Category: Security

近年、ビッグデータの活用が進む中で、「素早く検索できること」や「リアルタイムな分析」は多くのシステムにおいて必須の要素となっています。 そのニーズに応えるのが OpenSearch です。

ในยุคของ Big Data การค้นหาข้อมูลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็น และนี่คือบทบาทของ OpenSearch — แพลตฟอร์มค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่กำลังมาแรง

In the era of big data, fast and flexible search is a necessity — whether you’re analyzing logs, powering an e-commerce search bar, or visualizing metrics in real time. That’s where OpenSearch shines.

SIEMとは？ SIEM（Security Information and Event Management、セキュリティ情報・イベント管理）は、企業のITインフラ内のさまざまなソースからセキュリティデータを収集、分析、相関付けるサイバーセキュリティソリューションです。リアルタイムで脅威を検出、調査、対応できるのが特徴です。

SIEM คืออะไร? SIEM (Security Information and Event Management) เป็นโซลูชันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ช่วยในการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลความปลอดภัยจากแหล่งต่างๆ ภายในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร ช่วยให้สามารถตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้แบบเรียลไทม์

What is SIEM? SIEM (Security Information and Event Management) is a cybersecurity solution that collects, analyzes, and correlates security data from various sources within an organization’s IT infrastructure. It helps detect, investigate, and respond to security threats in real-time.

サイバー脅威は急速に進化しており、SIEM（Security Information and Event Management） ソリューションであるWazuhは、ゼロデイ攻撃、高度持続的脅威（APT）、内部脅威などの検出に課題を抱えています。DeepSeek-R1、BERT、AutoencodersなどのAIモデルを活用することで、Wazuhの脅威検出能力を機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）によって向上させることができます。

ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และโซลูชัน SIEM (Security Information and Event Management) เช่น Wazuh อาจมีข้อจำกัดในการตรวจจับ ภัยคุกคามใหม่ ๆ, การโจมตีแบบ APT และภัยคุกคามภายในองค์กร การใช้ AI models เช่น DeepSeek-R1, BERT หรือ Autoencoders สามารถช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามของ Wazuh ได้ด้วย Machine Learning และ NLP (Natural Language Processing)

Cybersecurity threats are evolving rapidly, and traditional Security Information and Event Management (SIEM) solutions like Wazuh can struggle to detect zero-day attacks, advanced persistent threats (APT), and insider threats. By integrating AI models such as DeepSeek-R1, BERT, or Autoencoders, security teams can enhance Wazuh’s threat detection capabilities with machine learning and natural language processing (NLP).

現代のデジタル社会では、一般人をターゲットにした詐欺がますます巧妙かつ広範囲に広がっています。フィッシングメールや詐欺電話、悪意のあるSMSメッセージなど、サイバー犯罪者は無防備な個人を狙うことが一般的です。