Articles › Dev

很多系统项目，一开始就从“答案”出发。 “我们需要一套系统” “我们想要一个数据看板” “能不能把软件和设备连在一起？” 在 Simplico，我们通常会刻意放慢这一刻。 并不是因为我们不擅长开发系统——恰恰相反。 而是因为我们的经验告诉我们： 过早开始写代码，是系统建设中成本最高的错误之一。 在讨论系统架构、数据库设计或硬件集成之前， 我们一定会先从 5 个基础问题 开始。

多くのプロジェクトは、最初から「答え」から始まります。 「システムを作りたい」 「ダッシュボードが欲しい」 「ソフトウェアを機械と連携したい」 Simplicoでは、この最初の一歩をあえて少しだけゆっくり進めます。 それは、開発をしたくないからではありません。むしろその逆です。 私たちの経験上、 コードを書き始めるタイミングが早すぎることは、システム開発において最も高くつく失敗の一つだからです。

หลายโปรเจกต์เริ่มต้นด้วยคำตอบทันที “อยากได้ระบบ” “อยากได้แดชบอร์ด” “อยากให้ซอฟต์แวร์เชื่อมกับเครื่องจักรได้” ที่ Simplico เรามักจะชะลอจุดนี้ไว้ก่อนเล็กน้อย ไม่ใช่เพราะเราไม่อยากพัฒนาระบบ — ตรงกันข้าม เราทำสิ่งนี้เป็นงานหลัก แต่เพราะประสบการณ์สอนเราว่า การเริ่มเขียนโค้ดเร็วเกินไป คือหนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของการพัฒนาระบบ

In many projects, the first conversation starts with a solution: “We need a system.” “We want a dashboard.” “Can you integrate this software with our machines?” At Simplico, we deliberately slow this moment down. Not because we don’t like building software — we do — but because writing code too early is one of the […]

将《Good Strategy / Bad Strategy》的战略洞察，应用于中国市场的软件、硬件与系统咨询型项目

『Good Strategy / Bad Strategy』の洞察を、日本市場におけるシステム開発（ソフトウェア・ハードウェア・コンサルティング）に応用する

ประยุกต์แนวคิดจากหนังสือ Good Strategy / Bad Strategy กับธุรกิจพัฒนาระบบ ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และงานที่ปรึกษา ในบริบทประเทศไทย

*Applying insights from **Good Strategy / Bad Strategy** to real-world software businesses*

引言 近年来，中国高校在数字化方面持续投入， 包括智慧校园建设、在线教学平台、科研信息系统、AI 应用探索等。 然而，在教学与科研的核心支撑系统中， 数字图书馆的实际使用体验正逐渐暴露出结构性问题。 问题并不在于资源数量不足， 也不在于图书馆员专业能力欠缺， 而集中体现在一个事实：

はじめに 日本の大学では、 LMS、研究情報基盤、AI 活用、クラウド移行など、 さまざまなデジタル投資が進められています。 しかし、その一方で、教育・研究の基盤であるはずの 大学図書館のデジタル利用体験が、静かに課題を抱えています。 問題は、 資料が不足していることでも 図書館員の専門性が足りないことでもありません

บทนำ มหาวิทยาลัยไทยกำลังลงทุนด้านดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็น LMS, ระบบข้อมูลวิจัย, AI, หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ แต่มีระบบหนึ่งที่มักถูกมองข้าม ทั้งที่ส่งผลต่อการเรียนและการวิจัยโดยตรง คือ ประสบการณ์การใช้งานห้องสมุดดิจิทัล ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ห้องสมุด “ไม่มีทรัพยากร” และไม่ได้อยู่ที่บุคลากร “ขาดความรู้”

Introduction Universities are investing heavily in digital transformation — learning platforms, AI tools, research analytics, and cloud infrastructure. Yet one critical system is quietly failing its users: the university library experience.

在中国制造业推进 数字化工厂、智能制造、工业互联网 的过程中， 很多企业已经部署了 ERP、SCADA 或 PLC 系统，但仍然面临以下问题： 生产计划与现场执行脱节 生产数据依赖人工录入和 Excel 管理层无法实时掌握生产进度 设备数据“很多”，但无法转化为管理价值 造成这些问题的核心原因，往往是缺少真正的制造执行层系统（MES）。

日本の製造業では、ERP や設備制御システム（SCADA / PLC）は導入されているものの、 生産実績がリアルタイムで見えない 現場では Excel や手書き帳票が残っている 設備データと生産指示が結びついていない といった課題を抱える工場が少なくありません。 これらの課題を解決する中核となるのが MES（Manufacturing Execution System：製造実行システム）です。

โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากเริ่มเข้าสู่การทำ Digital Factory / Smart Factory แต่พบว่าระบบที่มีอยู่ เช่น ERP หรือ SCADA ยังไม่สามารถตอบโจทย์หน้างานได้ครบถ้วน MES (Manufacturing Execution System) จึงกลายเป็น “ตัวกลางสำคัญ” ที่เชื่อม แผนการผลิตของธุรกิจ เข้ากับ ความเป็นจริงในโรงงาน

Manufacturers increasingly look to build or customize their own Manufacturing Execution Systems (MES) to gain better control over production, quality, and real-time visibility. While commercial MES platforms exist, many factories choose Python-based development for its flexibility, scalability, and strong ecosystem.

很多人在学习软件开发时，都会听到类似的建议： “多写代码就好了” “坚持下去，自然会明白” 但真正开始学习之后，很多人发现： 问题不在于不够努力，而在于学习方式本身存在结构性问题

ソフトウェア開発を学び始めた多くの人が、次のようなアドバイスを耳にします。 「とにかくコードを書け」 「続けていれば、いつか分かる」 しかし、実際に学んだ人ほど気づきます。

หลายคนที่เริ่มเรียนเขียนโปรแกรมมักได้ยินคำแนะนำเดิม ๆ เช่น “ต้องเขียนโค้ดเยอะ ๆ” หรือ “เดี๋ยวก็เก่งเอง” แต่คนที่เคยลองจริงจะรู้ว่า… ปัญหาไม่ใช่ความขี้เกียจ แต่คือโครงสร้างการเรียนที่ผิดตั้งแต่ต้น บทความนี้จะอธิบาย Pain Points ที่แท้จริงในการเรียน Software Development และแนวทางแก้ที่ช่วยให้เรียนได้ ชัดขึ้น เหนื่อยน้อยลง และไม่ท้อกลางทาง

Learning software development is often described as “just practice more” or “keep coding.” But anyone who has tried knows the truth: The pain is not lack of effort — it’s lack of structure. This article breaks down the real pain points people face when learning software development and, more importantly, how to solve them in […]