Category: Industry

TL;DR เหมาะกับการตรวจจับสิ่งที่เคลื่อนที่ เช่น ฟิล์ม กระดาษ สิ่งทอ ลวด ท่อ แผ่นเหล็ก ฯลฯ เริ่มจากกำหนด: ระยะการมองเห็น (FOV), ขนาดตำหนิที่เล็กที่สุด, ความเร็วของสายพาน, ระยะทำงาน (WD) เลือกเลนส์ให้ระยะทำงานและมุมมองครอบคลุมชิ้นงาน ใช้ Encoder เพื่อล็อคอัตราส่วนพิกเซลให้เที่ยงตรง Pipeline: กล้อง → ดึงภาพ → แบ่ง Tile → ปรับแต่ง → ตรวจจับ (CV/ML) → แจ้งเตือน/แสดงผล/เก็บข้อมูล เริ่มที่ f-number ≈ f/5.6 เพื่อบาลานซ์ความลึกของภาพและความสว่าง

TL;DR Use line-scan for moving/continuous stuff: film, foil, paper, textiles, wire, pipes, board edges, etc. Decide early: field of view (FOV), smallest defect, speed, working distance (WD). Lens: pick focal length so FOV at your WD matches product width; keep ≥3–5 px on the smallest defect. Encoder on the motion path → square pixels and […]

もし、あなたの工場が自ら考え、判断し、生産を最適化できるとしたら？ 人の指示を待たずに、自動で問題を予測し、品質を管理し、生産スケジュールを調整する未来—— それを可能にするのが Agentic AI（エージェンティックAI） です。

ถ้าโรงงานของคุณสามารถบริหารจัดการตัวเองได้ล่ะ? ปรับแผนการผลิต วิเคราะห์คุณภาพ คาดการณ์ปัญหา และสั่งงานเครื่องจักร—โดยไม่ต้องรอคำสั่งจากมนุษย์?

What if your factory could run itself—dynamically adjusting, diagnosing, and optimizing without constant human input? Welcome to the era of Agentic AI—a groundbreaking shift in how factories think, adapt, and operate.

今日の高速な製造業界では、正確性と効率が重要です。工場は、製品認証書の作成およびカスタムビジネスレポートの作成を手作業なしで実行できる信頼性の高いシステムを必要としています。私たちの Django ベースのビジネス管理システム は、このプロセスを自動化し、企業が生産に集中できるように設計されており、コンプライアンスとデータの正確性を確保します。

ในโลกของการผลิตที่รวดเร็วในปัจจุบัน ความแม่นยำและประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ โรงงานต้องการระบบที่เชื่อถือได้ในการสร้าง ใบรับรองผลิตภัณฑ์ และสร้าง รายงานธุรกิจแบบกำหนดเอง โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน ระบบบริหารธุรกิจของเราที่พัฒนาด้วย Django ออกแบบมาเพื่อทำให้งานนี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้บริษัทสามารถมุ่งเน้นการผลิตได้อย่างเต็มที่ พร้อมทั้งปฏิบัติตามข้อกำหนดและความถูกต้องของข้อมูล

In today’s fast-paced manufacturing world, efficiency and accuracy are key. Factories need a reliable system to generate product certificates and produce customized business reports without manual effort. Our Django-powered business management system is designed to automate this process, allowing companies to focus on production while ensuring compliance and data accuracy.

在现代工业自动化中，PLC（可编程逻辑控制器）系统被广泛用于控制和监测制造流程。然而，将 PLC 数据与基于 Python 的自动化集成，可以提高效率、实现预测性维护，并优化工作流程。

現代の産業自動化において、PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラー） は広く使用されています。しかし、PLCデータを Python と統合することで、より高い効率化、予知保全、およびプロセスの最適化が可能になります。 この記事では、Pythonを活用してPLCデータを読み取り、自動化する方法 を説明します。