ในปี 2025 โลกธุรกิจไทยกำลังเข้าสู่ยุคที่ “AI ไม่ใช่ตัวเลือก แต่เป็นความจำเป็น”
องค์กรที่เริ่มใช้งาน AI ก่อน จะได้เปรียบทั้งด้านต้นทุน ความเร็ว คุณภาพงาน และโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ
Continue reading "คู่มือองค์กรไทย: วิธีนำ AI มาใช้แบบเป็นขั้นตอน — ฉบับปี 2025"
Artificial Intelligence (AI) is no longer experimental. In 2025, it is a practical tool that improves efficiency, strengthens competitiveness, and enables new business models. Companies that adopt AI early gain an advantage in speed, cost, and quality — while those that delay fall behind.
Continue reading "How Organizations Can Adopt AI Step-by-Step — Practical Guide for 2025"
中国是全球电动车产业最成熟、增速最快的市场之一。无论是城市配送、工厂园区通勤、网约车，还是新能源物流车队，越来越多企业开始大规模使用EV车辆。
次世代モビリティを成功させるためのソフトウェア戦略とは
日本企業の間でEV導入が加速しています。しかし、実際にフリートとして運用してみると、課題が次々に見えてきます。
ในช่วง 2–3 ปีที่ผ่านมา หลายธุรกิจในประเทศไทยเริ่มทดลองใช้ยานยนต์ไฟฟ้า (EV) เพื่อขนส่งสินค้า รับส่งพนักงาน หรือทำงานภายในโรงงาน
แต่ปัญหาที่พบเหมือนกันคือ:
As more companies explore electric vehicles, one truth has become clear: managing an EV fleet is much more complex than managing traditional fuel vehicles. Range varies by weather, charging takes time, electricity prices fluctuate, and batteries degrade differently depending on driver behavior.
在“中国制造 2025”、智能制造（Smart Manufacturing） 与 数字化工厂 的推动下，越来越多的企业开始关注人工智能（AI）如何真正落地到生产现场。
Continue reading "正在改变中国制造业的 7 大机器学习（Machine Learning）系统应用场景"
日本の製造業は今、人手不足・品質要求の高度化・グローバル競争・設備の老朽化 という大きな課題に直面しています。
これらの課題に対して、AI とくに Machine Learning（ML）システム は大きな効果を発揮しています。
Continue reading "製造業とビジネスを変革する 7つの Machine Learning（機械学習）活用事例"
ทุกวันนี้หลายโรงงานและธุรกิจในไทยเริ่มมองหา AI และระบบ Machine Learning
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน แก้ปัญหาขาดแคลนแรงงาน และนำพาธุรกิจเข้าสู่ Industry 4.0
Continue reading "7 Use Cases ของระบบ Machine Learning ที่กำลังเปลี่ยนอนาคตโรงงานและธุรกิจไทย"
Modern companies are no longer asking “Should we use AI?”
Now they’re asking: “How do we design machine learning systems that deliver real business value?”