Category: AI

在工厂内，COI（Certificate of Inspection，检验合格证）管理通常是一项繁琐且重复的工作： 查客户 → 查产品 → 查 Lot → 查看 QC 数据 → 打开 Excel 模板 → 填写 → 导出 → 发送。

工場における COI（Certificate of Inspection）管理は、多くの手作業と時間が必要です。 顧客検索、Lot番号確認、QCデータ閲覧、Excelテンプレート入力、メール送信…。 工程が多く、ミスも発生しやすいのが現状です。

งานจัดการ COI (Certificate of Inspection) ในโรงงานมักเต็มไปด้วยขั้นตอนซ้ำซ้อน — ค้นหาลูกค้า ตรวจหมายเลข Lot ดูผล QC เปิดไฟล์ Excel เติมข้อมูล แล้วส่งอีเมลให้ลูกค้า ทุกอย่างต้องใช้ทั้งเวลาและแรงงานคน

Managing COIs (Certificates of Inspection) inside a factory is usually a slow and manual process. QC staff search for customers, check lot numbers, look up QC results, generate Excel files, and manually send reports.

当今制造业面临巨大挑战：更高产能要求、更严格的品控、更高的人力成本，以及快速决策的需求。 传统自动化已经无法满足现代工厂的复杂环境，企业需要的是一种能够 “观察 → 分析 → 决策 → 执行” 的智能系统。

現代の工場は、高い生産要求、厳しい品質基準、労働力不足、即時の判断が求められる厳しい環境にあります。 従来型の自動化だけでは限界があり、今求められているのは 「観察 → 分析 → 判断 → 実行」 を自律的に行う新しいインテリジェントシステムです。

ทุกวันนี้โรงงานต้องเผชิญกับความท้าทายมากขึ้น ทั้งเป้าการผลิตที่สูงขึ้น มาตรฐานคุณภาพที่เข้มงวดขึ้น ต้นทุนแรงงานที่เพิ่มขึ้น และความต้องการในการตัดสินใจแบบทันที ระบบอัตโนมัติแบบเดิมเริ่มไม่เพียงพออีกต่อไป โรงงานยุคใหม่ต้องการระบบที่ มองเห็น → วิเคราะห์ → ตัดสินใจ → ลงมือทำ ได้เอง

Factories today demand more than traditional automation. Rising production expectations, stricter quality requirements, labor shortages, and the need for instant decision-making require a new class of intelligent systems—systems that can observe, analyze, decide, and act on their own.

当今全球 AI 市场正以史无前例的速度膨胀，其核心动力来自—— 对算力（Compute Demand）的巨大需求。 GPT-4、GPT-5、Claude、Grok 等超大模型不断出现，带来 GPU、AI 加速器与数据中心需求的爆炸式增长。

現在、世界のAI市場はかつてないほどの勢いで拡大しており、その中心にあるのは 膨大な計算資源（Compute）への需要 です。 GPT-4、GPT-5、Claude、Grok などの巨大モデルが次々に登場し、それに伴い GPU・AIチップ・データセンターの需要が爆発的に伸びています。