Agentic AI 已不再停留在研究阶段。对中国企业而言，它正逐步进入实际应用，用于提升运营效率、整合现有系统、推动数字化与智能化升级。
但需要注意的是，不同的 Agentic AI 采用了完全不同的设计理念。如果忽视这一点，可能会在安全、治理和长期运维方面带来风险。
本文将对以下三种主流路径进行对比分析：
为中国企业在真实业务环境中的决策提供参考。
Continue reading "Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google —— 中国企业的实践选择"
Agentic AIは、もはや研究段階の技術ではありません。日本企業においても、既存システムの活用、業務自動化、生産性向上を目的に、実運用への導入が始まっています。
しかし、すべてのAgentic AIが同じ思想で設計されているわけではありません。選択を誤ると、ガバナンスや運用面で大きなリスクを抱える可能性があります。
本記事では、以下3つのアプローチを比較します。
日本企業の実務に適した判断材料としてご活用ください。
Continue reading "Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — 日本企業が知るべき選択肢"
Agentic AI ไม่ใช่แนวคิดเชิงวิจัยอีกต่อไป แต่กำลังถูกนำมาใช้จริงในองค์กร เพื่อช่วยลดงานซ้ำซ้อน เชื่อมต่อระบบเดิม และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
อย่างไรก็ตาม Agentic AI แต่ละแนวทางไม่ได้ถูกออกแบบมาเหมือนกัน และการเลือกผิดอาจสร้างความเสี่ยงด้านการควบคุมและความน่าเชื่อถือของระบบ
บทความนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง:
เพื่อช่วยให้องค์กรไทยเลือกแนวทางที่เหมาะสมกับการใช้งานจริง ไม่ใช่แค่ตามกระแส
Continue reading "Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — ทางเลือกที่องค์กรไทยควรรู้"
Agentic AI is no longer a research concept. It is already reshaping how enterprises automate work, integrate legacy systems, and scale operations.
But not all agentic AI systems are built the same.
In this article, we explain the real difference between:
—and why the right choice depends on control, compliance, and integration, not hype.
Continue reading "Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — What Enterprises Really Need"
在中国医院中，纵向整合（Vertical Integration）指的是将以下环节打通为一个连续、可智能决策的整体系统：
患者 → 诊疗 → 检验 / 医学影像 → 医院运营 → 费用结算 / 医保 → 管理决策
目前大多数中国医院已经拥有：
但现实问题是：
👉 系统之间“能传数据”，但“不理解彼此”
AI 正是解决这一断层的关键技术。
Vertical Integration ของโรงพยาบาล หมายถึงการเชื่อมโยงระบบตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำให้ทำงานเป็นหนึ่งเดียว ได้แก่
ผู้ป่วย → การรักษา → ห้องแล็บ / ภาพทางการแพทย์ → การบริหารโรงพยาบาล → การเงิน / การเรียกเก็บเงิน → การตัดสินใจเชิงบริหาร
โรงพยาบาลไทยส่วนใหญ่มีระบบเหล่านี้อยู่แล้ว เช่น
แต่ปัญหาคือ
👉 ระบบเชื่อมกันในระดับข้อมูล แต่ไม่เชื่อมกันในระดับความเข้าใจและการตัดสินใจ
AI เข้ามาเติมช่องว่างนี้
Continue reading "AI กับการทำ Vertical Integration ของระบบโรงพยาบาล"
病院における垂直統合とは、
患者接点 → 診療 → 検査・画像 → 病院運営 → 会計・請求 → 経営判断
までを、一貫した文脈（コンテキスト）と意思決定フローで結びつけることを意味します。
日本の多くの病院では、
は既に存在しますが、
👉 「接続されているが、理解されていない」 状態に留まっています。
Vertical integration in hospitals means connecting patient-facing, clinical, operational, and financial systems into one continuous, intelligent flow.
Instead of isolated software silos, the hospital operates as a single system where data, decisions, and actions move seamlessly end to end.
Patient → Clinical Care → Diagnostics → Operations → Billing → Management
Without AI, integration is mostly data-level. With AI, integration becomes decision-level.
Continue reading "How AI Enables Vertical Integration of Hospital Systems"
过去几年，工业AI的讨论大多集中在AI模型本身：
模型精度、训练数据规模、算法先进性。
这些当然重要，但在迈向 2026 年的过程中，中国制造业正在发生明显转变。
真正决定成败的，不再是“用了什么模型”，
而是 AI 能否作为工业系统的一部分，长期、稳定、安全地运行。
正是在这个层面上，AI 加速器与软件框架开始成为关键。
これまでIndustrial AIの議論は、AIモデルに焦点が当たることがほとんどでした。
精度、データ量、アルゴリズム──それらは確かに重要です。
しかし2026年に向けて、製造業の現場では視点が大きく変わりつつあります。
本当に差を生むのは「どのモデルを使うか」ではなく、
AIを実システムとして、長期間・安全・安定的に動かせるかどうかです。
この変化の中心にあるのが、AIアクセラレータとソフトウェアフレームワークです。
Continue reading "Industrial AIにおけるAIアクセラレータ なぜ「チップ」よりもソフトウェアフレームワークが重要なのか"