在中国企业推进业务自动化时,常常会遇到这样的问题: 发票流程自动化后,系统中断导致流程丢失 审批周期长,系统无法安全“暂停并恢复” SAP / ERP 系统老旧,没有可用 API 希望使用 AI,但不允许核心业务数据外发 财务、审计部门要求全过程可追溯 这些问题的根源,并不是 AI 不够智能,而是—— 👉 缺少一个可靠、可持续的流程编排基础设施。
Read More日本企業で業務自動化を進めると、次のような課題に必ず直面します。 請求書処理が途中で止まり、再実行が怖い 承認フローが長く、システムがその間に壊れる SAP / ERP が古く、APIが使えない AIを使いたいが、誤動作・誤判断が許されない 内部監査(監査対応・証跡)が必須
Read Moreในหลายองค์กรไทย การทำ Automation มักเริ่มจากความตั้งใจดี แต่จบลงด้วยปัญหาเดิม ๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ (Invoice) ถูกบันทึกซ้ำ อีเมลอนุมัติหาย ระบบล่มระหว่างทำงาน แล้วต้องเริ่มใหม่ SAP หรือ ERP ไม่มี API ให้ใช้ ใช้ AI แล้ว “มั่นใจผิด”
Read MoreMost automation projects fail not because AI is weak — but because workflow reliability is underestimated. Emails arrive late. Humans respond days later. Systems crash. SAP has no API. If your automation cannot pause, retry, resume, and audit, it will eventually break.
Read More引言 过去几年,RPA(机器人流程自动化) 被广泛用于提升效率, 通过模拟人工操作来完成大量重复性工作。 与此同时,AI(人工智能) 被寄予厚望,希望它能够理解文档、辅助判断、提高决策质量。 但在实际落地过程中,越来越多的企业发现一个现实问题: 只有 RPA,系统会变得脆弱 只有 AI,系统难以被信任 二者若没有治理机制,最终都会失败
Read Moreはじめに RPA(Robotic Process Automation)は、 人の操作を模倣することで業務を高速化する技術として普及しました。 一方、AI(人工知能)は、 文書理解や判断支援を通じて業務を高度化する存在として期待されています。
Read Moreบทนำ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RPA (Robotic Process Automation) ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งความเร็วงานซ้ำ ๆ ขณะที่ AI (Artificial Intelligence) ถูกคาดหวังให้ช่วยตัดสินใจและวิเคราะห์ข้อมูลแทนมนุษย์ แต่ในความเป็นจริง หลายองค์กรในประเทศไทยกลับพบว่า RPA อย่างเดียวทำให้ระบบเปราะบาง AI อย่างเดียวทำให้ควบคุมยาก และทั้งสองจะล้มเหลว หากไม่มีโครงสร้างการกำกับที่ดี
Read MoreRobotic Process Automation (RPA) promised fast efficiency gains by letting software “robots” mimic human actions. Artificial Intelligence (AI) promised smarter decisions by learning from data. Individually, both technologies delivered value — and also disappointment.
Read More随着 AI 能力的快速提升,越来越多的中国企业开始讨论一个问题: “我们应该用 ChatGPT,还是用 Gemini?” 但在企业层面,这其实不是一个“选模型”的问题。 真正关键的是:
Read MoreAI の進化が加速する中、多くの企業が次のように考えています。 「ChatGPT と Gemini、どちらを導入すべきか?」 しかし、実務レベルで本当に重要なのは モデルの優劣ではありません。
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