Articles › Coding

คุณปรับ top_p, top_k และ repeat_penalty มาแล้ว output หยุดวนซ้ำและไม่สุ่มสี่สุ่มห้าอีกต่อไป แต่โมเดลยังวอกแวกออกนอกเรื่อง ลืมโค้ดที่เขียนไปก่อนหน้า หรือไม่หยุดตรงที่ต้องการ

“ปัญหาที่แท้จริงคือ โปรแกรมเมอร์ใช้เวลามากเกินไปกับการกังวลเรื่องประสิทธิภาพในจุดที่ไม่สำคัญ” — Brian Kernighan โลกของการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่พูดถึงเฟรมเวิร์ก สถาปัตยกรรม และเครื่องมืออยู่ตลอดเวลา แต่การเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกพูดถึง ความชัดเจน ความเรียบง่าย และการคิดอย่างเป็นระบบ Brian Kernighan และ Rob Pike—ผู้เขียน The Practice of Programming—เป็นตัวแทนของแนวคิดที่มองว่า การเขียนโปรแกรมไม่ใช่การพิมพ์โค้ดให้เร็วที่สุด แต่คือการ แก้ปัญหาให้ชัดเจนและเข้าใจได้

หลายคนที่เริ่มเรียนเขียนโปรแกรมมักได้ยินคำแนะนำเดิม ๆ เช่น “ต้องเขียนโค้ดเยอะ ๆ” หรือ “เดี๋ยวก็เก่งเอง” แต่คนที่เคยลองจริงจะรู้ว่า… ปัญหาไม่ใช่ความขี้เกียจ แต่คือโครงสร้างการเรียนที่ผิดตั้งแต่ต้น บทความนี้จะอธิบาย Pain Points ที่แท้จริงในการเรียน Software Development และแนวทางแก้ที่ช่วยให้เรียนได้ ชัดขึ้น เหนื่อยน้อยลง และไม่ท้อกลางทาง

ข้อเสนอนี้จัดทำขึ้นเพื่อให้บริการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือแบบครบวงจรด้วย React และ React Native เหมาะสำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการแอปคุณภาพสูง ทำงานได้ทั้ง iOS และ Android ด้วยโค้ดชุดเดียว ลดต้นทุนและช่วยให้พัฒนาได้รวดเร็วขึ้น

ในโลกของ Android และ Linux มีโค้ดจำนวนมหาศาลที่ไหลผ่านนักพัฒนา, Google, ชุมชนโอเพ่นซอร์ส, ผู้ผลิตชิป (SoC vendor), และผู้ผลิตสมาร์ทโฟน (OEM) การจะเข้าใจโครงสร้างระบบนิเวศนี้ได้ คุณต้องเข้าใจคำสำคัญ 3 คำ:

🌍 บทนำ: ฐานข้อมูลยังคงเป็นหัวใจของทุกระบบ ไม่ว่าคุณจะเปิดเว็บไซต์ร้านค้า แอปจองคิว หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูล — ทุกอย่างมีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน คือ “ฐานข้อมูล” มันคือสมองและหัวใจที่เก็บข้อมูลทุกชิ้น จัดการทุกธุรกรรม และตอบกลับผู้ใช้อย่างรวดเร็วในระดับมิลลิวินาที

ยุค AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราใช้ชีวิต ทำงาน และสร้างสรรค์ การจะอยู่รอดและเติบโตได้ ไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การรู้จักใช้เครื่องมือ AI เท่านั้น แต่ต้องมีรากฐานที่แข็งแรงใน วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และธุรกิจ ทั้ง 4 เสาหลักนี้คือทักษะอมตะที่จะทำให้คุณฉลาดขึ้นและมีคุณค่าในโลกอนาคต

เวลาที่เราใช้ LM Studio เพื่อช่วยในการเขียนโค้ด ไม่ใช่แค่เลือกโมเดลที่ดีเท่านั้น แต่การตั้งค่า พารามิเตอร์การสร้างข้อความ (generation settings) ก็สำคัญมาก โดยเฉพาะ top_p, top_k และ repeat_penalty ที่มีผลต่อความแม่นยำ ความสร้างสรรค์ และความเสถียรของผลลัพธ์

แรงบันดาลใจจากหนังสือ “Thinking Better: The Art of the Shortcut” โดย Marcus du Sautoy

หากคุณเคยใช้ NumPy ในการวิเคราะห์ข้อมูล การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ หรือแม้แต่ใน Machine Learning คุณอาจเคยเจอฟังก์ชัน np.meshgrid() แต่หลายคนยังสงสัยว่า:

