Standard Post with Image

พัฒนา Vue.js อย่างชาญฉลาดด้วย Aider + การเชื่อมต่อกับ IDE

✨ เขียน ฟีเจอร์ แก้บั๊ก และปรับโค้ด ด้วยคำสั่งธรรมดาในไฟล์ของคุณ ผ่าน VS Code หรือ Neovim โดยไม่ต้องสลับหน้าจอ!

Read More
Standard Post with Image

Build Vue.js Apps Smarter with Aider + IDE Integration

✨ Let AI help you write, refactor, and debug your code — right from inside VS Code or Neovim.

Read More
Standard Post with Image

ねぇ開発者さん!Codex CLI や Aider で AIにコーディング手伝ってもらおうぜ

こんにちは 👋 もしこんな風に思ったことがあるなら… 「コード、誰かに “ここ直して” って話すだけでできたら最高なのに…」

Read More
Standard Post with Image

เฮ้! มาใช้ AI ผู้ช่วยโค้ดอย่าง Codex CLI กับ Aider กันเถอะ

สวัสดีครับ/ค่ะนักพัฒนา 👋 ถ้าคุณเคยรู้สึกว่า… "อยากมี junior dev ที่เราพิมพ์บอกได้เลยว่า อยากให้แก้ตรงนี้ เพิ่มตรงนั้น"

Read More
Standard Post with Image

Yo Dev! Here’s How I Use AI Tools Like Codex CLI and Aider to Speed Up My Coding

Hey there 👋 If you’re anything like me, you’ve probably been drowning in code at some point, thinking, “Man, I wish I had a junior dev I could just tell what I want done…” Well — good news — you kinda do now.

Read More
Standard Post with Image

正しい方法でAIと共にコーディングする

🔹 はじめに AIはソフトウェア開発の世界を大きく変えています。現在では Codex、GitHub Copilot、NeovimやVSCodeのAIプラグイン などのツールを使えば、関数の自動補完、ボイラープレートの生成、さらには難解なエラーメッセージの解説までしてくれます。

Read More
Standard Post with Image

การทำงานร่วมกับ AI ในการเขียนโค้ดอย่างถูกวิธี

🔹 บทนำ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราเขียนซอฟต์แวร์อย่างสิ้นเชิง ทุกวันนี้มีเครื่องมืออย่าง Codex, GitHub Copilot และปลั๊กอิน AI ใน Neovim/VSCode ที่สามารถช่วยเติมโค้ดอัตโนมัติ สร้างโครงร่างโปรเจ็กต์ หรืออธิบาย error message ที่ซับซ้อนได้

Read More
Standard Post with Image

Working With AI in Coding the Right Way

🔹 Introduction Artificial intelligence is transforming software development. Today, tools like Codex, GitHub Copilot, and LLM-powered editors such as Neovim and VSCode integrations can autocomplete entire functions, generate boilerplate, or even explain cryptic error messages. For many developers, it feels like having an extra set of hands on the keyboard.

Read More
Standard Post with Image

最適なLLMモデルの選び方: Instruct・MLX・8-bit・Embedding

LLM(Large Language Model)の選択は、目的・ハードウェア・効率性の要件 によって変わります。 すべてのモデルが同じ用途向けではありません。あるものは チャットやアシスタント に、あるものは Mac(Apple Silicon)向け最適化 に、あるものは 軽量化(量子化) に、そしてあるものは セマンティック検索 に適しています。

Read More
Standard Post with Image

วิธีเลือกโมเดล LLM ที่เหมาะสม: Instruct, MLX, 8-bit และ Embedding

การเลือกโมเดล LLM (Large Language Model) ที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับ เป้าหมายการใช้งาน ฮาร์ดแวร์ และความต้องการด้านประสิทธิภาพ เพราะแต่ละโมเดลถูกออกแบบมาแตกต่างกัน: บางตัวเหมาะกับ แชทและผู้ช่วย, บางตัวเหมาะกับ การทำงานบนเครื่องแมค (Apple Silicon), บางตัวเหมาะกับ การใช้งานแบบประหยัดทรัพยากร, และบางตัวใช้สำหรับ การค้นหาความหมาย (semantic search)

Read More