Category: Security

从被动日志监控到自适应智能SOC 当今网络威胁日益复杂与隐蔽，攻击者常利用“Living off the Land”等合法工具实施攻击以规避检测。传统的Network Security Monitoring（NSM）能够生成大量日志，但日志本身并不等于“安全智能”。 NSM + AI = 自适应、高精度、低噪音的安全监控体系 本文将解析人工智能（AI）如何升级传统NSM，使其演进为主动式、智能化的安全运营体系。

受動的なログ監視から自律型SOCインテリジェンスへ 現代のサイバー脅威は高度化・巧妙化しており、「Living off the Land」のような正規ツールを悪用する手法で検知を回避します。従来型のNetwork Security Monitoring（NSM）は大量のログを生成できますが、ログだけでは"インテリジェンス"にはなりません。 NSM + AI = 適応型・高精度・低ノイズのセキュリティ監視 本記事では、Artificial Intelligence（AI）が従来型NSMをどのように進化させ、プロアクティブなセキュリティ基盤へと変革するのかを解説します。

จากการเก็บ Log แบบ Passive สู่ SOC อัจฉริยะอัตโนมัติ ภัยคุกคามไซเบอร์สมัยใหม่มีความซับซ้อน ปรับตัวได้ และมักใช้เทคนิค "live off the land" เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ระบบ Network Security Monitoring (NSM) แบบดั้งเดิมสามารถสร้าง Log ได้จำนวนมหาศาล — แต่ Log เพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้าง "Intelligence" ได้ NSM + AI = ระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยที่ฉลาด ปรับตัวได้ และลดสัญญาณรบกวน บทความนี้อธิบายว่า Artificial Intelligence สามารถยกระดับ NSM แบบดั้งเดิมให้กลายเป็นแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยเชิงรุกได้อย่างไร

From Passive Logs to Autonomous SOC Intelligence Modern cyber threats are adaptive, stealthy, and often "live off the land." Traditional Network Security Monitoring (NSM) systems generate massive logs — but logs alone don’t create intelligence. NSM + AI = Adaptive, Intelligent, Low-Noise Security Monitoring This article explains how Artificial Intelligence transforms traditional NSM into a […]

1. 2026 年企业级系统面临的核心挑战 当今企业正面临前所未有的技术与市场压力： AI 在各行业的快速渗透 网络安全威胁持续升级 SaaS 授权费用不断上升 厂商锁定（Vendor Lock-in）风险 软件开发周期过长 传统企业软件供应商通常成本高、灵活性低、生态封闭。 越来越多企业开始意识到：

1. 2026年におけるエンタープライズシステムの課題 現代の企業は、次のような課題に直面しています。 あらゆる業界に広がるAIの急速な進化 高度化・複雑化するサイバーセキュリティ脅威 増加し続けるSaaSライセンスコスト ベンダーロックインのリスク 遅い開発サイクル 従来型のエンタープライズベンダーは高コストで柔軟性が低く、クローズドなエコシステムに依存しがちです。 多くの企業が今、次のように考え始めています。

1. ความท้าทายของ Enterprise System ในปี 2026 องค์กรยุคใหม่กำลังเผชิญแรงกดดันจากหลายด้าน: การเปลี่ยนแปลงจาก AI ในทุกอุตสาหกรรม ภัยคุกคามด้าน Cybersecurity ที่ซับซ้อนขึ้น ค่า License SaaS ที่สูงขึ้นต่อเนื่อง การถูกผูกติดกับ Vendor (Vendor Lock-in) วงจรการพัฒนาระบบที่ช้าเกินไป ผู้ให้บริการ Enterprise แบบดั้งเดิมมักมีต้นทุนสูง ปรับแต่งยาก และเป็นระบบปิด หลายองค์กรเริ่มตระหนักว่า “การเป็นเจ้าของสถาปัตยกรรม” มีคุณค่ามากกว่าการเช่าซอฟต์แวร์ระยะยาว

1. The Enterprise System Problem in 2026 Modern enterprises face increasing pressure: AI disruption across industries Rising cybersecurity threats High SaaS licensing costs Vendor lock-in Slow development cycles Traditional enterprise vendors are expensive, inflexible, and closed. Many companies now realize that owning their architecture is more strategic than renting software forever.

はじめに 現代の Security Operations Center（SOC）において、「迅速な対応」と「一貫性のある判断」は非常に重要です。アナリストによる手動トリアージは時間がかかり、判断のばらつきも発生します。 そこで必要になるのが Automated Decision Logic（自動意思決定ロジック） です。構造化されたルールやスコアリングモデルに基づき、セキュリティアラートを自動評価し、次のアクションを決定します。 本記事では、以下の構成を前提に解説します： Shuffle（SOAR 自動化プラットフォーム） Wazuh（SIEM） DFIR-IRIS（インシデント対応管理） PagerDuty（オンコール通知） 自社開発 SOC Integrator（Django ベース） 実践的な例と、実運用可能なアーキテクチャを紹介します。

引言 在现代 Security Operations Center（SOC）中，“响应速度”与“决策一致性”是核心竞争力。依赖人工分析告警不仅效率低，而且容易产生误判与不一致。 解决方案是构建 Automated Decision Logic（自动化决策逻辑） —— 通过结构化规则与评分模型，对安全告警进行自动评估，并自动决定后续处置动作。 本文将基于以下技术栈进行讲解： Shuffle（SOAR 自动化平台） Wazuh（SIEM 平台） DFIR-IRIS（事件响应系统） PagerDuty（值班通知系统） 自研 SOC Integrator（Django 后端） 通过真实示例与可落地架构，展示如何构建企业级自动化决策体系。