Category: Blogs

เพิ่มขีดความสามารถให้ธุรกิจของคุณด้วยโซลูชัน AI ที่ล้ำสมัย โดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (LLMs) ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส แพลตฟอร์มของเรามอบความยืดหยุ่น ความสามารถในการขยายตัว และความปลอดภัยของข้อมูล ให้คุณสามารถควบคุมการพัฒนา AI ได้อย่างเต็มที่

Empower your business with cutting-edge AI solutions based on powerful, open-source large language models (LLMs). Our platform provides a flexible, scalable, and privacy-first approach to AI development, ensuring you have complete control over customization and data security.

こんにちは、ソフトウェア開発者の皆さん！今日は、ちょっと気になるトピックについて話したいと思います。それは、AIを仕事に活用しているときにふと感じる、「自分の存在価値って何だろう？」というモヤモヤです。これ、胸がキュッとなる感覚ですよね。

สวัสดีเพื่อนนักพัฒนาซอฟต์แวร์! วันนี้อยากพูดถึงเรื่องที่อาจจะทำให้หลายคนรู้สึกหนักใจ—นั่นคือความรู้สึกเวลาที่คุณทำงานกับ AI แล้วอยู่ๆ ก็เกิดคำถามขึ้นในใจว่า "ยังต้องมีฉันอยู่ในทีมจริงๆ เหรอ?" ใช่ มันเป็นความรู้สึกที่แทงใจลึกๆ เลยล่ะ

Hey there, fellow coder! I want to talk about something that’s been on my mind—and maybe on yours too. It’s that weird, uncomfortable feeling you get when you’re sitting at your desk, working alongside AI, and suddenly you wonder, "Am I even needed anymore?" Yeah, it hits deep.

人工知能（AI）の進化が続く中で、分野を大きく変革している2つのテクノロジーが、Generative AI と Multimodal Models です。これらは大きな可能性を秘めており、一部では重なり合う用途を持ちながらも、それぞれ異なる目的や動作原理を持っています。本記事では、Generative AI と Multimodal Models の主な違いや応用について詳しく解説し、それぞれのユニークな役割を理解する手助けをします。

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีสองอย่างที่มีบทบาทสำคัญและเปลี่ยนแปลงวงการคือ Generative AI และ Multimodal Models แม้ทั้งสองจะมีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมและมีการใช้งานที่ทับซ้อนกันในบางกรณี แต่ก็มีเป้าหมายและกระบวนการทำงานที่แตกต่างกัน บทความนี้จะสำรวจความแตกต่างและการประยุกต์ใช้ของ Generative AI และ Multimodal Models เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจถึงบทบาทที่แตกต่างกันของเทคโนโลยีทั้งสองนี้

As artificial intelligence (AI) continues to evolve, two of the most transformative technologies in the field are Generative AI and Multimodal Models. While both hold immense potential and often overlap in their use, they serve distinct purposes and operate differently. This article dives into the key distinctions and applications of Generative AI and Multimodal Models […]

RasaのPipelineとPoliciesは、ユーザー入力を処理し、インテントを分類し、エンティティを抽出し、次に最適なアクションを決定するための核となる仕組みです。カスタマーサポート、バーチャルアシスタント、またはその他の会話型AIを構築する場合、これらの仕組みを理解することで、より効率的でスマートなボットを設計できます。

Pipeline และ Policies ของ Rasa คือหัวใจสำคัญที่ช่วยให้ระบบสามารถประมวลผลข้อความผู้ใช้ แยกแยะเจตนา (intent) และระบุข้อมูลเฉพาะ (entities) รวมถึงกำหนดการตอบสนองที่เหมาะสมได้ ไม่ว่าคุณจะสร้างแชทบอทเพื่อให้บริการลูกค้า ผู้ช่วยเสมือน หรือ AI สนทนา การเข้าใจการทำงานของ Pipeline และ Policies จะช่วยให้คุณออกแบบแชทบอทที่มีประสิทธิภาพและตอบโจทย์การใช้งานได้ดียิ่งขึ้น