Category: Industry

漁網、繊維などに対応するスケーラブル検査ソリューション

โซลูชันตรวจสอบแบบขยายขนาดได้ สำหรับอวนประมง สิ่งทอ และอื่นๆ

Scalable Inspection Solution for Fishing Nets, Textiles, and More

TL;DR（要点まとめ） フィルム、紙、織物、ワイヤー、チューブ、金属板などの連続移動物に最適 設計初期に決めるべき：視野 (FOV)、最小検出サイズ、搬送速度、作業距離 (WD) レンズの焦点距離で視野を決定。小さな欠陥には3〜5ピクセル以上必要 エンコーダでラインスキャンの縦軸スケールを安定化＝正確な寸法計測とAI認識が可能 一般的なフロー：カメラ → タイル化 → 前処理 → 欠陥検出（CVまたはML） → UI/出力/記録 **絞り（f値）**は f/5.6 からスタート（照明次第で調整）

TL;DR เหมาะกับการตรวจจับสิ่งที่เคลื่อนที่ เช่น ฟิล์ม กระดาษ สิ่งทอ ลวด ท่อ แผ่นเหล็ก ฯลฯ เริ่มจากกำหนด: ระยะการมองเห็น (FOV), ขนาดตำหนิที่เล็กที่สุด, ความเร็วของสายพาน, ระยะทำงาน (WD) เลือกเลนส์ให้ระยะทำงานและมุมมองครอบคลุมชิ้นงาน ใช้ Encoder เพื่อล็อคอัตราส่วนพิกเซลให้เที่ยงตรง Pipeline: กล้อง → ดึงภาพ → แบ่ง Tile → ปรับแต่ง → ตรวจจับ (CV/ML) → แจ้งเตือน/แสดงผล/เก็บข้อมูล เริ่มที่ f-number ≈ f/5.6 เพื่อบาลานซ์ความลึกของภาพและความสว่าง

TL;DR Use line-scan for moving/continuous stuff: film, foil, paper, textiles, wire, pipes, board edges, etc. Decide early: field of view (FOV), smallest defect, speed, working distance (WD). Lens: pick focal length so FOV at your WD matches product width; keep ≥3–5 px on the smallest defect. Encoder on the motion path → square pixels and […]

もし、あなたの工場が自ら考え、判断し、生産を最適化できるとしたら？ 人の指示を待たずに、自動で問題を予測し、品質を管理し、生産スケジュールを調整する未来—— それを可能にするのが Agentic AI（エージェンティックAI） です。

ถ้าโรงงานของคุณสามารถบริหารจัดการตัวเองได้ล่ะ? ปรับแผนการผลิต วิเคราะห์คุณภาพ คาดการณ์ปัญหา และสั่งงานเครื่องจักร—โดยไม่ต้องรอคำสั่งจากมนุษย์?

What if your factory could run itself—dynamically adjusting, diagnosing, and optimizing without constant human input? Welcome to the era of Agentic AI—a groundbreaking shift in how factories think, adapt, and operate.

今日の高速な製造業界では、正確性と効率が重要です。工場は、製品認証書の作成およびカスタムビジネスレポートの作成を手作業なしで実行できる信頼性の高いシステムを必要としています。私たちの Django ベースのビジネス管理システム は、このプロセスを自動化し、企業が生産に集中できるように設計されており、コンプライアンスとデータの正確性を確保します。