Category: Security

サイバー脅威は急速に進化しており、SIEM（Security Information and Event Management） ソリューションであるWazuhは、ゼロデイ攻撃、高度持続的脅威（APT）、内部脅威などの検出に課題を抱えています。DeepSeek-R1、BERT、AutoencodersなどのAIモデルを活用することで、Wazuhの脅威検出能力を機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）によって向上させることができます。

ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และโซลูชัน SIEM (Security Information and Event Management) เช่น Wazuh อาจมีข้อจำกัดในการตรวจจับ ภัยคุกคามใหม่ ๆ, การโจมตีแบบ APT และภัยคุกคามภายในองค์กร การใช้ AI models เช่น DeepSeek-R1, BERT หรือ Autoencoders สามารถช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามของ Wazuh ได้ด้วย Machine Learning และ NLP (Natural Language Processing)

Cybersecurity threats are evolving rapidly, and traditional Security Information and Event Management (SIEM) solutions like Wazuh can struggle to detect zero-day attacks, advanced persistent threats (APT), and insider threats. By integrating AI models such as DeepSeek-R1, BERT, or Autoencoders, security teams can enhance Wazuh’s threat detection capabilities with machine learning and natural language processing (NLP).

現代のデジタル社会では、一般人をターゲットにした詐欺がますます巧妙かつ広範囲に広がっています。フィッシングメールや詐欺電話、悪意のあるSMSメッセージなど、サイバー犯罪者は無防備な個人を狙うことが一般的です。

ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน การหลอกลวงที่มุ่งเป้าหมายไปยังบุคคลทั่วไปกำลังเพิ่มขึ้นและมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่อีเมลฟิชชิง การโทรหลอกลวง ไปจนถึงข้อความ SMS ที่เป็นอันตราย เหยื่อเหล่านี้มักเป็นบุคคลทั่วไปที่ไม่ทันระวังภัย แม้ว่า Wazuh จะเป็นแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยโอเพ่นซอร์สที่เน้นการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร แต่ก็สามารถมีบทบาทสำคัญในการปกป้องคนทั่วไปจากการตกเป็นเหยื่อการหลอกลวงได้เช่นกัน

In today’s digital landscape, scams targeting ordinary individuals are becoming increasingly sophisticated and widespread. From phishing emails to scam calls and malicious SMS campaigns, the tactics used by cybercriminals often aim to exploit unsuspecting individuals. While Wazuh—a powerful, open-source security platform—is typically associated with securing organizational infrastructure, it can also play a pivotal role in […]

In today’s era, where medical data is increasingly digitized, protecting patient information has become crucial. Hospitals handle highly sensitive data, such as health records, treatment history, and personal patient information. Data encryption is one of the most important tools to safeguard this data from unauthorized access or cyberattacks.

เมื่อแอปพลิเคชันเว็บมีความซับซ้อนมากขึ้น ความต้องการในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่สำคัญ เช่น ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการรับรอง และความลับของแอปพลิเคชันจึงมีความสำคัญมากขึ้น HashiCorp Vault เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการความลับ การเข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการสร้างข้อมูลรับรองแบบไดนามิก ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวคิดพื้นฐานของ HashiCorp Vault การใช้งานผ่านไคลเอนต์ Python hvac และวิธีการปกป้องข้อมูลลูกค้าในโมเดล Django

As the complexity of web applications increases, so does the need for robust security measures to protect sensitive data, credentials, and application secrets. HashiCorp Vault, commonly used with the hvac Python client, provides an effective solution for managing secrets, encrypting sensitive data, and dynamically generating credentials. When integrated with Django, Vault enhances security by preventing […]

ในยุคที่ข้อมูลทางการแพทย์ถูกเก็บรวบรวมและใช้ในระบบดิจิทัล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลผู้ป่วยจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงพยาบาลที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รายงานสุขภาพ ประวัติการรักษา และข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ป่วย การ เข้ารหัสข้อมูล (Data Encryption) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในการปกป้องข้อมูลเหล่านี้จากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการโจมตีทางไซเบอร์