Category: Security

Wazuh เป็นแพลตฟอร์มการจัดการเหตุการณ์และข้อมูลความปลอดภัย (SIEM) ที่ทรงพลัง แต่เอกสารของมันอาจดูซับซ้อนและยากจะเข้าใจสำหรับมือใหม่ อย่างไรก็ตาม หากเราศึกษาเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่เป็นรากฐานของ Wazuh จะทำให้เราเข้าใจภาพรวมและการทำงานภายในได้อย่างชัดเจนขึ้น

Wazuh is a powerful security information and event management (SIEM) platform, but its documentation can often feel complex and overwhelming—especially for newcomers. However, by exploring the open-source technologies that Wazuh is built upon, we can break it down into manageable parts and gain a much clearer understanding of how it all works.

近年、ビッグデータの活用が進む中で、「素早く検索できること」や「リアルタイムな分析」は多くのシステムにおいて必須の要素となっています。 そのニーズに応えるのが OpenSearch です。

ในยุคของ Big Data การค้นหาข้อมูลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็น และนี่คือบทบาทของ OpenSearch — แพลตฟอร์มค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่กำลังมาแรง

In the era of big data, fast and flexible search is a necessity — whether you’re analyzing logs, powering an e-commerce search bar, or visualizing metrics in real time. That’s where OpenSearch shines.

SIEMとは？ SIEM（Security Information and Event Management、セキュリティ情報・イベント管理）は、企業のITインフラ内のさまざまなソースからセキュリティデータを収集、分析、相関付けるサイバーセキュリティソリューションです。リアルタイムで脅威を検出、調査、対応できるのが特徴です。

SIEM คืออะไร? SIEM (Security Information and Event Management) เป็นโซลูชันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ช่วยในการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลความปลอดภัยจากแหล่งต่างๆ ภายในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร ช่วยให้สามารถตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้แบบเรียลไทม์

What is SIEM? SIEM (Security Information and Event Management) is a cybersecurity solution that collects, analyzes, and correlates security data from various sources within an organization’s IT infrastructure. It helps detect, investigate, and respond to security threats in real-time.

サイバー脅威は急速に進化しており、SIEM（Security Information and Event Management） ソリューションであるWazuhは、ゼロデイ攻撃、高度持続的脅威（APT）、内部脅威などの検出に課題を抱えています。DeepSeek-R1、BERT、AutoencodersなどのAIモデルを活用することで、Wazuhの脅威検出能力を機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）によって向上させることができます。

ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และโซลูชัน SIEM (Security Information and Event Management) เช่น Wazuh อาจมีข้อจำกัดในการตรวจจับ ภัยคุกคามใหม่ ๆ, การโจมตีแบบ APT และภัยคุกคามภายในองค์กร การใช้ AI models เช่น DeepSeek-R1, BERT หรือ Autoencoders สามารถช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามของ Wazuh ได้ด้วย Machine Learning และ NLP (Natural Language Processing)