Wazuhは、オープンソースでありながらSIEM/XDRとして高い柔軟性と拡張性を持つプラットフォームです。コストを抑えつつ自社でコントロールしたい日本企業にとって、有力な選択肢となっています。
一方で、その柔軟性は運用負荷の増大にも直結します。日本のSOCや情報システム部門では、次のような課題が頻繁に発生します。
AIはセキュリティ専門家の代替ではありません。
しかし、正しく使えば、熟練エンジニアの思考プロセスを再現・加速させることができます。
そのための実践的な手段が Wazuh Admin Prompt Packs です。
Wazuh เป็นระบบ SIEM/XDR แบบโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังและยืดหยุ่น เหมาะกับองค์กรไทยที่ต้องการควบคุมต้นทุน แต่ความยืดหยุ่นนี้มาพร้อมภาระด้านการปฏิบัติงาน
ผู้ดูแล Wazuh ในไทยมักพบปัญหา เช่น
AI ไม่สามารถแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย ได้
แต่หากใช้อย่างถูกต้อง จะช่วย เร่งกระบวนการคิดของผู้เชี่ยวชาญ และลดความผิดพลาดซ้ำ ๆ
นี่คือจุดที่ Wazuh Admin Prompt Packs มีประโยชน์
Continue reading “ชุด Prompt สำหรับผู้ดูแล Wazuh ที่มีประโยชน์”
Wazuh is powerful, open-source, and flexible—but that flexibility comes with operational cost.
Many Wazuh administrators struggle with:
AI does not replace security expertise.
Used correctly, it helps accelerate expert thinking.
This is where Wazuh Admin Prompt Packs become useful.
在中国，无论是中央部门、地方政府，还是大型公共机构，都普遍运行着建设于十几甚至数十年前的核心信息系统。这些系统虽然在技术上显得陈旧，却长期支撑着行政管理、公共服务和社会运行，具有高度的稳定性和连续性。
当问题逐渐显现时，最容易出现的一种判断是：
“干脆把旧系统全部换掉。”
这一想法在逻辑上看似直接，但在中国政府信息化实践中，却往往带来高风险、高不确定性，甚至项目停滞。理解其失败原因，是找到正确路径的关键。
日本の中央省庁や地方自治体には、数十年前に構築された基幹システムが今なお社会インフラとして稼働しているケースが少なくありません。これらのシステムは、現代的なデジタル体験には適合していないものの、日々の行政サービスを確実に支え続けています。
しかし課題が顕在化すると、しばしば次のような発想に行き着きます。
「古いシステムをすべて新しく作り直そう」
一見合理的に見えるこの判断が、日本の政府ITプロジェクトでは高い確率で失敗します。その理由を理解することが、より良い解決策への第一歩です。
Continue reading “なぜ政府におけるレガシーシステム刷新は失敗するのか（そして、実際に機能する方法とは）”
หน่วยงานภาครัฐในประเทศไทยมีความท้าทายร่วมกันอย่างหนึ่ง คือระบบสำคัญจำนวนมากถูกพัฒนามานานหลายสิบปี และยังคงทำหน้าที่ให้บริการหลักของรัฐอยู่จนถึงปัจจุบัน แม้ระบบเหล่านี้จะไม่สอดคล้องกับความคาดหวังด้านดิจิทัลในยุคปัจจุบันแล้วก็ตาม เมื่อปัญหาเริ่มส่งผลชัดเจน สิ่งที่มักเกิดขึ้นคือแนวคิดที่ดูเหมือนง่าย แต่มีความเสี่ยงสูงที่สุด:
“เปลี่ยนระบบเดิมใหม่ทั้งหมด”
ประสบการณ์จากหลายประเทศชี้ให้เห็นว่า แนวทางนี้ล้มเหลวบ่อยกว่าประสบความสำเร็จ การเข้าใจเหตุผลของความล้มเหลวคือก้าวแรกสู่แนวทางที่สมจริงและยั่งยืนกว่า
Government agencies around the world share a familiar frustration: critical systems built decades ago are still running core services, yet no longer fit today’s digital expectations. When the pain becomes too visible, the most common reaction is also the most dangerous one:
“Let’s replace the legacy system.”
History shows that this approach fails far more often than it succeeds. Understanding why it fails is the first step toward a more realistic and sustainable path forward.
Continue reading “Why Replacing Legacy Systems Fails in Government (And What Works Instead)”
日本の自治体（市区町村・都道府県）は、共通した課題に直面しています。
AIは注目されていますが、自治体におけるAI導入の多くは PoC（実証実験）止まり で終わっているのが現実です。その主な理由は、AIを「技術起点」で導入し、実際の行政業務フローに組み込めていないことにあります。
そこで重要になるのが Vertical AI（業務特化型AI） です。
Vertical AIは、チャットボットや汎用モデルから始めません。代わりに、以下を起点とします。
その上で、AIを業務プロセスの中に安全に組み込むことを目指します。
本記事では、日本の自治体が現実的に導入でき、効果を出しやすいVertical AIのユースケースを整理します。
องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นของไทย ไม่ว่าจะเป็น เทศบาล องค์การบริหารส่วนจังหวัด (อบจ.) หรือองค์การบริหารส่วนตำบล (อบต.) ต่างเผชิญแรงกดดันเดียวกัน คือ
แม้คำว่า AI จะถูกพูดถึงอย่างกว้างขวาง แต่โครงการ AI ภาครัฐจำนวนไม่น้อยกลับ ไม่สามารถใช้งานจริงได้ในระยะยาว เพราะเริ่มต้นจากเทคโนโลยี ไม่ใช่จาก “กระบวนงานราชการจริง”
นี่คือเหตุผลที่แนวคิด Vertical AI มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อ GovTech ไทย
Continue reading “Vertical AI Use Cases ที่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นของไทย “จำเป็นต้องใช้จริง””
Local governments around the world are under pressure to do more with limited budgets, limited staff, and legacy systems. While AI is often presented as a futuristic solution, many public-sector AI projects fail because they focus on technology first instead of government workflows.
This is where Vertical AI becomes essential.
Vertical AI does not start with models or chatbots. It starts with real government tasks, existing systems, legal constraints, and accountability requirements — and then integrates AI into those workflows.
This article outlines practical, high-impact vertical AI use cases that local governments actually need — and can realistically implement.
Continue reading “Vertical AI Use Cases Every Local Government Actually Needs”