We’re Building a Better Way for Factories and Recyclers to Trade Scrap

Scrap trading keeps factories efficient and recyclers running — but if you’ve ever dealt with it directly, you know the process is often slower and more manual than it needs to be.

Prices are unclear.
Coordination takes time.
Too much depends on phone calls and personal contacts.

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如何使用 Python 开发 MES(制造执行系统) —— 面向中国制造企业的实用指南

在中国制造业推进 数字化工厂、智能制造、工业互联网 的过程中,
很多企业已经部署了 ERP、SCADA 或 PLC 系统,但仍然面临以下问题:

  • 生产计划与现场执行脱节
  • 生产数据依赖人工录入和 Excel
  • 管理层无法实时掌握生产进度
  • 设备数据“很多”,但无法转化为管理价值

造成这些问题的核心原因,往往是缺少真正的制造执行层系统(MES)

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Python で MES(製造実行システム)を開発する方法 ― 日本の製造現場に適した実践ガイド ―

日本の製造業では、ERP や設備制御システム(SCADA / PLC)は導入されているものの、

  • 生産実績がリアルタイムで見えない
  • 現場では Excel や手書き帳票が残っている
  • 設備データと生産指示が結びついていない

といった課題を抱える工場が少なくありません。

これらの課題を解決する中核となるのが
MES(Manufacturing Execution System:製造実行システム)です。

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แนวทางพัฒนา MES ด้วย Python สำหรับโรงงานไทย

โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากเริ่มเข้าสู่การทำ Digital Factory / Smart Factory
แต่พบว่าระบบที่มีอยู่ เช่น ERP หรือ SCADA ยังไม่สามารถตอบโจทย์หน้างานได้ครบถ้วน

MES (Manufacturing Execution System) จึงกลายเป็น “ตัวกลางสำคัญ”
ที่เชื่อม แผนการผลิตของธุรกิจ เข้ากับ ความเป็นจริงในโรงงาน

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How to Develop a Manufacturing Execution System (MES) with Python

Manufacturers increasingly look to build or customize their own Manufacturing Execution Systems (MES) to gain better control over production, quality, and real-time visibility. While commercial MES platforms exist, many factories choose Python-based development for its flexibility, scalability, and strong ecosystem.

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MES、ERP 与 SCADA 的区别与边界 —— 制造业系统角色与连接关系详解

在中国制造业推进数字化转型、智能制造、工业互联网的过程中,
ERP、MES、SCADA 几乎是每一家工厂都会接触到的系统。

但在实际落地中,很多企业仍然面临以下问题:

  • 计划数据与生产实绩不一致
  • 现场依赖 Excel、人工报表
  • 管理层无法实时掌握生产状态
  • 系统很多,但数据无法贯通

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MES・ERP・SCADA の違いとは? ― 製造業における役割と境界を分かりやすく解説

日本の製造業では、ERP、設備制御システム、現場の可視化ツールなど、さまざまなITシステムが導入されています。
しかし実際には、次のような課題を抱える工場も少なくありません。

  • 生産実績と計画データが一致しない
  • 現場では Excel や手書き帳票が残っている
  • 経営層がリアルタイムで状況を把握できない
  • IT部門と製造現場の認識が噛み合わない

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MES vs ERP vs SCADA: บทบาทและขอบเขตที่โรงงานไทยควรรู้

โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากลงทุนในระบบดิจิทัล เช่น ERP, ระบบควบคุมเครื่องจักร หรือระบบรายงานการผลิต
แต่ยังคงพบปัญหาเดิม ๆ เช่น

  • รายงานการผลิตไม่ตรงกับความเป็นจริง
  • ต้องใช้ Excel และการกรอกข้อมูลมือจำนวนมาก
  • ผู้บริหารเห็นข้อมูลช้าเกินไป
  • ฝ่ายผลิต ฝ่ายไอที และฝ่ายบริหาร “เข้าใจระบบไม่ตรงกัน”

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为什么学习软件开发如此“痛苦” ——以及真正有效的解决方法

很多人在学习软件开发时,都会听到类似的建议:

“多写代码就好了”
“坚持下去,自然会明白”

但真正开始学习之后,很多人发现:

问题不在于不够努力,而在于学习方式本身存在结构性问题

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