一份完整的现场报告:我们如何为一家中型企业用 Wazuh、DFIR-IRIS 和一个自研的 Python 中间层搭建出真正可用的安全运营中心 — 哪些设计有效、哪些坑踩过、以及那些真正影响成败的工程决策。
Continue reading “用纯开源方案搭建生产级 SOC:Wazuh + DFIR-IRIS + 自研集成层实战记录”
一份完整的现场报告:我们如何为一家中型企业用 Wazuh、DFIR-IRIS 和一个自研的 Python 中间层搭建出真正可用的安全运营中心 — 哪些设计有效、哪些坑踩过、以及那些真正影响成败的工程决策。
Continue reading “用纯开源方案搭建生产级 SOC:Wazuh + DFIR-IRIS + 自研集成层实战记录”
中堅企業向けに、Wazuh、DFIR-IRIS、Pythonで自作したミドルウェアで本番運用のSOCを構築した実装記録です。実際に効いた設計、つまずいた箇所、そして本当に重要だった技術判断を整理します。
Continue reading “オープンソースだけで本番運用できるSOCを構築した話 — Wazuh + DFIR-IRIS + 自社統合レイヤー”
เบื้องหลังการสร้าง SOC ระดับ production สำหรับองค์กรขนาดกลาง โดยใช้ Wazuh, DFIR-IRIS และ middleware ที่เขียนเองด้วย Python — สิ่งที่ใช้ได้จริง สิ่งที่พังกลางทาง และเหตุผลทางวิศวกรรมที่สำคัญ
Continue reading “สร้าง Security Operations Center (SOC) ใช้งานจริง ด้วย Open Source ทั้งระบบ”
A behind-the-scenes look at how we built a production SOC for a mid-sized enterprise using Wazuh, DFIR-IRIS, and a custom Python middleware — what worked, what broke, and the engineering decisions that actually mattered.
Continue reading “How We Built a Real Security Operations Center With Open-Source Tools”
在构建农业IoT自动化系统时,工程师通常面临两个选择:
農業IoTの自動化システムを構築するとき、エンジニアはたいてい次のどちらかを選ぶ。
ทุเรียนหมอนทองหนึ่งต้นในจันทบุรีสามารถให้ผลผลิตมูลค่า ฿3,000–฿8,000 ต่อฤดูกาล หากคุณมีสวน 50 ไร่ นั่นหมายถึงการบริหารรายได้ ฿2–5 ล้านบาทต่อซีซั่น ซึ่งส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาประสบการณ์ การสังเกต และการดูฟ้าดูฝน
Continue reading “FarmScript: ภาษาโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อชาวสวนทุเรียนจันทบุรี”
A mature Monthong durian tree in Chanthaburi can produce fruit worth ฿3,000–฿8,000 per tree per season. Multiply that across a 50-rai orchard, and you’re managing a ฿2–5 million harvest — guided largely by experience, intuition, and weather watching.
Continue reading “FarmScript: How We Designed a Programming Language for Chanthaburi Durian Farmers”
智慧农业技术的可及性从未像今天这样高。土壤传感器的成本已大幅下降,LoRaWAN网关一次充电可覆盖数公里,云平台能以近乎零边际成本处理数千台设备的遥测数据,AI模型可从智能手机照片中诊断作物病害。
スマート農業技術はかつてないほど手の届きやすいものになった。土壌センサーのコストは数年前と比較にならないほど下がり、LoRaWANゲートウェイは1回の充電で数キロメートルをカバーし、クラウドプラットフォームは数千のデバイスからのテレメトリをほぼゼロの追加コストで処理できる。AIモデルはスマートフォンの写真から作物の病害を診断する。