Author: tum

TL;DR: In this guide, you’ll learn how to build a production-grade Continuous Delivery (CD) pipeline for your Django app using GitHub Actions, Docker, and a DigitalOcean Ubuntu VM. We’ll automate everything from testing to deployment—so your app updates with every push to main.

この記事では、LangChain、Ollama（ローカルLLM）、および**オープンソースの埋め込み（Embeddings）**を使い、 クラウドや外部API不要の「完全ローカル」な商品レコメンドエンジンを自作する方法を解説します。

บทความนี้จะสอนวิธีสร้างระบบแนะนำสินค้าอัจฉริยะสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ โดยใช้ LangChain, Ollama (รัน LLM ในเครื่อง) และ Embedding แบบโอเพ่นซอร์ส ทุกอย่างรันได้ในเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว ไม่ต้องส่งข้อมูลลูกค้าไปที่ Cloud หรือ API ใด ๆ

In this post, you’ll learn how to create a fully local, privacy-friendly product recommendation engine for your e-commerce site using LangChain, Ollama (for LLMs), and open-source embeddings. No OpenAI API or external cloud needed—run everything on your machine or private server!

モバイルアプリのフレームワーク選びはプロジェクト成功のカギ！ 選択肢が多くて迷う方も多いはず。ここで各フレームワークの特徴・メリット・デメリット・学習しやすさ・コードの簡潔さをまとめて紹介します。

การเลือกเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างแอปมือถือที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จของโปรเจกต์ ในยุคที่ตัวเลือกมีมากมาย มาดูกันว่าแต่ละตัวเหมาะกับงานแบบไหน มีข้อดีข้อเสียอย่างไร และเหมาะกับทีมแบบไหน

Choosing the right mobile app framework is a make-or-break decision for your project. With so many options, it’s easy to get lost in the details. Here’s a real-world, founder-friendly comparison of the most popular frameworks: what they’re best for, what you should watch out for, and how their code feels in practice. 1. Flutter What […]

Python や NumPy を使ってデータ分析や科学計算をしていると、np.meshgrid() という関数を見かけたことがあるかもしれません。ですが、次のような疑問を持つ人も多いでしょう：

หากคุณเคยใช้ NumPy ในการวิเคราะห์ข้อมูล การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ หรือแม้แต่ใน Machine Learning คุณอาจเคยเจอฟังก์ชัน np.meshgrid() แต่หลายคนยังสงสัยว่า:

If you’ve worked with NumPy for data analysis, scientific computing, or machine learning, you’ve probably encountered the np.meshgrid() function. But many users ask: