Category: Thinking

実験物理を学ぶことは、公式を暗記することではありません。 それは、自然をどのように観察し、どのように「真実」を測るかを学ぶことです。 いくつかの本は、人生を通してその見方を変えてくれます。 それらは、正確さ、誠実さ、そして好奇心という科学の本質を教えてくれます。

การเรียนรู้ฟิสิกส์เชิงทดลองไม่ใช่การจำสูตร แต่คือการเรียนรู้วิธีมองความจริงของธรรมชาติ บางเล่มของหนังสือสามารถเปลี่ยนวิธีคิดของเราได้ตลอดชีวิต — สอนให้เรารู้จัก “วัดอย่างมีสติ” “สงสัยอย่างมีเหตุผล” และ “ค้นหาความจริงด้วยความถ่อมตัว”

Reading experimental physics is not about memorizing formulas — it’s about learning a way of seeing reality. Some books do this better than any lecture or lab. They teach precision, honesty, and curiosity — the art of asking nature the right questions and trusting only what you can measure.

多くのプロジェクトが失敗するのは、技術が原因ではなく、チームのモチベーションが失われるからです。最初はワクワクしますが、締め切りが近づくと楽しさが消えてしまいます。では、最初から最後までプロジェクトを「楽しい冒険」にするにはどうすればよいでしょうか？

หลายโปรเจกต์ล้มเหลวไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี แต่เพราะทีมงานหมดแรงจูงใจ ตอนเริ่มต้นทุกอย่างเต็มไปด้วยพลัง แต่เมื่อเส้นตายเข้ามา ความสนุกก็หายไป จะดีกว่าไหมถ้าเราทำให้โปรเจกต์สนุกตั้งแต่เริ่มสร้าง ไปจนถึงตอนที่ผู้ใช้มาใช้งานจริง?

Most projects fail not because of technology, but because people lose motivation. We start with excitement, but as deadlines pile up, the work begins to feel heavy. What if we could flip this around — and make projects fun to build, and fun to use when launched?

この2年間、人工知能（AI） はドットコム時代以来最大のテックブームを引き起こしました。NVIDIA、AMDなどの半導体企業は、各社が巨大なGPUクラスタをクラウド上に構築しようと競い合う中で株価が急騰しました。

ตลอดสองปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างกระแสเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ยุคดอทคอม หุ้นของ NVIDIA, AMD และผู้ผลิตชิปหลายรายพุ่งขึ้นจากการที่บริษัทต่าง ๆ เร่งลงทุนสร้างคลัสเตอร์ GPU ขนาดมหึมาในคลาวด์

For the past two years, artificial intelligence (AI) has driven the biggest tech boom since the dot-com era. NVIDIA, AMD, and other chipmakers soared as companies raced to build massive GPU clusters in the cloud.

💔 信頼が失われるとき 人々がリーダーや制度に対する信頼を失うと、不満は街にあふれ、抗議や衝突、社会の分断へとつながります。 しかし人々が本当に求めているのは、複雑なものではありません。 正直さ、安全、機会、そして未来を形づくるための声です。