Introduction In fast-moving markets, timing a breakout or identifying early trend alignment can define a successful trading strategy. The SimpliBreakout suite is a Python-based toolkit designed to empower traders, analysts, and quant developers with advanced, customizable scanners for breakout detection, EMA crossovers, and peer comparisons. It supports a wide range of global markets—from the S&P […]

大学生活はもっと便利で、もっと楽しくあるべきです。授業スケジュール、設備の修理依頼、落とし物、イベント情報など——日々の学内業務は複雑でバラバラになりがちです。

ชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัยควรจะเต็มไปด้วยความสนุกและประสบการณ์ใหม่ ๆ — ไม่ใช่ความวุ่นวายกับตารางเรียน การแจ้งซ่อม หรือตามหาของหายในหอพักทุกวัน

University life should be exciting — not chaotic. Between class schedules, broken dorm air conditioners, lost student IDs, and last-minute event announcements, students often juggle dozens of disconnected systems every day.

📈 はじめに 株式トレードにおいて、最も魅力的な戦略の一つが ブレイクアウト（Breakout） です。 価格が重要な抵抗線を上抜け、出来高が急増するとき、強い上昇トレンドが始まる可能性があります。

📈 บทนำ ในการเทรดหุ้น หนึ่งในกลยุทธ์ที่สร้างผลตอบแทนได้ดีที่สุดคือการหา หุ้นที่กำลัง “Breakout” — เมื่อราคาหุ้นทะลุแนวต้านสำคัญพร้อมปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มสูงขึ้น

📈 Introduction In the fast-paced world of stock trading, identifying breakouts—moments when a stock’s price pushes above resistance with strong volume—can lead to powerful opportunities. To automate this process, we developed a multi-market breakout stock screener using Python.

🧩 はじめに：チャットボットから自律型システムへ 現在、多くのAIは質問に答えたり、要約をしたり、簡単なタスクを自動化したりすることができます。 しかし、次の時代はすでに始まっています。 それが Agentic AI（エージェント型AI） と MCP（Model Context Protocol） の融合です。

🧩 บทนำ: จากแชตบอทสู่ระบบที่คิดและตัดสินใจได้เอง ปัจจุบัน AI จำนวนมากสามารถตอบคำถาม สรุปข้อมูล หรือช่วยทำงานเล็ก ๆ ได้ แต่คลื่นลูกใหม่ของ AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว — นั่นคือ Agentic AI ซึ่งสามารถ วางแผน ตัดสินใจ และเรียนรู้ได้เอง และ MCP (Model Context Protocol) ที่ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมให้ AI เข้าถึงระบบจริงได้อย่างปลอดภัย

🧩 Introduction: From Smart Chatbots to Autonomous Systems Most AI systems today can answer questions, summarize data, or automate small tasks. But the next evolution is already here — Agentic AI that can plan, act, and learn on its own, and MCP (Model Context Protocol) that lets these agents connect safely to real systems.

⚙️ はじめに スマートフォン向け EC アプリのバックエンドとして Django + Django REST Framework (DRF) を利用する場合、 最も重要なのは「安定性と継続的なデプロイ」です。

⚙️ บทนำ เมื่อคุณมี Backend Django + DRF (Django REST Framework) ที่ให้บริการ API สำหรับแอปมือถือ สิ่งสำคัญที่สุดคือ “ความเสถียรและความเร็วในการปรับปรุงระบบ”

⚙️ Introduction When your Django + DRF backend powers a mobile e-commerce app, every release matters. A single downtime can stop users from logging in, checking out, or receiving push notifications.

🌍 はじめに：アジャイルは理想的、しかし現実は複雑 アジャイル開発は「柔軟・迅速・顧客中心」の代名詞となりました。 しかし実際には、多くのチームが同じ問題に直面しています。

🌍 บทนำ: Agile คือแนวคิดดี แต่ทำยากในชีวิตจริง ทุกวันนี้แทบทุกบริษัทใช้ Agile Methodology เพื่อพัฒนา Software ที่ยืดหยุ่น รวดเร็ว และเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง แต่ในความจริง หลายทีมกลับพบปัญหาเดิม ๆ เช่น

🌍 Introduction: The Promise and the Pain of Agile Agile has become the default development approach — fast, adaptive, and customer-focused. Yet, many teams still struggle: unrealistic sprint goals, messy backlogs, unclear roles, and communication breakdowns.

🧭 はじめに 今日の脅威は、デジタル空間と物理空間の両方で発生します。 従来のSOCダッシュボードだけでは、現場で何が起こっているかを即座に理解することが難しい場合があります。

🧭 บทนำ ในยุคที่ภัยคุกคามทั้งทางดิจิทัลและทางกายภาพเกิดขึ้นพร้อมกัน การมองเห็นเพียงข้อมูลใน SOC (Security Operation Center) ไม่เพียงพออีกต่อไป ลองจินตนาการว่า “เหตุโจมตีจากเครือข่าย” ถูกแสดงเป็น สัญลักษณ์สีแดงบนแผนที่ยุทธวิธี ข้างๆ หน่วยปฏิบัติการภาคสนาม

🧭 Introduction In modern hybrid operations — where physical and digital threats overlap — traditional SOC dashboards aren’t enough. Imagine a world where network intrusions appear as live markers on your tactical map next to friendly units or facility sensors.

🚀 はじめに：なぜマルチサイト監視が重要なのか 多くの企業は、複数の拠点やデータセンターを世界中に持っています。 そのため、すべての拠点のセキュリティ情報を一元的に可視化することが、脅威の早期検知と迅速な対応に直結します。