在中国企业推进业务自动化时，常常会遇到这样的问题：
- 发票流程自动化后，系统中断导致流程丢失
- 审批周期长，系统无法安全“暂停并恢复”
- SAP / ERP 系统老旧，没有可用 API
- 希望使用 AI，但不允许核心业务数据外发
- 财务、审计部门要求全过程可追溯
这些问题的根源，并不是 AI 不够智能，而是——
👉 缺少一个可靠、可持续的流程编排基础设施。
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Temporal × ローカルLLM × Robot Framework 日本企業向け「止まらない・壊れない」業務自動化アーキテクチャ
日本企業で業務自動化を進めると、次のような課題に必ず直面します。
- 請求書処理が途中で止まり、再実行が怖い
- 承認フローが長く、システムがその間に壊れる
- SAP / ERP が古く、APIが使えない
- AIを使いたいが、誤動作・誤判断が許されない
- 内部監査（監査対応・証跡）が必須
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สร้างระบบ Automation ที่เชื่อถือได้ด้วย Temporal + Local LLM + Robot Framework แนวทางสำหรับองค์กรไทยที่ต้องการ Automate งานบัญชี-ERP อย่างปลอดภัย
ในหลายองค์กรไทย การทำ Automation มักเริ่มจากความตั้งใจดี
แต่จบลงด้วยปัญหาเดิม ๆ เช่น
- ใบแจ้งหนี้ (Invoice) ถูกบันทึกซ้ำ
- อีเมลอนุมัติหาย
- ระบบล่มระหว่างทำงาน แล้วต้องเริ่มใหม่
- SAP หรือ ERP ไม่มี API ให้ใช้
- ใช้ AI แล้ว “มั่นใจผิด”
Building Reliable Office Automation with Temporal, Local LLMs, and Robot Framework
Most automation projects fail not because AI is weak — but because workflow reliability is underestimated.
Emails arrive late.
Humans respond days later.
Systems crash.
SAP has no API.
If your automation cannot pause, retry, resume, and audit, it will eventually break.
RPA + AI： 为什么没有“智能”的自动化一定失败， 而没有“治理”的智能同样不可落地
引言
过去几年，RPA（机器人流程自动化） 被广泛用于提升效率，
通过模拟人工操作来完成大量重复性工作。
与此同时，AI（人工智能） 被寄予厚望，希望它能够理解文档、辅助判断、提高决策质量。
但在实际落地过程中，越来越多的企业发现一个现实问题：
只有 RPA，系统会变得脆弱
只有 AI，系统难以被信任
二者若没有治理机制，最终都会失败
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RPA × AI： なぜ「自動化」は知能なしでは破綻し、 知能は制御なしでは信頼されないのか
はじめに
RPA（Robotic Process Automation）は、
人の操作を模倣することで業務を高速化する技術として普及しました。
一方、AI（人工知能）は、
文書理解や判断支援を通じて業務を高度化する存在として期待されています。
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RPA + AI: ทำไมระบบอัตโนมัติถึงล้มเหลว หากไม่มี “ความฉลาด” และการควบคุมที่ดี
บทนำ
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RPA (Robotic Process Automation) ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งความเร็วงานซ้ำ ๆ
ขณะที่ AI (Artificial Intelligence) ถูกคาดหวังให้ช่วยตัดสินใจและวิเคราะห์ข้อมูลแทนมนุษย์
แต่ในความเป็นจริง หลายองค์กรในประเทศไทยกลับพบว่า
RPA อย่างเดียวทำให้ระบบเปราะบาง
AI อย่างเดียวทำให้ควบคุมยาก
และทั้งสองจะล้มเหลว หากไม่มีโครงสร้างการกำกับที่ดี
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RPA + AI: Why Automation Fails Without Intelligence — and Intelligence Fails Without Control
Robotic Process Automation (RPA) promised fast efficiency gains by letting software “robots” mimic human actions. Artificial Intelligence (AI) promised smarter decisions by learning from data.
Individually, both technologies delivered value — and also disappointment.
国境紛争・代理戦争をどうシミュレーションするか
エージェントベース × ネットワーク × システムダイナミクスによるシステム的アプローチ
現代の国境紛争は、従来型の戦争とは大きく異なります。
多くの場合、それは全面衝突ではなく、長期的・間接的・適応的な対立として現れます。
Simulating Border Conflict and Proxy War
A Systems Approach Using Agent-Based, Network, and System Dynamics Models
Modern border conflicts rarely resemble conventional wars.
They are persistent, indirect, and system-driven, involving multiple actors, informal resource flows, and adaptive behaviors rather than open military confrontation.