิตภัณฑ์ และสร้าง รายงานธุรกิจแบบกำหนดเอง โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน ระบบบริหารธุรกิจของเราที่พัฒนาด้วย Django ออกแบบมาเพื่อทำให้งานนี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้บริษัทสามารถมุ่งเน้นการผลิตได้อย่างเต็มที่ พร้อมทั้งปฏิบัติตามข้อกำหนดและความถูกต้องของข้อมูล

In today’s fast-paced manufacturing world, efficiency and accuracy are key. Factories need a reliable system to generate product certificates and produce customized business reports without manual effort. Our Django-powered business management system is designed to automate this process, allowing companies to focus on production while ensuring compliance and data accuracy.

การตรวจจับวัตถุเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ความปลอดภัย ระบบอัตโนมัติ และหุ่นยนต์ YOLO (You Only Look Once) เป็นหนึ่งในโมเดลตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เนื่องจากมีความเร็วและความแม่นยำสูง บทความนี้จะอธิบายวิธีฝึก YOLO โดยใช้ชุดข้อมูลที่กำหนดเอง เพื่อให้สามารถใช้งานจริงได้

オブジェクト検出は、セキュリティ、自動化、ロボティクスなどの業界で不可欠な技術となっています。YOLO（You Only Look Once）は、そのスピードと精度の高さから最も人気のあるリアルタイムオブジェクト検出モデルの1つです。本記事では、カスタムデータセットを使用してYOLOをトレーニングし、実際のアプリケーションで使用できるようにする方法を説明します。

Object detection has become an essential technology in various industries, including security, automation, and robotics. YOLO (You Only Look Once) is one of the most popular real-time object detection models due to its speed and accuracy. In this blog post, we will walk you through training YOLO with your custom dataset, making it ready for […]

サイバー脅威は急速に進化しており、SIEM（Security Information and Event Management） ソリューションであるWazuhは、ゼロデイ攻撃、高度持続的脅威（APT）、内部脅威などの検出に課題を抱えています。DeepSeek-R1、BERT、AutoencodersなどのAIモデルを活用することで、Wazuhの脅威検出能力を機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）によって向上させることができます。

ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และโซลูชัน SIEM (Security Information and Event Management) เช่น Wazuh อาจมีข้อจำกัดในการตรวจจับ ภัยคุกคามใหม่ ๆ, การโจมตีแบบ APT และภัยคุกคามภายในองค์กร การใช้ AI models เช่น DeepSeek-R1, BERT หรือ Autoencoders สามารถช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามของ Wazuh ได้ด้วย Machine Learning และ NLP (Natural Language Processing)