As AI systems move from experiments to 24/7 production, one question comes up in almost every project:
“Which accelerator should we use — GPU, LPU, or TPU?”
There is no single best chip. The right choice depends on what kind of AI work you run, how fast decisions must be made, and how the system is integrated.
Continue reading "GPU vs LPU vs TPU: Choosing the Right AI Accelerator"
在某大型企业级聊天机器人系统的实际运行中，测试阶段的平均响应时间约为 200 毫秒，但在工作日高峰或业务集中时段，延迟往往上升至 2–3 秒。其主要原因在于 GPU 上的资源竞争以及运行时动态调度带来的不确定性。同时，随着访问量增加，云端 GPU 成本也呈现出难以预测的增长趋势。
近年来，大语言模型（LLM）在中国企业中正迅速从研究和试点阶段，走向真实生产环境（Production）。无论是客户服务聊天机器人、语音助手、SOC 自动化、ERP 内嵌 AI Copilot，还是制造业中的智能看板，应用范围都在不断扩大。
ある企業向けチャットボットの実運用では、検証環境では平均応答時間が約200ミリ秒だったにもかかわらず、業務時間帯や月末などのピーク時には2〜3秒まで遅延が増加しました。原因は、GPU上でのリソース競合や動的スケジューリングによるレイテンシのばらつきです。同時に、クラウド利用コストもトラフィックに比例して増加しました。
近年、日本企業においても Large Language Models（LLM）は、研究用途から実運用（プロダクション）へ急速に移行しています。カスタマーサポート用チャットボット、音声アシスタント、SOC自動化、ERP内のAIコパイロット、工場ダッシュボードなど、その活用範囲は広がっています。
จากการใช้งานจริงของแชตบอทองค์กรแห่งหนึ่ง พบว่าในช่วงทดสอบระบบมีเวลาในการตอบสนองเฉลี่ยประมาณ 200 มิลลิวินาที แต่เมื่อมีผู้ใช้งานพร้อมกันจำนวนมากในช่วงเวลางานหรือช่วงเร่งด่วน latency กลับเพิ่มขึ้นเป็น 2–3 วินาที เนื่องจากการแย่งทรัพยากรและการจัดสรรงานแบบไดนามิกบน GPU ขณะเดียวกันค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานก็เพิ่มขึ้นตามปริมาณการใช้งานอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Large Language Models (LLMs) ได้ถูกนำออกจากห้องทดลองมาสู่ ระบบใช้งานจริง (production systems) ในองค์กรไทยอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นแชตบอทบริการลูกค้า ระบบผู้ช่วยด้วยเสียง ระบบ SOC automation, AI Copilot ใน ERP หรือแดชบอร์ดในโรงงานอุตสาหกรรม
Continue reading "LPU คืออะไร? บทนำเชิงปฏิบัติและการใช้งานจริงในบริบทองค์กรไทย"
In one real-world deployment, an enterprise chatbot running on GPUs showed average response times of ~200 ms during testing—but spiked to over 2–3 seconds during peak hours due to contention and scheduling jitter. At the same time, infrastructure costs scaled almost linearly with traffic, forcing the team to choose between user experience and budget predictability.
Continue reading "What Is an LPU? A Practical Introduction and Real‑World Applications"
对许多软件工程师来说，网络安全往往像是一个完全不同的领域：
但事实非常简单：
大多数网络安全概念，早已存在于软件工程之中。
区别只是“名称不同、对手不同”。
本文将把常见的 网络安全术语 映射为 软件工程中熟悉的概念，帮助工程师以工程化方式理解和构建安全系统。
多くのソフトウェアエンジニアにとって、サイバーセキュリティは「別世界」に見えがちです。
しかし実際には、次の一文に集約されます。
サイバーセキュリティの多くの概念は、すでにソフトウェア開発の中に存在しています。
ただし「名前」が違うだけです。
นักพัฒนา Software จำนวนมากรู้สึกว่า Cybersecurity เป็นโลกอีกใบหนึ่ง:
ความจริงคือ:
แนวคิดด้าน Cybersecurity ส่วนใหญ่ มีอยู่แล้วในงาน Software Engineering
เพียงแค่เรียกชื่อไม่เหมือนกัน
Continue reading "แปลคำศัพท์ Cybersecurity ให้เข้าใจแบบนักพัฒนา Software"
Many software developers feel that cybersecurity is a different world:
The truth is simpler:
Most cybersecurity concepts already exist in software engineering — just with different names.
This article maps cybersecurity terms to software development terms, so engineers can understand security systems using concepts they already know.
Continue reading "Cybersecurity Terms Explained for Software Developers"
许多中国企业希望“加强网络安全”，但实际落地后往往出现以下问题：
真正的问题 不在于工具本身，而在于 系统架构设计（System Design）。
Continue reading "现代网络安全监控与事件响应系统设计 基于 Wazuh、SOAR 与威胁情报的可落地架构实践"