คู่มืออธิบายครบวงจรตั้งแต่การเรียนรู้จนถึงประเมินผลจริง**
ในงาน Machine Learning หรือ Deep Learning การเข้าใจความแตกต่างของ Training, Validation, และ Testing ถือเป็นพื้นฐานที่สำคัญที่สุด เพราะทั้งสามส่วนนี้ทำให้โมเดล:
Continue reading "เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning"
When learning machine learning or deep learning, one of the most important foundations is understanding the three phases of model development:
Continue reading "Understanding Training, Validation, and Testing in Machine Learning"
なぜエッジから始まり、なぜ Conv2d を使い、なぜ ReLU が必須なのか**
ディープラーニングを学び始めた人がよく疑問に思うポイントがあります。
หลายคนที่เริ่มศึกษา Deep Learning มักสงสัยว่า
Conv2d แทบทุกครั้ง?When beginners first learn about neural networks — especially convolutional neural networks (CNNs) — they often ask:
随着假货的生产越来越精细，仅依靠肉眼或人工经验的传统鉴定方式已难以满足现代零售与二手市场的需求。品牌商与鉴定机构需要更快、更准确、可扩展的真伪检测方法。
近年、偽造品はますます精巧になり、従来の目視確認や経験に頼った真贋判定では十分とは言えなくなっています。ブランドやリセール事業者は、スピード、正確性、スケーラビリティを兼ね備えた新しい仕組みを求めています。
สินค้าลอกเลียนแบบในปัจจุบันมีความซับซ้อนและเลียนแบบได้แนบเนียนมากขึ้น ทำให้การตรวจสอบด้วยสายตาหรือผู้เชี่ยวชาญแบบดั้งเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป แบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่จำเป็นต้องมีระบบที่รวดเร็ว แม่นยำ และขยายการใช้งานได้ทั่วทั้งสาขา
Continue reading "ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่"
Counterfeit goods are becoming increasingly sophisticated, and traditional manual inspection is no longer enough to protect brands and customers. Today’s retailers need a fast, accurate, and scalable way to verify authenticity across branches, staff, and product lines.
Continue reading "AI-Powered Product Authenticity Verification for Modern Retail Brands"