Category: Industry

日本の製造業で DX（デジタルトランスフォーメーション） や スマートファクトリー が進む中、よく聞かれる質問があります。 工場システムの設計は ISA-95 と RAMI 4.0、どちらを採用すべきか？ 結論から言うと、この問い自体が正確ではありません。 ISA-95 と RAMI 4.0 は競合する考え方ではなく、異なるレイヤー・異なる目的を扱うフレームワークです。日本の製造現場で長期的に安定し、改善し続けられるシステムを構築するには、両者を正しく組み合わせて使うことが重要です。 本記事は以下の方を想定しています。 工場長・製造部門責任者 情報システム部・生産技術部 MES／スマートファクトリー導入を検討している日本の製造業

เมื่อโรงงานในประเทศไทยเริ่มทำ Digital Transformation คำถามที่มักถูกถามเสมอคือ เราควรออกแบบระบบโรงงานโดยใช้ ISA-95 หรือ RAMI 4.0 ดี? คำตอบสั้น ๆ คือ: คำถามนี้ถามผิดตั้งแต่ต้น ISA-95 และ RAMI 4.0 ไม่ใช่คู่แข่งกัน แต่เป็นกรอบแนวคิดที่แก้ปัญหา คนละระดับ และคนละมุมมอง และสถาปัตยกรรมโรงงานที่แข็งแรงในระยะยาว มักจะใช้ ทั้งสองร่วมกัน บทความนี้เหมาะสำหรับ: เจ้าของโรงงาน / ผู้บริหารโรงงาน ทีม IT / Automation / Digital Factory โรงงาน SME ไทยที่กำลังเริ่ม MES หรือ Smart Factory

When factories begin their digital transformation, one question comes up again and again: Should we design our systems using ISA-95 or RAMI 4.0? The short answer is: this is the wrong question. ISA-95 and RAMI 4.0 are not competitors. They solve different problems at different abstraction levels, and the strongest industrial architectures use both together.

过去几年，工业AI的讨论大多集中在AI模型本身： 模型精度、训练数据规模、算法先进性。 这些当然重要，但在迈向 2026 年的过程中，中国制造业正在发生明显转变。 真正决定成败的，不再是“用了什么模型”， 而是 AI 能否作为工业系统的一部分，长期、稳定、安全地运行。 正是在这个层面上，AI 加速器与软件框架开始成为关键。

これまでIndustrial AIの議論は、AIモデルに焦点が当たることがほとんどでした。 精度、データ量、アルゴリズム──それらは確かに重要です。 しかし2026年に向けて、製造業の現場では視点が大きく変わりつつあります。 本当に差を生むのは「どのモデルを使うか」ではなく、 AIを実システムとして、長期間・安全・安定的に動かせるかどうかです。 この変化の中心にあるのが、AIアクセラレータとソフトウェアフレームワークです。

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา การพูดถึง Industrial AI มักโฟกัสไปที่ โมเดล ไม่ว่าจะเป็นความแม่นยำ ชุดข้อมูล หรืออัลกอริทึม แต่ในปี 2026 มุมมองนี้กำลังเปลี่ยนไป สิ่งที่สร้างความแตกต่างจริงในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม ไม่ใช่ ใช้โมเดลอะไร แต่คือ การนำ AI ไปทำงานในระบบจริงได้อย่างเสถียร มีประสิทธิภาพ และปลอดภัย และนี่คือจุดที่ AI Accelerators และ Software Frameworks เข้ามาเปลี่ยนเกมของตลาดอย่างเงียบ ๆ

For years, industrial AI discussions focused on models: accuracy, datasets, and algorithms. In 2026, that focus is shifting. The real differentiator in industrial environments is no longer which model you use, but how AI is executed reliably, efficiently, and safely inside real systems. This is where AI accelerators and software frameworks quietly redefine the market.

面向真实作业现场的 POS 系统（中国市场版） 在这类业务中，每一秒都是成本，每一次失误都会侵蚀利润，而任何不清晰的数据都会演变为经营风险。 想象一下清晨的回收场景：卡车陆续进场，工作人员将废料放到电子地磅上，重量稳定后，数据自动进入 POS 系统，凭条即时打印，结算金额当场确认。无需手写记录，也无需再录入 Excel，更不会在事后因为“重量不一致”而产生纠纷。

現場の「現実」に向き合うためのPOS（日本市場向け） このような業務では、1秒の遅れがコストになり、1つのミスが利益を削り、曖昧さは必ずリスクになります。 朝のリサイクルヤードを想像してください。トラックが次々と到着し、作業員がスクラップを計量器に載せる。重量が安定すると同時に数値がPOSに自動入力され、伝票が即座に印刷され、支払額がその場で確定します。手書きは不要、Excelへの転記も不要、後から「重量が違う」というトラブルも起きません。

The POS Designed for Businesses Where Reality Matters Imagine a recycle yard on a busy morning: a truck unloads scrap metal, the operator places it on the scale, weight stabilizes, a receipt prints instantly, and payment is calculated on the spot. There is no spreadsheet, no manual typing, and no argument later about what really […]