Category: Security

许多企业认为： “我们已经部署了防火墙和杀毒软件，所以是安全的。” 然而，一旦发生数据泄露或安全事件，才发现现有防护体系并不足够。 问题的根本原因在于——很多团队并未真正理解 NSM、AV、IPS、IDS、EDR 各自的定位，以及它们之间应如何协同工作。 本文将系统性拆解每个组件的作用，并展示现代企业安全架构的完整蓝图。

多くの企業は「ファイアウォールとアンチウイルスを導入しているから安全だ」と考えています。 しかし実際に情報漏えい（Breach）が発生すると、既存の対策だけでは不十分であることが判明します。 その主な原因は、NSM・AV・IPS・IDS・EDRの違いを正しく理解していないこと、そしてそれらをどのように連携させるべきかが整理されていないことにあります。 本記事では、それぞれの役割を明確にし、現代のセキュリティアーキテクチャの全体像を解説します。

หลายองค์กรเชื่อว่าตัวเอง “ปลอดภัยแล้ว” เพราะมี Firewall และ Antivirus ติดตั้งอยู่ แต่เมื่อเกิดเหตุการณ์ข้อมูลรั่วไหล (Breach) ขึ้นจริง กลับพบว่าเครื่องมือที่มีอยู่ไม่เพียงพอ สาเหตุหลักคือทีมไอทีจำนวนมากยังไม่เข้าใจความแตกต่างระหว่าง NSM, AV, IPS, IDS และ EDR — และที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือ ไม่เข้าใจว่าระบบเหล่านี้ควรทำงานร่วมกันอย่างไร บทความนี้จะอธิบายแต่ละองค์ประกอบอย่างชัดเจน และแสดงให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมความปลอดภัยยุคใหม่ควรเป็นอย่างไร

Many organizations believe they are "secure" because they have a firewall and antivirus installed. Then a breach happens. The reason? Most teams misunderstand the difference between NSM, AV, IPS, IDS, and EDR — and more importantly, how they should work together. This article explains each component clearly and shows how modern security architecture actually works.

从被动日志监控到自适应智能SOC 当今网络威胁日益复杂与隐蔽，攻击者常利用“Living off the Land”等合法工具实施攻击以规避检测。传统的Network Security Monitoring（NSM）能够生成大量日志，但日志本身并不等于“安全智能”。 NSM + AI = 自适应、高精度、低噪音的安全监控体系 本文将解析人工智能（AI）如何升级传统NSM，使其演进为主动式、智能化的安全运营体系。

受動的なログ監視から自律型SOCインテリジェンスへ 現代のサイバー脅威は高度化・巧妙化しており、「Living off the Land」のような正規ツールを悪用する手法で検知を回避します。従来型のNetwork Security Monitoring（NSM）は大量のログを生成できますが、ログだけでは"インテリジェンス"にはなりません。 NSM + AI = 適応型・高精度・低ノイズのセキュリティ監視 本記事では、Artificial Intelligence（AI）が従来型NSMをどのように進化させ、プロアクティブなセキュリティ基盤へと変革するのかを解説します。

จากการเก็บ Log แบบ Passive สู่ SOC อัจฉริยะอัตโนมัติ ภัยคุกคามไซเบอร์สมัยใหม่มีความซับซ้อน ปรับตัวได้ และมักใช้เทคนิค "live off the land" เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ระบบ Network Security Monitoring (NSM) แบบดั้งเดิมสามารถสร้าง Log ได้จำนวนมหาศาล — แต่ Log เพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้าง "Intelligence" ได้ NSM + AI = ระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยที่ฉลาด ปรับตัวได้ และลดสัญญาณรบกวน บทความนี้อธิบายว่า Artificial Intelligence สามารถยกระดับ NSM แบบดั้งเดิมให้กลายเป็นแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยเชิงรุกได้อย่างไร

From Passive Logs to Autonomous SOC Intelligence Modern cyber threats are adaptive, stealthy, and often "live off the land." Traditional Network Security Monitoring (NSM) systems generate massive logs — but logs alone don’t create intelligence. NSM + AI = Adaptive, Intelligent, Low-Noise Security Monitoring This article explains how Artificial Intelligence transforms traditional NSM into a […]

1. 2026 年企业级系统面临的核心挑战 当今企业正面临前所未有的技术与市场压力： AI 在各行业的快速渗透 网络安全威胁持续升级 SaaS 授权费用不断上升 厂商锁定（Vendor Lock-in）风险 软件开发周期过长 传统企业软件供应商通常成本高、灵活性低、生态封闭。 越来越多企业开始意识到：

1. 2026年におけるエンタープライズシステムの課題 現代の企業は、次のような課題に直面しています。 あらゆる業界に広がるAIの急速な進化 高度化・複雑化するサイバーセキュリティ脅威 増加し続けるSaaSライセンスコスト ベンダーロックインのリスク 遅い開発サイクル 従来型のエンタープライズベンダーは高コストで柔軟性が低く、クローズドなエコシステムに依存しがちです。 多くの企業が今、次のように考え始めています。