Standard Post with Image

How AI Helps in Detecting Counterfeit Luxury Products

Luxury brands face a growing challenge: counterfeit products. From designer handbags to high-end watches, fake goods flood online marketplaces and even physical stores. Fortunately, Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing counterfeit detection, making it faster and more reliable than ever.

Read More
Standard Post with Image

The Cold Start Problem の概念を活用して eCommerce ビジネスを成長させる方法

eCommerce ビジネスを成功させることは簡単ではありません。特に 最初の顧客を獲得すること や 利益を生みながらビジネスを拡大すること は大きな課題です。最大の障壁は Cold Start Problem です。これは、オンラインストアに十分なユーザーがいないため、真の成長が促進されない状況を指します。

Read More
Standard Post with Image

🚀วิธีนำแนวคิดจาก The Cold Start Problem มาใช้เพื่อขยายธุรกิจ eCommerce ของคุณ

การเริ่มต้นธุรกิจ eCommerce ให้ประสบความสำเร็จเป็นเรื่องท้าทาย โดยเฉพาะเมื่อพูดถึง การหาลูกค้ากลุ่มแรก และ การขยายธุรกิจอย่างมีกำไร อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือ Cold Start Problem ซึ่งหมายถึงเมื่อร้านค้าออนไลน์ของคุณยังไม่มีผู้ใช้เพียงพอที่จะกระตุ้นการเติบโตที่แท้จริง

Read More
Standard Post with Image

🚀 How to Apply The Cold Start Problem Concepts to Grow Your eCommerce Business

Starting a successful eCommerce business is exciting but also challenging, especially when it comes to acquiring your first customers and scaling profitably. The biggest hurdle? The Cold Start Problem—when your online store lacks enough users to drive real growth.

Read More
Standard Post with Image

YOLOの理解: 仕組みとサンプルコード

YOLOの概要 YOLO (You Only Look Once) は、速度と精度のバランスに優れた最先端の物体検出アルゴリズムです。Faster R-CNNのような従来の手法とは異なり、YOLOは物体検出を単一の回帰問題として処理し、一度の前方伝播でバウンディングボックスとクラス確率を予測します。

Read More
Standard Post with Image

การทำความเข้าใจ YOLO: วิธีการทำงานและตัวอย่างโค้ด

บทนำเกี่ยวกับ YOLO YOLO (You Only Look Once) เป็นอัลกอริธึมการตรวจจับวัตถุที่ล้ำสมัยซึ่งขึ้นชื่อเรื่องความเร็วและความแม่นยำ ไม่เหมือนกับโมเดลแบบดั้งเดิมที่ใช้วิธีการเสนอพื้นที่ (เช่น Faster R-CNN) YOLO ปฏิบัติต่อการตรวจจับวัตถุเป็น ปัญหาการถดถอยเดียว โดยคาดการณ์กรอบขอบเขตและความน่าจะเป็นของคลาสในครั้งเดียว

Read More
Standard Post with Image

Understanding YOLO: How It Works & Sample Code

Introduction to YOLO YOLO (You Only Look Once) is a cutting-edge object detection algorithm known for its speed and accuracy. Unlike traditional models that use region proposal methods (such as Faster R-CNN), YOLO treats object detection as a single regression problem, predicting bounding boxes and class probabilities in one forward pass.

Read More
Standard Post with Image

PythonでAIを活用した広告最適化システムを構築する方法

デジタルマーケティングの急速な進化により、人工知能(AI) は広告最適化の分野で革新をもたらしています。ビジネスでは、データ駆動のインサイト を活用することで、広告の効果を最大化し、無駄な広告費を削減し、コンバージョン率を向上させることが求められています。

Read More
Standard Post with Image

วิธีสร้างระบบเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาด้วย AI ใน Python

ในโลกของการตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา ธุรกิจต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณา ลดการใช้จ่ายที่สูญเปล่า และเพิ่มอัตราการแปลง (Conversion) ให้สูงขึ้น

Read More
Standard Post with Image

How to Build an AI-Powered Ad Optimization System in Python

In the fast-paced world of digital marketing, Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing ad optimization. Businesses need data-driven insights to maximize ad performance, reduce wasted ad spend, and achieve higher conversions. AI can predict Click-Through Rates (CTR), dynamically adjust bidding strategies, and optimize budgets across multiple platforms like Google Ads, Facebook Ads, and Amazon DSP.

Read More