ในยุคที่ผู้ใช้งานไม่อยากจดจำรหัสผ่านอีกต่อไป — Single Sign-On (SSO) คือคำตอบ บทความนี้จะแนะนำวิธีสร้างระบบล็อกอินผ่านบัญชี Google บนแอปพลิเคชัน FastAPI โดยใช้ MongoDB, JWT, และไลบรารี fastapi-sso เพื่อให้คุณเริ่มต้นได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย

เมื่อคุณพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้หลายเฟรมเวิร์ก เช่น Flask สำหรับ frontend และ FastAPI สำหรับ backend API การจัดการระบบยืนยันตัวตนให้ปลอดภัยและราบรื่นอาจเป็นเรื่องท้าทาย JSON Web Token (JWT) เป็นทางเลือกที่ดีในการบริหารจัดการการยืนยันตัวตนให้สอดคล้องกันระหว่างเฟรมเวิร์กต่าง ๆ มาดูกันว่าควรใช้อย่างไรให้มีประสิทธิภาพ

ครอบคลุมตั้งแต่หน้าร้านถึงระบบหลังบ้าน ด้วยภาษาเดียว 🛠️ ทำไมต้อง JavaScript? ในอดีต JavaScript คือภาษาสำหรับสร้างปุ่มให้กระพริบ แต่วันนี้ JavaScript กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง ใช้สร้างระบบ E-commerce ครบวงจร ได้ทั้งฝั่งหน้าเว็บ (Frontend) และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (Backend)

การสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถทนต่อความล้มเหลวเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ระบบมีความพร้อมใช้งานสูงและมีความน่าเชื่อถือ ในโพสต์นี้ เราจะมาดูแนวทางในการออกแบบแอปพลิเคชัน Django ให้มีความสามารถในการทนต่อความล้มเหลวได้

หลายคนที่ต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่ง มักจะใช้เวลาไปกับการดูวิดีโอ อ่านหนังสือ หรือเรียนออนไลน์ แต่จากหนังสือที่มีชื่อเสียง The Power of Output ของ ชิออน คาบาซาวะ (Shion Kabasawa) เคล็ดลับที่แท้จริงในการพัฒนาคือการลงมือสร้างผลงาน (Output) อย่างสม่ำเสมอ มากกว่าการรับข้อมูล (Input) เพียงอย่างเดียว

ในโลกดิจิทัลที่รวดเร็วในปัจจุบัน ประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าคุณจะเป็น นักพัฒนา ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด หรือ เจ้าของธุรกิจ ที่ต้องการมอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่น กลยุทธ์การแคชที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยให้แอปพลิเคชัน Django ของคุณทำงานได้เร็วขึ้นและขยายขีดความสามารถได้ดีขึ้น

สำหรับการสร้างรายงาน Excel แบบอัตโนมัติและเพิ่มความสะดวกในการอ่าน Python มีไลบรารีที่ทรงพลังอย่าง OpenPyXL และ Pillow ซึ่งช่วยให้เราสามารถสร้างรายงาน Excel ด้วยข้อมูลแบบไดนามิกและการจัดรูปแบบได้อย่างมืออาชีพ บทความนี้จะอธิบายวิธีการใช้สคริปต์ Python เพื่อสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเอง โดยเน้นไปที่การเติมข้อมูล, แทรกภาพ, และจัดการแถวหรือคอลัมน์ใน Excel

Celery และ RabbitMQ เป็นการผสมผสานที่ทรงพลังสำหรับการจัดการงานในระบบกระจาย Celery เป็นระบบคิวงานที่มีความสามารถสูง ในขณะที่ RabbitMQ ทำหน้าที่เป็นตัวกลางข้อความที่เชื่อถือได้ในการจัดการการสื่อสารระหว่างงานและคนทำงาน ในโพสต์นี้ ฉันจะแชร์ภาพรวมเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันของ Celery และ RabbitMQ พร้อมตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงเพื่อแสดงถึงการทำงานร่วมกัน

การเริ่มต้นโครงการ Django ด้วยขั้นตอนการทำงานที่ทันสมัยสามารถช่วยลดความซับซ้อนในกระบวนการพัฒนาและทำให้การดูแลรักษาโครงการง่ายขึ้น บทความนี้จะแนะนำวิธีการตั้งค่าโครงการ Django โดยใช้ Vim, Docker Compose, MySQL และ Bootstrap ซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น

ในโครงการขนาดใหญ่เช่น Odoo ซึ่งระบบถูกออกแบบให้มีความเป็นโมดูล (Modular) ขยายตัวได้ (Extensible) และปรับตัวได้สำหรับความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย Design Pattern มีบทบาทสำคัญอย่างมาก เนื่องจากเป็นแนวทางแก้ปัญหาที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในงานออกแบบซอฟต์แวร์ ช่วยให้ระบบยังคงดูแลรักษาง่าย ขยายตัวได้ และมีประสิทธิภาพในระยะยาว