Category: Dev

语言设计理念 Python：追求开发效率与灵活性 Python 的核心目标是提高开发效率： 语法简洁、易读 拥有庞大的生态系统 非常适合快速试错 适合的场景： MVP / 原型开发 需求变化频繁的业务系统 AI、数据分析与自动化

言語設計の思想 Python：開発スピードと柔軟性を最優先 Pythonは「人間の生産性」を最大化するための言語です。 シンプルで読みやすい構文 圧倒的なライブラリエコシステム 試行錯誤に強い 向いている用途： MVP・PoC開発 要件が頻繁に変わる業務システム AI・データ分析・自動化

แนวคิดการออกแบบของภาษา Python: เร็ว ยืดหยุ่น เหมาะกับการลองผิดลองถูก Python ถูกออกแบบมาเพื่อให้มนุษย์เขียนโค้ดได้เร็ว: ไวยากรณ์อ่านง่าย โค้ดสั้น ไลบรารีจำนวนมาก เหมาะมากกับ: การทำ MVP งานที่ requirement เปลี่ยนบ่อย งาน AI / Data / Automation Rust: ถูกต้อง ปลอดภัย และเสถียรในระยะยาว Rust ถูกออกแบบมาเพื่อระบบที่ “พังไม่ได้”: ตรวจสอบ memory ตั้งแต่ compile time ไม่มี garbage collector ป้องกัน data race โดยอัตโนมัติ

In today’s software landscape, one of the most common (and most misunderstood) questions is: Should we use Rust or Python? The honest answer is not either/or — it’s about using the right tool for the right layer of the system. This article explains the real differences, trade-offs, and how modern teams combine Rust and Python […]

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种通用的机器学习模型格式，支持 一次训练，多端部署。通过 ONNX，可以将使用 PyTorch、TensorFlow 训练的模型，高效地运行在 Android、iOS 以及 React Native、Flutter 等跨平台移动框架 上。 本文以 React Native 为核心，系统性介绍如何在移动端使用 ONNX，并进一步说明 端侧 AI（On-device AI） 与 本地大模型（Local LLM） 在实际业务中的价值。

ONNX（Open Neural Network Exchange）は、機械学習モデルを 一度学習し、複数の環境で再利用 できるフォーマットです。PyTorch や TensorFlow で学習したモデルを、Android / iOS / React Native / Flutter などのモバイル環境へ効率的に展開できます。 本記事では、React Native での ONNX 利用 を中心に、オンデバイス AI や Local LLM をモバイルアプリに組み込むための考え方と実践ポイントを解説します。

ONNX (Open Neural Network Exchange) เป็นฟอร์แมตที่เหมาะมากสำหรับการนำ Machine Learning ไปใช้งานบนอุปกรณ์มือถือ เพราะสามารถเทรนครั้งเดียว แล้วนำไปใช้งานได้ทั้งบน Android, iOS และ framework ข้ามแพลตฟอร์ม เช่น React Native และ Flutter บทความนี้อธิบายแนวคิดและแนวปฏิบัติในการใช้งาน ONNX บน mobile app โดยเน้นที่ React Native เป็นหลัก พร้อมอธิบายการใช้งาน Local LLM บนอุปกรณ์ (on-device) และตัวอย่าง use case ที่ใช้งานได้จริง

ONNX (Open Neural Network Exchange) is one of the most practical formats for deploying machine learning models on mobile devices. It allows you to train models once (PyTorch, TensorFlow, etc.) and run them efficiently across Android, iOS, and cross-platform frameworks like React Native and Flutter. This article explains how ONNX inference works on mobile, with […]

AI时代软件工程师的生存指南 《Who Moved My Cheese?》看起来像一本简单的寓言故事， 但其中的思想，对正在经历 AI 变革的软件工程师来说极其现实。 AI 并不只是让工具更高效， 它实际上 改变了价值所在的位置——也就是“奶酪”被移动了。

AI時代のソフトウェアエンジニアのための生存ガイド 『Who Moved My Cheese?』は、一見するととてもシンプルな物語です。 しかしそのメッセージは、AI時代を生きるソフトウェアエンジニアにとって非常に現実的です。 AIは単にツールを進化させただけではありません。 チーズ（価値の源泉）を動かしました。