Category: Security

Wazuhは非常に強力なセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）プラットフォームですが、公式ドキュメントは初心者にとっては難解に感じられるかもしれません。しかし、その中核を成すオープンソースプロジェクトを理解することで、全体像とその動作をより明確に理解することができます。

Wazuh เป็นแพลตฟอร์มการจัดการเหตุการณ์และข้อมูลความปลอดภัย (SIEM) ที่ทรงพลัง แต่เอกสารของมันอาจดูซับซ้อนและยากจะเข้าใจสำหรับมือใหม่ อย่างไรก็ตาม หากเราศึกษาเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่เป็นรากฐานของ Wazuh จะทำให้เราเข้าใจภาพรวมและการทำงานภายในได้อย่างชัดเจนขึ้น

Wazuh is a powerful security information and event management (SIEM) platform, but its documentation can often feel complex and overwhelming—especially for newcomers. However, by exploring the open-source technologies that Wazuh is built upon, we can break it down into manageable parts and gain a much clearer understanding of how it all works.

近年、ビッグデータの活用が進む中で、「素早く検索できること」や「リアルタイムな分析」は多くのシステムにおいて必須の要素となっています。 そのニーズに応えるのが OpenSearch です。

ในยุคของ Big Data การค้นหาข้อมูลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็น และนี่คือบทบาทของ OpenSearch — แพลตฟอร์มค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่กำลังมาแรง

In the era of big data, fast and flexible search is a necessity — whether you’re analyzing logs, powering an e-commerce search bar, or visualizing metrics in real time. That’s where OpenSearch shines.

SIEMとは？ SIEM（Security Information and Event Management、セキュリティ情報・イベント管理）は、企業のITインフラ内のさまざまなソースからセキュリティデータを収集、分析、相関付けるサイバーセキュリティソリューションです。リアルタイムで脅威を検出、調査、対応できるのが特徴です。

SIEM คืออะไร? SIEM (Security Information and Event Management) เป็นโซลูชันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ช่วยในการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลความปลอดภัยจากแหล่งต่างๆ ภายในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร ช่วยให้สามารถตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้แบบเรียลไทม์

What is SIEM? SIEM (Security Information and Event Management) is a cybersecurity solution that collects, analyzes, and correlates security data from various sources within an organization’s IT infrastructure. It helps detect, investigate, and respond to security threats in real-time.

サイバー脅威は急速に進化しており、SIEM（Security Information and Event Management） ソリューションであるWazuhは、ゼロデイ攻撃、高度持続的脅威（APT）、内部脅威などの検出に課題を抱えています。DeepSeek-R1、BERT、AutoencodersなどのAIモデルを活用することで、Wazuhの脅威検出能力を機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）によって向上させることができます。