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ここ数年、ローコード／ノーコードプラットフォームは「ソフトウェア開発の未来」として注目されてきました。 開発スピードが速い 開発コストを抑えられる エンジニア以外でもアプリを作れる こうした価値提案は非常に魅力的でした。 しかし 2025 年現在、ローコードの勢いは明らかに落ち着いてきています。 ローコードが消えたわけではありません。 ただし イノベーションの中心ではなくなった のです。 本記事では、なぜローコードが重要性を失いつつあるのか、そして 現在主流になりつつある代替アプローチ を整理します。

2025年、テクノロジー自体が失敗したわけではありません。この点は日本企業にとっても非常に重要です。 AIモデルは飛躍的に進化し、ハードウェアは高速化し、クラウドは成熟し、オープンソースのエコシステムも拡大しました。 それにもかかわらず、製品は過去に例のないスピードで失敗しました。AIデバイス、エンタープライズプラットフォーム、消費者向けハードウェア、ロボティクス系スタートアップまで例外ではありません。

サイバーセキュリティ用語をソフトウェア開発の概念で理解する なぜサイバーセキュリティは難しく感じられるのか 多くのソフトウェアエンジニアにとって、サイバーセキュリティは「別世界」に見えがちです。 SIEM、SOAR、IOC などの略語が多い 普段使わない専門用語が多い 何となく難しく、近寄りがたい印象がある しかし実際には、次の一文に集約されます。 サイバーセキュリティの多くの概念は、すでにソフトウェア開発の中に存在しています。 ただし「名前」が違うだけです。

なぜ「古い考え方」が今こそ重要なのか AIは人間よりも速くコードを書きます。モジュール全体を生成し、リファクタリングを行い、問題解決案を数秒で提示することも可能です。しかし、多くの組織が次のような一見矛盾した事実に気づき始めています。 AIを使えば使うほど、クラシックなプログラミングの考え方が重要になる 本記事では、数十年前から存在するプログラミングの原則が、なぜ今も不可欠であり、むしろAI活用を「成立させる前提条件」であるのかを解説します。

“本当の問題は、プログラマーが重要でない部分の効率を気にしすぎていることだ。” — Brian Kernighan 現代のプログラミングは、フレームワーク、アーキテクチャ、ツールの話題であふれています。 一方で、古典的なプログラミングは 明確さ・単純さ・思考の質 を重視します。 Brian Kernighan と Rob Pike（『The Practice of Programming』の著者）は、 プログラミングを「速くコードを書く作業」ではなく、問題を正しく理解し、分かりやすく解決する行為として捉えてきました。

多くのプロジェクトは、最初から「答え」から始まります。 「システムを作りたい」 「ダッシュボードが欲しい」 「ソフトウェアを機械と連携したい」 Simplicoでは、この最初の一歩をあえて少しだけゆっくり進めます。 それは、開発をしたくないからではありません。むしろその逆です。 私たちの経験上、 コードを書き始めるタイミングが早すぎることは、システム開発において最も高くつく失敗の一つだからです。

『Good Strategy / Bad Strategy』の洞察を、日本市場におけるシステム開発（ソフトウェア・ハードウェア・コンサルティング）に応用する

はじめに 日本の大学では、 LMS、研究情報基盤、AI 活用、クラウド移行など、 さまざまなデジタル投資が進められています。 しかし、その一方で、教育・研究の基盤であるはずの 大学図書館のデジタル利用体験が、静かに課題を抱えています。 問題は、 資料が不足していることでも 図書館員の専門性が足りないことでもありません

日本の製造業では、ERP や設備制御システム（SCADA / PLC）は導入されているものの、 生産実績がリアルタイムで見えない 現場では Excel や手書き帳票が残っている 設備データと生産指示が結びついていない といった課題を抱える工場が少なくありません。 これらの課題を解決する中核となるのが MES（Manufacturing Execution System：製造実行システム）です。

ソフトウェア開発を学び始めた多くの人が、次のようなアドバイスを耳にします。 「とにかくコードを書け」 「続けていれば、いつか分かる」 しかし、実際に学んだ人ほど気づきます。

AIの進化は非常に速く、バージョン番号だけを見ても 実際に何が変わったのか分かりにくいと感じる方も多いでしょう。

はじめに 多くの企業は、最初からカスタムソフトウェアを導入するわけではありません。

本提案書は、React および React Native を活用した iOS・Android 対応クロスプラットフォームのモバイルアプリ開発サービス をご紹介するものです。 日本企業が求める 品質・安定性・長期運用性・ユーザビリティ に重点を置き、精確な設計と堅牢なアーキテクチャに基づくアプリケーションをご提供いたします。

Android は世界で最も広く使われている OS ですが、 その “内部” を正確に理解している企業はほとんど存在しません。 多くの開発者はアプリ層（Application Layer）しか触りません。 しかし、本当に大きな価値を生み出せるのは System Layer（システム層） です。

Android や Linux の世界では、膨大なコードが Google、SoC ベンダー、スマートフォンメーカー、オープンソースコミュニティを通じて流れ続けています。 このコードの流れを理解するために欠かせない概念が次の3つです：

多くの企業は、数年前に開発された業務システムを今も利用しています。 販売管理、在庫管理、生産管理、顧客管理…… ビジネスの重要部分を担うこれらのシステムは、年月とともに以下のような問題を抱えがちです。

PLC・ERP・MES・プロセス制御・AI 画像処理・カスタムソフトウェア対応 製造業は今、スピード・正確性・リアルタイムデータ・自動化 が強く求められる時代に入っています。 Python は「柔軟・高速・低コスト・AI 対応」という特徴から、工場 DX や Industry 4.0 に最適な開発言語として急速に採用が増えています。

eコマース市場は急速に成長しており、企業はこれまで以上に 安全・柔軟・スケーラブルでカスタマイズ可能 なプラットフォームを求めています。 Shopify、WooCommerce、Magento などの既存プラットフォームは人気ですが、「自社のビジネスに最適化したシステムを構築したい」というニーズから、Python + Django を選ぶ企業が世界的に増えています。

はじめに 相場が目まぐるしく動く現代では、「ブレイクアウトの瞬間を見逃さない」 ことが重要です。 SimpliBreakout は、テクニカルトレーダーや開発者向けに設計されたPythonベースの分析ツール群で、 世界中の主要株式市場を横断して「ブレイクアウト」「トレンド転換」「リテスト」銘柄をスクリーニングできます。

大学生活はもっと便利で、もっと楽しくあるべきです。授業スケジュール、設備の修理依頼、落とし物、イベント情報など——日々の学内業務は複雑でバラバラになりがちです。