Category: Industry

今日の高速な製造業界では、正確性と効率が重要です。工場は、製品認証書の作成およびカスタムビジネスレポートの作成を手作業なしで実行できる信頼性の高いシステムを必要としています。私たちの Django ベースのビジネス管理システム は、このプロセスを自動化し、企業が生産に集中できるように設計されており、コンプライアンスとデータの正確性を確保します。

ในโลกของการผลิตที่รวดเร็วในปัจจุบัน ความแม่นยำและประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ โรงงานต้องการระบบที่เชื่อถือได้ในการสร้าง ใบรับรองผลิตภัณฑ์ และสร้าง รายงานธุรกิจแบบกำหนดเอง โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน ระบบบริหารธุรกิจของเราที่พัฒนาด้วย Django ออกแบบมาเพื่อทำให้งานนี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้บริษัทสามารถมุ่งเน้นการผลิตได้อย่างเต็มที่ พร้อมทั้งปฏิบัติตามข้อกำหนดและความถูกต้องของข้อมูล

In today’s fast-paced manufacturing world, efficiency and accuracy are key. Factories need a reliable system to generate product certificates and produce customized business reports without manual effort. Our Django-powered business management system is designed to automate this process, allowing companies to focus on production while ensuring compliance and data accuracy.

在现代工业自动化中，PLC（可编程逻辑控制器）系统被广泛用于控制和监测制造流程。然而，将 PLC 数据与基于 Python 的自动化集成，可以提高效率、实现预测性维护，并优化工作流程。

現代の産業自動化において、PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラー） は広く使用されています。しかし、PLCデータを Python と統合することで、より高い効率化、予知保全、およびプロセスの最適化が可能になります。 この記事では、Pythonを活用してPLCデータを読み取り、自動化する方法 を説明します。

ในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมสมัยใหม่ PLC (Programmable Logic Controller) เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อควบคุมและเฝ้าระวังกระบวนการผลิต อย่างไรก็ตาม การรวมข้อมูลจาก PLC เข้ากับ Python สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ช่วยให้มีการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทำงานได้

In modern industrial automation, PLC (Programmable Logic Controller) systems are widely used to control and monitor manufacturing processes. However, integrating PLC data with Python-based automation can enhance efficiency, enable predictive maintenance, and optimize workflows.

หากคุณกำลังมองหาวิธี ดึงข้อมูลจาก PLC (Programmable Logic Controller) ที่เก็บในฐานข้อมูล และนำมาใช้งานใน Python เช่น MySQL, PostgreSQL, SQLite หรือ MongoDB คู่มือนี้จะช่วยให้คุณสามารถ เชื่อมต่อ ดึงข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล ได้ง่าย ๆ

PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラ）のデータをデータベースに保存し、Pythonを使ってデータを取得・分析・可視化したい場合、このガイドが役立ちます。 MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB などのデータベースとPythonを接続し、PLCデータを処理する方法を解説します。

If you’re looking for an efficient way to retrieve, process, and visualize PLC data stored in a database using Python, this guide will help you. Whether your PLC (Programmable Logic Controller) data is stored in MySQL, PostgreSQL, SQLite, or MongoDB, we’ll cover how to connect, fetch, and analyze the data in Python.