在 Android 与 Linux 的开发生态中，大量代码在 Google、Linux 社区、SoC 芯片厂商、手机厂商，以及开源开发者之间不断流动。
为了理解这种复杂的生态结构，开发者必须掌握三个关键术语：
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Upstream / Downstream / Fork を理解する：Android・Linux 開発者のための完全ガイド
Android や Linux の世界では、膨大なコードが Google、SoC ベンダー、スマートフォンメーカー、オープンソースコミュニティを通じて流れ続けています。
このコードの流れを理解するために欠かせない概念が次の3つです：
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Upstream, Downstream และ Fork คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Android & Linux
ในโลกของ Android และ Linux มีโค้ดจำนวนมหาศาลที่ไหลผ่านนักพัฒนา, Google, ชุมชนโอเพ่นซอร์ส, ผู้ผลิตชิป (SoC vendor), และผู้ผลิตสมาร์ทโฟน (OEM)
การจะเข้าใจโครงสร้างระบบนิเวศนี้ได้ คุณต้องเข้าใจคำสำคัญ 3 คำ:
Upstream, Downstream, and Fork: A Clear Guide for Android & Linux Developers
In the Android and Linux world, millions of lines of code flow across companies, chip vendors, OEMs, and open-source communities. To understand how the ecosystem works — and why kernel fragmentation happens — you must understand three key concepts:
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NVIDIA、Microsoft、OpenAI、Google、Oracle 以及 AMD：正在共同推动 AI 泡沫如何形成？
当今全球 AI 市场正以史无前例的速度膨胀，其核心动力来自——
对算力（Compute Demand）的巨大需求。
GPT-4、GPT-5、Claude、Grok 等超大模型不断出现，带来 GPU、AI 加速器与数据中心需求的爆炸式增长。
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NVIDIA、Microsoft、OpenAI、Google、Oracle、そしてAMDはどのように“AIバブル”を形成しているのか？
現在、世界のAI市場はかつてないほどの勢いで拡大しており、その中心にあるのは 膨大な計算資源（Compute）への需要 です。
GPT-4、GPT-5、Claude、Grok などの巨大モデルが次々に登場し、それに伴い GPU・AIチップ・データセンターの需要が爆発的に伸びています。
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บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
กระแส AI ที่ร้อนแรงทั่วโลกกำลังดันให้เกิด “ดีมานด์ด้านพลังประมวลผล (Compute Demand)” สูงที่สุดในประวัติศาสตร์ ทุกบริษัทแข่งขันสร้างโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้ GPU, ชิป AI และศูนย์ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าทองคำ
The Real AI Bubble: How NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle — and Now AMD — Shape the Future of Compute
The global AI boom is driven by unprecedented demand for computing power. But beneath the hype lies a complex ecosystem of tech giants, GPU suppliers, AI labs, and cloud providers, all feeding into a feedback loop that many analysts now describe as an AI bubble.
深度学习在房地产开发中的应用
技术指南｜数据集示例｜实际工作流
深度学习正全面提升房地产开发的效率与精度。从选址与土地分析，到施工安全监测、结构缺陷检测、房价预测，再到智慧楼宇的运营管理，AI 已成为现代地产开发的重要技术力量。
不動産開発におけるディープラーニング
技術解説・データセット例・実践ワークフロー
ディープラーニングは、不動産開発のあらゆる工程に革新的な変化をもたらしています。
用地取得の判断、建設現場の安全管理、構造上の欠陥検出、価格予測、さらにはIoTによるビル運用最適化まで、AI が意思決定の精度とスピードを大幅に向上させています。