近年、スマート農業は急速に広がり、多くの農家が IoT センサーを導入しています。
土壌水分センサー、気象ステーション、水量計、温湿度センサー、ドローン……。
Continue reading "IoTセンサーよりも重要なのは「データ統合」―― スマート農業が本当に抱える課題とは"
近年、スマート農業は急速に広がり、多くの農家が IoT センサーを導入しています。
土壌水分センサー、気象ステーション、水量計、温湿度センサー、ドローン……。
Continue reading "IoTセンサーよりも重要なのは「データ統合」―― スマート農業が本当に抱える課題とは"
ช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา กระแส Smart Farming มาแรงมาก เกษตรกรจำนวนมากเริ่มใช้เซนเซอร์ IoT เช่น เซนเซอร์วัดความชื้นดิน สถานีวัดอากาศ มิเตอร์น้ำ ตัวจับอุณหภูมิ ไปจนถึงโดรนสำรวจแปลงปลูก
Smart farming has exploded in popularity over the last few years. Every month, new IoT devices appear on the market: soil moisture sensors, weather stations, nutrient probes, water-flow meters, GPS trackers, and drone-based imaging tools.
Continue reading "IoT Sensors Are Overrated — Data Integration Is the Real Challenge"
本提案旨在为中国企业提供基于 React / React Native 的专业移动应用开发服务,支持 iOS 与 Android 双平台,帮助企业快速上线高性能、高稳定性的移动产品。
本提案書は、React および React Native を活用した iOS・Android 対応クロスプラットフォームのモバイルアプリ開発サービス をご紹介するものです。
日本企業が求める 品質・安定性・長期運用性・ユーザビリティ に重点を置き、精確な設計と堅牢なアーキテクチャに基づくアプリケーションをご提供いたします。
ข้อเสนอนี้จัดทำขึ้นเพื่อให้บริการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือแบบครบวงจรด้วย React และ React Native
เหมาะสำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการแอปคุณภาพสูง ทำงานได้ทั้ง iOS และ Android ด้วยโค้ดชุดเดียว ลดต้นทุนและช่วยให้พัฒนาได้รวดเร็วขึ้น
Continue reading "พัฒนา Mobile Application ด้วย React / React Native"
This proposal outlines a complete mobile application development service using React and React Native, designed for organizations in the United States and United Kingdom seeking high-quality, scalable mobile solutions.
Continue reading "Mobile App Development Using React & React Native"
在中国,“数字化转型”已经从口号变为企业核心战略。
随着人力成本提升、供应链复杂化、全球竞争加剧,以及 AI 技术的快速突破,中国企业正在加速向智能化运营迈进。
Continue reading "面向中国市场的 AI 垂直整合(AI Vertical Integration):帮助企业全面升级为高效率、数据驱动的智能组织"
日本では労働力不足、現場作業の属人化、紙中心の業務プロセス、複雑化するサプライチェーンなど、多くの産業が課題に直面しています。AIの導入は進みつつありますが、多くの場合はチャットボットや部分的な自動化に留まり、組織全体のDX(デジタルトランスフォーメーション)につながっていません。
Continue reading "AIバーティカル・インテグレーション:日本企業のDXを加速し、データ駆動型の高効率な組織へ"
หลายองค์กรในประเทศไทยกำลังเร่งทำ Digital Transformation แต่ยังติดปัญหาเดิม ๆ เช่น ข้อมูลกระจัดกระจาย งานเอกสารจำนวนมาก การทำงานซ้ำซ้อน และการตัดสินใจที่ล่าช้า แม้หลายบริษัทเริ่มใช้ AI แต่ก็มักเป็นเพียงโครงการเล็ก ๆ ที่ไม่เชื่อมโยงกัน ทำให้ผลลัพธ์ไม่เกิดขึ้นอย่างเต็มที่