Category: ERP

Python + Deep Learning กลายเป็นเทคโนโลยีหลักในการสร้าง โรงงานอัตโนมัติ (Factory Automation) ไม่ว่าจะเป็นงานตรวจสอบคุณภาพสินค้า (QC), ระบบ Machine Vision, หุ่นยนต์หยิบจับ, การคัดแยกวัสดุ, ไปจนถึง Predictive Maintenance

Python deep learning has become one of the most important technologies in modern factory automation. Manufacturers across electronics, automotive, food processing, textile, packaging, and recycling use AI to improve quality control, reduce defects, automate visual inspection, and optimize production lines.

适用于 PLC、ERP、MES、过程控制、AI 视觉、工厂定制软件 制造业正加速迈向 数字化（Digitalization）、自动化（Automation）、智能制造（Smart Factory）。 Python 因其灵活、快速、性价比高、并支持 AI/数据分析，已成为现代工厂最强大的开发工具之一。

PLC・ERP・MES・プロセス制御・AI 画像処理・カスタムソフトウェア対応 製造業は今、スピード・正確性・リアルタイムデータ・自動化 が強く求められる時代に入っています。 Python は「柔軟・高速・低コスト・AI 対応」という特徴から、工場 DX や Industry 4.0 に最適な開発言語として急速に採用が増えています。

ครอบคลุม PLC • ERP • MES • Process Control • AI Vision • Custom Software ในยุคที่โรงงานต้องการความเร็ว ความแม่นยำ และข้อมูลแบบ Real-time มากขึ้น การพัฒนาเครื่องมือภายในโรงงานด้วย Python กำลังกลายเป็นทางเลือกที่ ทรงพลัง ยืดหยุ่น และคุ้มค่าที่สุด ไม่ว่าจะเป็นงานเชื่อมต่อเครื่องจักร การเก็บข้อมูล การควบคุมกระบวนการ ผลิต หรือการสร้างซอฟต์แวร์เฉพาะทาง

For Factories, Manufacturing Plants, Industrial Operations & System Integrators Modern factories need automation, integration, and smart data processing. Python has become the most flexible and powerful tool for these needs — connecting machines, PLCs, ERP systems, sensors, and production management software.

🧭 はじめに：ERPの約束と現実 ERP（Enterprise Resource Planning）は、企業の「デジタル中枢」として、 会計・販売・生産・人事・在庫などを統合するために設計されています。

🧭 บทนำ: คำสัญญาและความจริงของระบบ ERP ระบบ ERP ถูกออกแบบมาให้เป็น “หัวใจดิจิทัล” ขององค์กร — เพื่อเชื่อมโยงงานด้านบัญชี การขาย การผลิต ทรัพยากรบุคคล และคลังสินค้าเข้าด้วยกัน แต่ความจริงคือกว่า 70% ของโครงการ ERP ทั่วโลกไม่ประสบความสำเร็จ หรือไม่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ตามที่คาดหวังได้

🧭 Introduction: The Promise and the Pitfalls ERP systems are meant to be the digital backbone of your business — connecting finance, operations, HR, sales, and inventory into one intelligent platform. Yet, according to global studies, over 70% of ERP projects either fail, run over budget, or don’t deliver expected results.

製造工場では、金属・プラスチック・電子部品・梱包材など、日々さまざまなスクラップが発生します。 このスクラップをどのリサイクル工場に委託するかは、コスト効率、環境法令遵守、ESG評価に大きく影響します。