Manufacturers increasingly look to build or customize their own Manufacturing Execution Systems (MES) to gain better control over production, quality, and real-time visibility. While commercial MES platforms exist, many factories choose Python-based development for its flexibility, scalability, and strong ecosystem.
Continue reading "How to Develop a Manufacturing Execution System (MES) with Python"
在中国制造业推进数字化转型、智能制造、工业互联网的过程中，
ERP、MES、SCADA 几乎是每一家工厂都会接触到的系统。
但在实际落地中，很多企业仍然面临以下问题：
日本の製造業では、ERP、設備制御システム、現場の可視化ツールなど、さまざまなITシステムが導入されています。
しかし実際には、次のような課題を抱える工場も少なくありません。
Continue reading "MES・ERP・SCADA の違いとは？ ― 製造業における役割と境界を分かりやすく解説"
โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากลงทุนในระบบดิจิทัล เช่น ERP, ระบบควบคุมเครื่องจักร หรือระบบรายงานการผลิต
แต่ยังคงพบปัญหาเดิม ๆ เช่น
Continue reading "MES vs ERP vs SCADA: บทบาทและขอบเขตที่โรงงานไทยควรรู้"
In manufacturing digitalization, confusion often arises around three core systems:
Continue reading "MES vs ERP vs SCADA: Roles and Boundaries Explained"
很多人在学习软件开发时，都会听到类似的建议：
“多写代码就好了”
“坚持下去，自然会明白”
但真正开始学习之后，很多人发现：
问题不在于不够努力，而在于学习方式本身存在结构性问题
ソフトウェア開発を学び始めた多くの人が、次のようなアドバイスを耳にします。
「とにかくコードを書け」
「続けていれば、いつか分かる」
しかし、実際に学んだ人ほど気づきます。
หลายคนที่เริ่มเรียนเขียนโปรแกรมมักได้ยินคำแนะนำเดิม ๆ เช่น
“ต้องเขียนโค้ดเยอะ ๆ” หรือ “เดี๋ยวก็เก่งเอง”
แต่คนที่เคยลองจริงจะรู้ว่า…
ปัญหาไม่ใช่ความขี้เกียจ
แต่คือโครงสร้างการเรียนที่ผิดตั้งแต่ต้น
บทความนี้จะอธิบาย Pain Points ที่แท้จริงในการเรียน Software Development
และแนวทางแก้ที่ช่วยให้เรียนได้ ชัดขึ้น เหนื่อยน้อยลง และไม่ท้อกลางทาง
Continue reading "ทำไมการเรียนเขียนโปรแกรมถึง “เจ็บปวด” — และเราจะแก้มันอย่างไร"
Learning software development is often described as “just practice more” or “keep coding.”
But anyone who has tried knows the truth:
The pain is not lack of effort — it’s lack of structure.
This article breaks down the real pain points people face when learning software development and, more importantly, how to solve them in a practical, frustration-free way.
Continue reading "Why Learning Software Development Feels So Painful — and How to Fix It"
随着 AI 能力的快速提升，越来越多的中国企业开始讨论一个问题：
“我们应该用 ChatGPT，还是用 Gemini？”
但在企业层面，这其实不是一个“选模型”的问题。
真正关键的是：