Category: AI

大多数评估企业内部AI应用的组织最终都会面临同样的问题：直接使用ChatGPT，还是在内部自行部署？

社内用途でAI導入を検討する多くの企業が、最終的に同じ問いにたどり着きます。ChatGPTを使うべきか、それとも自社でデプロイすべきか。

องค์กรส่วนใหญ่ที่ประเมิน AI สำหรับการใช้งานภายในจะเจอคำถามเดิมในที่สุด: ใช้ ChatGPT เลย หรือ deploy เองภายในองค์กร?

Most organisations that evaluate AI for internal use eventually ask the same question: do we use ChatGPT, or do we deploy something ourselves?

每家尝试过用ChatGPT处理内部知识工作的企业都会遇到同一堵墙：模型不了解您的产品、规章制度、合同或业务流程。它会一本正经地给出错误答案。

ChatGPTを社内業務に試したことのある企業は、例外なく同じ壁にぶつかります。モデルは自社製品、社内規程、契約書、業務手順書を知らないのです。そして知らないにもかかわらず、自信を持って誤った回答を返します。

ทุกองค์กรที่เคยลอง ChatGPT สำหรับงานภายในล้วนเจอปัญหาเดียวกัน: โมเดลไม่รู้จักผลิตภัณฑ์ของคุณ ระเบียบขั้นตอนของคุณ สัญญา หรือนโยบายภายใน มันตอบผิดด้วยความมั่นใจ

Every enterprise that’s tried ChatGPT for internal knowledge work hits the same wall: the model doesn’t know your products, your policies, your contracts, or your procedures. It hallucinates. It answers confidently with the wrong information.

모든 대기업 IT 부서 어딘가에는 프로젝트 무덤이 있습니다. 그 안에는 2024년에 임원진을 사로잡았던 데모, 엄선된 세 개 질문으로 ChatGPT를 이긴 RAG 프로토타입, 샌드박스 환경에서 무적처럼 보였던 AI 코파일럿이 잠들어 있습니다. 그리고 누군가가 정말 어려운 질문을 던집니다 — 4,000명 직원에게 공개할 수 있나요? ERP와 연동할 수 있나요? 감사와 개인정보 보호법(PIPA) 요건을 만족시키면서 실제 고객 데이터에 적용할 […]

每个企业的 IT 部门里,都藏着一座项目坟场。 里面埋着 2024 年让指导委员会眼前一亮的演示、用三个精挑细选的问题打败 ChatGPT 的 RAG 原型,以及在沙盒里所向披靡的智能助手。然后有人提了那个真正困难的问题 — 能不能让 4,000 名员工都用?能不能和我们的 ERP 集成?能不能在符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《个人信息保护法》的前提下,用在真实客户数据上? — 项目随后悄悄进入了"第二阶段"。