วิธีจัดการราคาซับซ้อนสำหรับสินค้าสั่งทำพิเศษ (Made-to-Order) ใน Odoo

ถ้าคุณขายสินค้าสั่งทำพิเศษ คุณคงรู้ดีว่า “การตั้งราคา” มักจะยุ่งยากสุด ๆ
ราคาขึ้นอยู่กับขนาด วัสดุ การเคลือบพิเศษ งานด่วน หรือแค่ความจริงที่ว่า “ทุกออเดอร์ไม่เหมือนกันเลยสักครั้ง”

Continue reading "วิธีจัดการราคาซับซ้อนสำหรับสินค้าสั่งทำพิเศษ (Made-to-Order) ใน Odoo"

How to Handle Complex Pricing for Made-to-Order Products in Odoo

If you sell custom-made products, you already know: pricing can get complicated—fast. Maybe it’s based on size, materials, special finishes, rush jobs, or just the fact that every order is a little bit different. The challenge? Trying to make all of that work smoothly in Odoo.

Continue reading "How to Handle Complex Pricing for Made-to-Order Products in Odoo"

วิธีสร้างระบบสั่งผลิตสินค้าเฉพาะลูกค้า (Made-to-Order) เพื่อเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจ

ลูกค้าไม่ต้องการแค่ “สินค้า” — พวกเขาต้องการสินค้าที่ “ออกแบบมาเพื่อเขาโดยเฉพาะ”

Continue reading "วิธีสร้างระบบสั่งผลิตสินค้าเฉพาะลูกค้า (Made-to-Order) เพื่อเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจ"

How to Build a Made-to-Order Product System That Boosts Sales & Customer Satisfaction

Give customers the power to design what they want — and give your team the tools to fulfill it efficiently.


🤔 What Is a Made-to-Order (M2O) System?

An M2O system lets your customers (or internal team) configure products with:

  • Custom dimensions (e.g. 120 cm × 150 cm)
  • Options like materials, colors, or accessories
  • Instant pricing
  • Work orders ready for production

You can sell everything from custom doors to designer tables — all made on demand.


🔧 Key Capabilities

Capability Description
Product configurator Dropdowns for materials, finishes, and add-ons
Custom dimension support Size inputs like width/height
Real-time pricing Auto calculation based on configuration
Work order generation Send ready-to-build data to production
Rule validation Prevent invalid combos (e.g., material not available for large sizes)

🗺️ Flowchart: From Product Config to Production

flowchart TD
    A["Customer or Salesperson selects Product"]
    B["Chooses options (e.g., Material, Glass)"]
    C["Inputs dimensions (Width x Height)"]
    D["System calculates price & shows breakdown"]
    E["User confirms and submits"]
    F["Work order created"]
    G["Production team receives job"]

    A --> B --> C --> D --> E --> F --> G

🧾 Real-World Example: Kacee Windows Co., Ltd.

Industry: Custom Aluminum & uPVC Windows
Before M2O:

  • Sales team used Excel sheets to quote custom orders.
  • Factory had frequent rework due to miscommunication.
  • Customers waited 2–3 days for pricing.

After M2O Implementation:

  • Product options and dimensions selected on tablet via app
  • Instant pricing with full breakdown
  • PDF work orders generated and sent to production line
  • Lead times reduced by 30%
  • Zero quoting errors after automation

Bonus: Their system now supports QR code job tracking and automated material usage calculation.


🧩 How It Works With Your Website or Factory

Your M2O system can:

  • Be embedded in your website or POS system
  • Send confirmed orders to your ERP, MES, or factory email
  • Generate PDFs or barcodes for assembly team
  • Be connected to stock tracking and cut-list generation

No need to replace your ERP — just connect via API or file export.


🎯 Business Benefits

✅ Faster sales and quoting
✅ Error-free handoff to production
✅ Increased upselling with clear options
✅ Improved customer experience and transparency


🔚 Final Thoughts

Offering made-to-order products doesn’t have to be messy or manual.
With the right system, you can:

  • Configure complex products easily
  • Price dynamically
  • Link directly with your production team
  • Scale your custom product line without scaling your headache

Want to See a Live Demo?

✅ We’ll walk you through a working example
✅ Show how it fits your current workflow
✅ Share templates, APIs, and UI components

📩 Contact us to get started.

Agentic AIで業務を自動化・効率化:次世代の業務支援AIがもたらす変革

業務の効率化・コスト削減・スケーラビリティを実現

Agentic AIとは、単なるチャットボットではありません。
Python、LangChain、Ollamaを活用して開発されたこのAIは、業務を自ら考え、計画し、実行することが可能です。
EC業務や製造現場の業務を大幅に自動化し、人的リソースへの依存を削減します。

Continue reading "Agentic AIで業務を自動化・効率化:次世代の業務支援AIがもたらす変革"

ปรับธุรกิจให้ฉลาดขึ้นด้วย Agentic AI อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และขยายระบบอย่างชาญฉลาด

Agentic AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติที่สามารถ “คิด วางแผน และดำเนินการ” ได้เอง โดยใช้เทคโนโลยีจาก Python, LangChain และ Ollama
ต่างจากแชทบอททั่วไป Agentic AI ช่วยธุรกิจของคุณทำงานที่ซับซ้อนได้แบบอัตโนมัติและต่อเนื่อง

Continue reading "ปรับธุรกิจให้ฉลาดขึ้นด้วย Agentic AI อัตโนมัติเต็มรูปแบบ"

軽量EXFO管理パネルで光ファイバーテスト業務を効率化

シンプルな操作で、テスト業務のスピードと精度を両立

EXFO光ファイバーテスターの管理には、従来さまざまなソフトウェアや手動のデータ出力が必要でした。
当社が開発した 軽量Webベースの管理パネル は、FastAPIAlpine.js により、ブラウザだけで簡単に操作・確認できるスマートなソリューションです。

Continue reading "軽量EXFO管理パネルで光ファイバーテスト業務を効率化"