Category: AI

🌊 序章：イノベーションと投機のあいだで 2017年は「暗号通貨マイニングのゴールドラッシュ」。 2023〜2025年は「AIデータセンターのゴールドラッシュ」。

🌊 บทนำ: เมื่อ “นวัตกรรม” ปะทะ “การเก็งกำไร” ในปี 2017 โลกอยู่ในยุค ตื่นทองของการขุดคริปโต และในช่วงปี 2023–2025 โลกกำลังอยู่ในยุค ตื่นทองของศูนย์ข้อมูล AI (AI Data Center)

🌊 Introduction: When Innovation Meets Speculation In 2017 it was the crypto-mining gold rush; by 2023–2025 it became the AI data-center gold rush. At the center of both stands NVIDIA (NVDA). Is the company merely surfing these cycles—or subtly steering them?

Pythonと人工知能が航空機整備を変える 現代の航空機は、単なるエンジンと金属構造ではなく、空を飛ぶデータセンターです。 飛行制御、通信、航法、安全監視など、数百の電子システムが連携して動作しています。

เมื่อ Python และปัญญาประดิษฐ์เข้ามายกระดับงานซ่อมบำรุงอากาศยาน ทุกวันนี้ “อากาศยาน” ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องยนต์และโครงสร้างโลหะอีกต่อไป แต่เป็นเหมือน ศูนย์ข้อมูลเคลื่อนที่บนท้องฟ้า ที่มีระบบอิเล็กทรอนิกส์ (Avionics) จำนวนมหาศาลคอยควบคุมการบิน การสื่อสาร และความปลอดภัย

How Python automation and AI are transforming aircraft reliability Modern aircraft are flying data centers. Each flight involves thousands of real-time avionics signals controlling navigation, communications, and safety systems. Ensuring these systems stay within tolerance has always required rigorous testing and calibration — but today, we can automate much of this process with Python and […]

AI時代は、私たちの生活・仕事・創造のあり方を大きく変えています。生き残り、成長していくためには、AIツールを使えるだけでは不十分です。必要なのは、科学・数学・プログラミング・ビジネスという4つの柱に基づいた強固な基盤です。これらを身につけることで、あなたは未来においても価値ある「スマートな人材」となれるでしょう。

ยุค AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราใช้ชีวิต ทำงาน และสร้างสรรค์ การจะอยู่รอดและเติบโตได้ ไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การรู้จักใช้เครื่องมือ AI เท่านั้น แต่ต้องมีรากฐานที่แข็งแรงใน วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และธุรกิจ ทั้ง 4 เสาหลักนี้คือทักษะอมตะที่จะทำให้คุณฉลาดขึ้นและมีคุณค่าในโลกอนาคต

The AI era is changing how we live, work, and create. To thrive, we need more than just knowing how to use AI tools — we need a strong foundation in science, math, coding, and business. Together, these four pillars form a timeless skillset that keeps you relevant, adaptable, and truly “smart” in a world […]

LM Studio をコーディング用途で使うとき、大事なのはモデルの選択だけではありません。実際には、top_p、top_k、repeat_penalty といった 生成パラメータの設定 が結果の正確さ・安定性・創造性に大きく影響します。