การแนะนำสินค้าที่เหมาะสมให้กับลูกค้านั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย และต้องใช้ข้อมูลที่จำเป็นในการศึกษาพฤติกรรม ของลูกค้า ที่มีกับการเข้าดู การซื้อสินค้าในอดีต
ความสามารถของระบบแนะนำสินค้าคือสามารถทำนายได้ว่า ลูกค้าคนนี้ หรือ กลุ่มนี้ จะมีโอกาสสนใจสินค้าชิ้นไหน มากกว่ากัน หากการทำนายนี้ตรงกับใจลูกค้า ยอดขายก็จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ประโยชน์ที่ได้รับของระบบ

• เพิ่มยอดขาย
• เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้ามากขึ้น และสามารถจัดการสินค้าได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
• ลดต้นทุนทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายของทีมงาน ในการสร้างรายชื่อสินค้าแนะนำ

• User-based filtering: แนะนำสินค้าจากพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันของลูกค้า
• Item-based filtering: แนะนำสินค้าจากความคล้ายคลึงของประวัติการขายของสินค้า