Author: tum

I’ve been experimenting with an idea: An AI-powered product curator that helps you discover high-potential products before they go viral. This post is part of my experiment. If enough people show interest, I’ll turn it into a real tool.

毎日、誰かがあなたのウェブサイトを訪れています。 彼らはスクロールし、興味を持ち…でもそのまま離れていきます。 なぜでしょう？ それは、質問があったのに誰も答えてくれなかったからです。

ในแต่ละวัน มีผู้คนเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณ พวกเขาเลื่อนดู สนใจ แต่สุดท้ายก็จากไป ทำไม? เพราะพวกเขามีคำถาม และไม่มีใครตอบพวกเขาได้

Every day, people visit your website. They scroll, they get interested… then they leave.

効率性と収穫量が農業の成功を左右する現代において、Agentic AI（エージェンティックAI）が農場運営の新しいスタンダードになりつつあります。

ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในการเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน Agentic AI หรือ “เอเจนต์อัจฉริยะ” กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของ Smart Farming (ฟาร์มอัจฉริยะ)

In an era where efficiency and precision define agricultural success, a new wave of technology is reshaping how farms operate: Agentic AI.

この記事では、LangChain と Ollama を使って RAG (Retrieval-Augmented Generation) チャットボットを作成する方法をステップバイステップで解説します。さらに、ドキュメントをエージェントに追加する方法 も紹介します！

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot ด้วย LangChain และ Ollama พร้อมแสดงขั้นตอนเต็มในการ เพิ่มเอกสาร เข้าไปในเอเจนต์ของคุณแบบไดนามิก!

In this post, you’ll learn how to build a powerful RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot using LangChain and Ollama. We’ll also show the full flow of how to add documents into your agent dynamically!