Why AI Agents Stall in Southeast Asian Enterprises, and the Trust Layer That Gets Them Live

The demo worked and the pilot saved hours, yet the project stalls at approval. In Southeast Asian enterprises this is rarely a model problem. It happens because nobody can show the business owner, IT and security what the agent may do, who approved it, and how to undo it.

Continue reading “Why AI Agents Stall in Southeast Asian Enterprises, and the Trust Layer That Gets Them Live” →

日本企業でAIエージェントが本番稼働に進めない理由と、それを解決する「信頼レイヤー」

デモは成功し、パイロットでも工数が減った。それなのに、承認の場面でプロジェクトが止まってしまう。日本企業でこうした事態が起きる原因は、AIモデルの性能ではないことが多いのです。エージェントが何をしてよいのか、誰が承認したのか、どう元に戻すのか。それを部門長、内部監査、情報システム部に示せないことが原因です。

Continue reading “日本企業でAIエージェントが本番稼働に進めない理由と、それを解決する「信頼レイヤー」” →

クリエイターはどの商品を紹介すべきか?検証したいアイデア

TikTok Shopのアフィリエイト用マーケットプレイスを開くと、商品の長いリストが並びます。多くの商品が10%、15%、20%といった似た報酬率を掲げていて、選ぶのは簡単そうに見えます。しかし、実際に自分の口座にいくら入るのかを知るのは、思った以上に難しいものです。

Continue reading “クリエイターはどの商品を紹介すべきか?検証したいアイデア” →

ครีเอเตอร์ควรเลือกโปรโมตสินค้าไหน? ไอเดียที่เราอยากทดสอบ

ลองเปิดตลาด affiliate ของ TikTok Shop ดูสักครั้ง จะเจอสินค้ายาวเป็นหางว่าว หลายชิ้นโชว์ค่าคอมใกล้เคียงกัน 10% 15% 20% การเลือกดูเหมือนง่าย แต่การรู้ว่าสุดท้ายเงินจะเข้าบัญชีเท่าไหร่ ไม่ง่ายเลย

Continue reading “ครีเอเตอร์ควรเลือกโปรโมตสินค้าไหน? ไอเดียที่เราอยากทดสอบ” →

工場の中だけで動くローカルLLM——図面もデータも、建物の外に出さない設計

「保全担当が、故障コードとマニュアルの写真を公開のチャットAIに貼ってもいいですか?」と現場責任者に聞くと、返事はたいてい「問題ない」か「絶対だめ」のどちらかです。そしてどちらも同じ理由で不十分です。どの情報がどちらなのか、誰も決めていないからです。

Continue reading “工場の中だけで動くローカルLLM——図面もデータも、建物の外に出さない設計” →

LLM ที่รันในโรงงานเอง: ไม่มีข้อมูลไหนออกนอกอาคาร

ลองถามผู้จัดการโรงงานว่า ช่างซ่อมบำรุงเอารหัสข้อผิดพลาดกับรูปหน้าคู่มือไปวางในแชตบอตสาธารณะได้ไหม คำตอบมักเป็น "ได้เลย" หรือ "ห้ามเด็ดขาด" อย่างใดอย่างหนึ่ง และทั้งสองคำตอบพลาดเหมือนกัน เพราะ ยังไม่เคยมีใครตัดสินว่าข้อมูลแบบไหนเป็นแบบไหน

Continue reading “LLM ที่รันในโรงงานเอง: ไม่มีข้อมูลไหนออกนอกอาคาร” →

A Local LLM in a Factory, With Nothing Leaving the Building

Ask a plant manager whether the maintenance team can paste a fault code and a photo of a manual page into a public chatbot, and you will usually get one of two answers: "of course" or "absolutely not." Both are usually wrong in the same way. Nobody has decided which information is which.

Continue reading “A Local LLM in a Factory, With Nothing Leaving the Building” →