大学生活はもっと便利で、もっと楽しくあるべきです。授業スケジュール、設備の修理依頼、落とし物、イベント情報など——日々の学内業務は複雑でバラバラになりがちです。
SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
ชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัยควรจะเต็มไปด้วยความสนุกและประสบการณ์ใหม่ ๆ — ไม่ใช่ความวุ่นวายกับตารางเรียน การแจ้งซ่อม หรือตามหาของหายในหอพักทุกวัน
Continue reading "SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น"
SimpliUni: The Smart Campus App That Simplifies University Life
University life should be exciting — not chaotic. Between class schedules, broken dorm air conditioners, lost student IDs, and last-minute event announcements, students often juggle dozens of disconnected systems every day.
Continue reading "SimpliUni: The Smart Campus App That Simplifies University Life"
Pythonでマルチマーケット株式ブレイクアウトスクリーナーを作る
📈 はじめに
株式トレードにおいて、最も魅力的な戦略の一つが ブレイクアウト（Breakout） です。
価格が重要な抵抗線を上抜け、出来高が急増するとき、強い上昇トレンドが始まる可能性があります。
พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
📈 บทนำ
ในการเทรดหุ้น หนึ่งในกลยุทธ์ที่สร้างผลตอบแทนได้ดีที่สุดคือการหา หุ้นที่กำลัง “Breakout” — เมื่อราคาหุ้นทะลุแนวต้านสำคัญพร้อมปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มสูงขึ้น
Continue reading "พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python"
Building a Multi-Market Breakout Stock Screener in Python
📈 Introduction
In the fast-paced world of stock trading, identifying breakouts—moments when a stock’s price pushes above resistance with strong volume—can lead to powerful opportunities. To automate this process, we developed a multi-market breakout stock screener using Python.
Continue reading "Building a Multi-Market Breakout Stock Screener in Python"
Agentic AI と MCP サーバー：インテリジェント・オートメーションの次なる進化
🧩 はじめに：チャットボットから自律型システムへ
現在、多くのAIは質問に答えたり、要約をしたり、簡単なタスクを自動化したりすることができます。
しかし、次の時代はすでに始まっています。
それが Agentic AI（エージェント型AI） と MCP（Model Context Protocol） の融合です。
Continue reading "Agentic AI と MCP サーバー：インテリジェント・オートメーションの次なる進化"
Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
🧩 บทนำ: จากแชตบอทสู่ระบบที่คิดและตัดสินใจได้เอง
ปัจจุบัน AI จำนวนมากสามารถตอบคำถาม สรุปข้อมูล หรือช่วยทำงานเล็ก ๆ ได้
แต่คลื่นลูกใหม่ของ AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว — นั่นคือ Agentic AI ซึ่งสามารถ วางแผน ตัดสินใจ และเรียนรู้ได้เอง
และ MCP (Model Context Protocol) ที่ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมให้ AI เข้าถึงระบบจริงได้อย่างปลอดภัย
Continue reading "Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ"
How Agentic AI and MCP Servers Work Together: The Next Step in Intelligent Automation
🧩 Introduction: From Smart Chatbots to Autonomous Systems
Most AI systems today can answer questions, summarize data, or automate small tasks.
But the next evolution is already here — Agentic AI that can plan, act, and learn on its own, and MCP (Model Context Protocol) that lets these agents connect safely to real systems.
Django + DRF + Docker + PostgreSQL を使った EC システムにおける DevOps の活用
⚙️ はじめに
スマートフォン向け EC アプリのバックエンドとして Django + Django REST Framework (DRF) を利用する場合、
最も重要なのは「安定性と継続的なデプロイ」です。
Continue reading "Django + DRF + Docker + PostgreSQL を使った EC システムにおける DevOps の活用"