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大模型能预测洪水吗?AI 在洪水预报中真正做什么,以及无人机和水尺摄像头该用在哪里

2026 年 9 月底曼谷内涝之后,不少在泰中资工厂和园区的负责人问了我们同一个问题:现在大模型这么强,能不能直接用 ChatGPT、Claude 或者 DeepSeek 预测下一次洪水?

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LLMで洪水は予測できるのか:洪水予測でAIが実際に担う役割と、ドローン・量水標カメラの使いどころ

2026年9月末のバンコク浸水以降、在タイの日系工場や工業団地の方々から同じ質問を何度もいただいています。ChatGPTやClaudeのような生成AIで、次の洪水を予測できないのか?

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LLM ทำนายน้ำท่วมได้ไหม? AI ทำอะไรได้จริงในการพยากรณ์อุทกภัย และโดรนกับกล้องอ่านไม้วัดระดับน้ำควรอยู่ตรงไหน

หลังน้ำท่วมกรุงเทพฯ ปลายเดือนกันยายน 2569 มีคำถามหนึ่งที่เราได้ยินซ้ำ ๆ จากโรงงาน นิคมอุตสาหกรรม และองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น: ใช้ AI อย่าง ChatGPT หรือ Claude ทำนายน้ำท่วมครั้งหน้าไม่ได้หรือ?

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Can an LLM Predict a Flood? What AI Actually Does in Flood Forecasting, and Where Drones and Gauge Cameras Fit

After Bangkok’s September 2026 flood, one question keeps coming up in our conversations with factories, estates and local administrations: can’t we just use AI — ChatGPT, Claude, an LLM — to predict the next one?

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影子 MCP:SOC 尚未看见的 AI 智能体盲区

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是 Cursor、Claude Desktop、VS Code 以及各类智能体(agent)框架连接真实工具的方式:数据库、Git 仓库、工单系统、命令行。每一个连接就是一个 MCP 服务器。过去一年多,它从一份规范变成了企业 AI 集成的默认基础设施,而安全审查远远没有跟上。

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シャドーMCP:SOCがまだ監視していないAIエージェントの死角

2025年10月、私たちはAgentic AIとMCPサーバーの連携について前向きな記事を書いた。そのアーキテクチャ自体はいまも有効だ。変わったのは、この11か月でその周囲のセキュリティ状況が大きく動いたこと、そして多くのSOCがそれに追いついていないことである。

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Shadow MCP: จุดบอดของ AI Agent ที่ SOC ขององค์กรไทยยังมองไม่เห็น

เมื่อตุลาคม 2025 เราเคยเขียนบทความเชิงบวกเรื่อง Agentic AI และ MCP Servers ว่าจะเป็นก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติ สถาปัตยกรรมนั้นยังใช้ได้จริง แต่ภาพด้านความปลอดภัยรอบ ๆ มันเปลี่ยนไปมากในรอบ 11 เดือนที่ผ่านมา และ SOC ส่วนใหญ่ยังตามไม่ทัน

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Shadow MCP: The AI-Agent Blind Spot Your SOC Isn’t Watching Yet

In October 2025 we wrote an enthusiastic post about how agentic AI and MCP servers work together. The architecture still holds. What changed in the eleven months since is the security picture around it, and most SOCs have not caught up.

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深入解析 simpliMES:单一 Django 核心如何同时驱动离散生产与批次生产

制造业数字化的讨论最终总会撞上同一堵墙:ERP 知道应该生产什么,机器知道实际正在发生什么,但两者之间没有任何东西能实时把一方的信息翻译给另一方。这正是制造执行系统(MES)存在的意义——按照 ISA-95 标准,它被定义为 Level 3,介于负责计划的 Level 4 系统与负责现场控制的 Level 1–2 之间。

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simpliMES徹底解説:単一のDjangoコアでディスクリート生産とバッチ生産を同時に動かす仕組み

製造業のデジタル化を検討する際、必ずぶつかる壁があります。ERPは「何を作るべきか」を知っており、機械は「実際に何が起きているか」を知っている。しかしその間をリアルタイムに翻訳する層がどこにも存在しない——という壁です。この隙間を埋めるために存在するのがManufacturing Execution System(MES)であり、ISA-95ではLevel 4の計画層とLevel 1〜2の現場制御層の間、Level 3として定義されています。

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