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Building Reliable Office Automation with Temporal, Local LLMs, and Robot Framework

Most automation projects fail not because AI is weak — but because workflow reliability is underestimated. Emails arrive late. Humans respond days later. Systems crash. SAP has no API. If your automation cannot pause, retry, resume, and audit, it will eventually break.

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RPA + AI: 为什么没有“智能”的自动化一定失败, 而没有“治理”的智能同样不可落地

引言 过去几年,RPA(机器人流程自动化) 被广泛用于提升效率, 通过模拟人工操作来完成大量重复性工作。 与此同时,AI(人工智能) 被寄予厚望,希望它能够理解文档、辅助判断、提高决策质量。 但在实际落地过程中,越来越多的企业发现一个现实问题: 只有 RPA,系统会变得脆弱 只有 AI,系统难以被信任 二者若没有治理机制,最终都会失败

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RPA × AI: なぜ「自動化」は知能なしでは破綻し、 知能は制御なしでは信頼されないのか

はじめに RPA(Robotic Process Automation)は、 人の操作を模倣することで業務を高速化する技術として普及しました。 一方、AI(人工知能)は、 文書理解や判断支援を通じて業務を高度化する存在として期待されています。

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RPA + AI: ทำไมระบบอัตโนมัติถึงล้มเหลว หากไม่มี “ความฉลาด” และการควบคุมที่ดี

บทนำ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RPA (Robotic Process Automation) ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งความเร็วงานซ้ำ ๆ ขณะที่ AI (Artificial Intelligence) ถูกคาดหวังให้ช่วยตัดสินใจและวิเคราะห์ข้อมูลแทนมนุษย์ แต่ในความเป็นจริง หลายองค์กรในประเทศไทยกลับพบว่า RPA อย่างเดียวทำให้ระบบเปราะบาง AI อย่างเดียวทำให้ควบคุมยาก และทั้งสองจะล้มเหลว หากไม่มีโครงสร้างการกำกับที่ดี

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RPA + AI: Why Automation Fails Without Intelligence — and Intelligence Fails Without Control

Robotic Process Automation (RPA) promised fast efficiency gains by letting software “robots” mimic human actions. Artificial Intelligence (AI) promised smarter decisions by learning from data. Individually, both technologies delivered value — and also disappointment.

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国境紛争・代理戦争をどうシミュレーションするか

エージェントベース × ネットワーク × システムダイナミクスによるシステム的アプローチ 現代の国境紛争は、従来型の戦争とは大きく異なります。 多くの場合、それは全面衝突ではなく、長期的・間接的・適応的な対立として現れます。

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Simulating Border Conflict and Proxy War

A Systems Approach Using Agent-Based, Network, and System Dynamics Models Modern border conflicts rarely resemble conventional wars. They are persistent, indirect, and system-driven, involving multiple actors, informal resource flows, and adaptive behaviors rather than open military confrontation.

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การจำลองความขัดแย้งชายแดนและ Proxy War

เข้าใจความตึงเครียดแบบไทย–กัมพูชา ด้วย Simulation เชิงระบบ ความขัดแย้งชายแดนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จำนวนมาก ไม่ใช่สงครามเปิด แต่เป็น ความตึงเครียดที่เกิดซ้ำเป็นระยะ มีตัวแสดงหลายฝ่าย และมีทรัพยากรจากระบบเศรษฐกิจนอกระบบหล่อเลี้ยงอยู่เบื้องหลัง

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先解决“检索与访问”问题 重塑高校图书馆战略价值的最快路径

引言 近年来,中国高校在数字化方面持续投入, 包括智慧校园建设、在线教学平台、科研信息系统、AI 应用探索等。 然而,在教学与科研的核心支撑系统中, 数字图书馆的实际使用体验正逐渐暴露出结构性问题。 问题并不在于资源数量不足, 也不在于图书馆员专业能力欠缺, 而集中体现在一个事实:

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検索とアクセスを最初に改善する 大学図書館の戦略的価値を最短で回復する方法

はじめに 日本の大学では、 LMS、研究情報基盤、AI 活用、クラウド移行など、 さまざまなデジタル投資が進められています。 しかし、その一方で、教育・研究の基盤であるはずの 大学図書館のデジタル利用体験が、静かに課題を抱えています。 問題は、 資料が不足していることでも 図書館員の専門性が足りないことでもありません

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