Category: AI

准确预测市场价格几乎是不可能的。本文并不宣称“AI 可以准确预测价格”，而是采用一种更加务实、可解释的方式： 利用可解释的启发式规则（heuristics），评估价格在短期内上涨或下跌的概率。 本文将介绍该脚本的设计理念、使用的核心信号，以及如何在实际分析中应用，刻意避开 AI 过度炒作与黑盒模型。

市場価格を正確に予測することは非常に困難です。本記事では「AIが価格を当てる」と主張するのではなく、より現実的で実務的なアプローチを採用します。 説明可能なヒューリスティクスを用いて、短期的に価格が上昇・下落する可能性を評価する 本記事では、スクリプトの設計思想、使用しているシグナル、そして実務での活用方法を解説します。AI hype やブラックボックスを意図的に避けています。

การคาดการณ์ราคาตลาดเป็นเรื่องที่ยากมาก บทความนี้ไม่ได้อ้างว่า “AI ทำนายราคาได้แม่นยำ” แต่เลือกแนวทางที่ตรงไปตรงมาและใช้งานได้จริงมากกว่า คือ ประเมินความน่าจะเป็นว่าราคาจะปรับขึ้นหรือลงในระยะสั้น ด้วยกฎเชิงเหตุผล (heuristics) ที่อธิบายได้ บทความนี้อธิบายแนวคิดของสคริปต์ วิธีออกแบบสัญญาณ และแนวทางนำไปต่อยอด โดยตั้งใจหลีกเลี่ยง AI hype และกล่องดำ

Predicting market movements is famously hard. Instead of claiming “AI will predict prices,” this Python script takes a more honest and practical approach: Estimate the probability that price will move up or down in the near term using transparent heuristics. This article explains the script’s design, the signals it blends, and how you can extend […]

金融机会很少以直观、明确的形式出现。更多时候，它产生于 价格、风险与市场预期在短时间内发生错配 的瞬间。 人工智能（AI）并不是水晶球，无法准确预测未来。但它擅长的是 提前识别“成功概率正在上升的状态”，并且比人类更系统、更稳定。 本文将从技术和系统视角，介绍 AI 如何在短期交易与中长期宏观投资中，帮助发现金融机会。

金融のチャンスは、明確な形で現れることはほとんどありません。多くの場合、価格・リスク・市場の期待が一時的にズレた瞬間に生まれます。 AI（人工知能）は未来を正確に予測する魔法の道具ではありません。しかし、「成功確率が高い状態」を人間よりも早く、体系的に検知する能力に優れています。 本記事では、短期取引から中長期のマクロ投資まで、AIがどのように金融機会を発見するのかを、技術とシステムの視点から解説します。

โอกาสทางการเงินไม่ได้เกิดขึ้นในรูปแบบที่ชัดเจนเสมอไป ส่วนใหญ่มักเกิดจากช่วงเวลาที่ ราคา ความเสี่ยง หรือความคาดหวังของตลาดไม่สอดคล้องกันชั่วคราว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้ทำนายอนาคตได้อย่างแม่นยำ แต่มีความสามารถสูงในการ ตรวจจับสภาวะที่มีความน่าจะเป็นสูงว่าจะเกิดโอกาส ก่อนที่ตลาดส่วนใหญ่จะรับรู้ บทความนี้อธิบายว่า AI ช่วยค้นหาโอกาสทางการเงินได้อย่างไร ตั้งแต่การเทรดระยะสั้นไปจนถึงการลงทุนเชิงมหภาคในระยะยาว

Financial opportunities rarely appear as obvious signals. They emerge when price, risk, or expectations become temporarily misaligned. Artificial Intelligence (AI) does not magically predict the future—but it excels at detecting conditions where opportunities are statistically more likely to exist. This article explains how AI helps identify financial opportunities, from short‑term trading to long‑term macro investing, […]

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种通用的机器学习模型格式，支持 一次训练，多端部署。通过 ONNX，可以将使用 PyTorch、TensorFlow 训练的模型，高效地运行在 Android、iOS 以及 React Native、Flutter 等跨平台移动框架 上。 本文以 React Native 为核心，系统性介绍如何在移动端使用 ONNX，并进一步说明 端侧 AI（On-device AI） 与 本地大模型（Local LLM） 在实际业务中的价值。

ONNX（Open Neural Network Exchange）は、機械学習モデルを 一度学習し、複数の環境で再利用 できるフォーマットです。PyTorch や TensorFlow で学習したモデルを、Android / iOS / React Native / Flutter などのモバイル環境へ効率的に展開できます。 本記事では、React Native での ONNX 利用 を中心に、オンデバイス AI や Local LLM をモバイルアプリに組み込むための考え方と実践ポイントを解説します。