ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RPA (Robotic Process Automation) ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งความเร็วงานซ้ำ ๆ
ขณะที่ AI (Artificial Intelligence) ถูกคาดหวังให้ช่วยตัดสินใจและวิเคราะห์ข้อมูลแทนมนุษย์
แต่ในความเป็นจริง หลายองค์กรในประเทศไทยกลับพบว่า
RPA อย่างเดียวทำให้ระบบเปราะบาง
AI อย่างเดียวทำให้ควบคุมยาก
และทั้งสองจะล้มเหลว หากไม่มีโครงสร้างการกำกับที่ดี
Continue reading "RPA + AI: ทำไมระบบอัตโนมัติถึงล้มเหลว หากไม่มี “ความฉลาด” และการควบคุมที่ดี"
Robotic Process Automation (RPA) promised fast efficiency gains by letting software “robots” mimic human actions. Artificial Intelligence (AI) promised smarter decisions by learning from data.
Individually, both technologies delivered value — and also disappointment.
現代の国境紛争は、従来型の戦争とは大きく異なります。
多くの場合、それは全面衝突ではなく、長期的・間接的・適応的な対立として現れます。
Modern border conflicts rarely resemble conventional wars.
They are persistent, indirect, and system-driven, involving multiple actors, informal resource flows, and adaptive behaviors rather than open military confrontation.
ความขัดแย้งชายแดนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จำนวนมาก
ไม่ใช่สงครามเปิด แต่เป็น ความตึงเครียดที่เกิดซ้ำเป็นระยะ
มีตัวแสดงหลายฝ่าย และมีทรัพยากรจากระบบเศรษฐกิจนอกระบบหล่อเลี้ยงอยู่เบื้องหลัง
近年来，中国高校在数字化方面持续投入，
包括智慧校园建设、在线教学平台、科研信息系统、AI 应用探索等。
然而，在教学与科研的核心支撑系统中，
数字图书馆的实际使用体验正逐渐暴露出结构性问题。
问题并不在于资源数量不足，
也不在于图书馆员专业能力欠缺，
而集中体现在一个事实：
日本の大学では、
LMS、研究情報基盤、AI 活用、クラウド移行など、
さまざまなデジタル投資が進められています。
しかし、その一方で、教育・研究の基盤であるはずの
大学図書館のデジタル利用体験が、静かに課題を抱えています。
問題は、
มหาวิทยาลัยไทยกำลังลงทุนด้านดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง
ไม่ว่าจะเป็น LMS, ระบบข้อมูลวิจัย, AI, หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
แต่มีระบบหนึ่งที่มักถูกมองข้าม ทั้งที่ส่งผลต่อการเรียนและการวิจัยโดยตรง คือ
ประสบการณ์การใช้งานห้องสมุดดิจิทัล
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ห้องสมุด “ไม่มีทรัพยากร”
และไม่ได้อยู่ที่บุคลากร “ขาดความรู้”
Universities are investing heavily in digital transformation — learning platforms, AI tools, research analytics, and cloud infrastructure. Yet one critical system is quietly failing its users:
the university library experience.
在制造业中，废料（边角料、下脚料）的处理和交易是每天都会发生的事情。
但现实中，很多流程仍然依赖人工沟通和长期形成的关系网络。