Category: Microcontroller

在中国制造业推进 数字化工厂、智能制造、工业互联网 的过程中， 很多企业已经部署了 ERP、SCADA 或 PLC 系统，但仍然面临以下问题： 生产计划与现场执行脱节 生产数据依赖人工录入和 Excel 管理层无法实时掌握生产进度 设备数据“很多”，但无法转化为管理价值 造成这些问题的核心原因，往往是缺少真正的制造执行层系统（MES）。

日本の製造業では、ERP や設備制御システム（SCADA / PLC）は導入されているものの、 生産実績がリアルタイムで見えない 現場では Excel や手書き帳票が残っている 設備データと生産指示が結びついていない といった課題を抱える工場が少なくありません。 これらの課題を解決する中核となるのが MES（Manufacturing Execution System：製造実行システム）です。

โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากเริ่มเข้าสู่การทำ Digital Factory / Smart Factory แต่พบว่าระบบที่มีอยู่ เช่น ERP หรือ SCADA ยังไม่สามารถตอบโจทย์หน้างานได้ครบถ้วน MES (Manufacturing Execution System) จึงกลายเป็น “ตัวกลางสำคัญ” ที่เชื่อม แผนการผลิตของธุรกิจ เข้ากับ ความเป็นจริงในโรงงาน

Manufacturers increasingly look to build or customize their own Manufacturing Execution Systems (MES) to gain better control over production, quality, and real-time visibility. While commercial MES platforms exist, many factories choose Python-based development for its flexibility, scalability, and strong ecosystem.

在中国制造业推进数字化转型、智能制造、工业互联网的过程中， ERP、MES、SCADA 几乎是每一家工厂都会接触到的系统。 但在实际落地中，很多企业仍然面临以下问题： 计划数据与生产实绩不一致 现场依赖 Excel、人工报表 管理层无法实时掌握生产状态 系统很多，但数据无法贯通

日本の製造業では、ERP、設備制御システム、現場の可視化ツールなど、さまざまなITシステムが導入されています。 しかし実際には、次のような課題を抱える工場も少なくありません。 生産実績と計画データが一致しない 現場では Excel や手書き帳票が残っている 経営層がリアルタイムで状況を把握できない IT部門と製造現場の認識が噛み合わない

โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากลงทุนในระบบดิจิทัล เช่น ERP, ระบบควบคุมเครื่องจักร หรือระบบรายงานการผลิต แต่ยังคงพบปัญหาเดิม ๆ เช่น รายงานการผลิตไม่ตรงกับความเป็นจริง ต้องใช้ Excel และการกรอกข้อมูลมือจำนวนมาก ผู้บริหารเห็นข้อมูลช้าเกินไป ฝ่ายผลิต ฝ่ายไอที และฝ่ายบริหาร “เข้าใจระบบไม่ตรงกัน”

In manufacturing digitalization, confusion often arises around three core systems: ERP (Enterprise Resource Planning) MES (Manufacturing Execution System) SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)

传统的计算机视觉（Computer Vision, CV）主要依赖云端服务器和高性能 GPU。然而，随着实时性、安全性和成本要求不断提升，越来越多的企业开始将视觉推理从云端迁移到 边缘设备（Edge Device） 上，如智能摄像头、工业终端、IoT 设备、无人机、AGV 机器人等。

これまでコンピュータビジョン（Computer Vision, CV）は、高性能 GPU サーバーやクラウド環境で動作することが一般的でした。しかし近年、画像処理・AI 推論を クラウドからエッジデバイスへ移行する動き が急速に広がっています。