为什么“传统思想”在今天反而更重要 AI 可以比任何工程师更快地写代码。它可以在几秒钟内生成模块、重构代码、给出解决方案。但越来越多的团队正在发现一个看似矛盾的事实： AI 用得越多，经典编程思想就越重要。 本文将解释：为什么诞生于几十年前的编程原则，在 AI 时代不仅没有过时，反而成为 AI 能否被正确使用的前提条件。

なぜ「古い考え方」が今こそ重要なのか AIは人間よりも速くコードを書きます。モジュール全体を生成し、リファクタリングを行い、問題解決案を数秒で提示することも可能です。しかし、多くの組織が次のような一見矛盾した事実に気づき始めています。 AIを使えば使うほど、クラシックなプログラミングの考え方が重要になる 本記事では、数十年前から存在するプログラミングの原則が、なぜ今も不可欠であり、むしろAI活用を「成立させる前提条件」であるのかを解説します。

ทำไมแนวคิดเก่ายังคงสำคัญกว่าที่เคย AI สามารถเขียนโค้ดได้เร็วกว่าใครในทีม มันสร้างโมดูลทั้งชุด รีแฟกเตอร์ไฟล์ และเสนอแนวทางแก้ปัญหาได้ภายในไม่กี่วินาที แต่หลายองค์กรเริ่มพบความจริงที่ดูย้อนแย้งว่า ยิ่งเราใช้ AI มากเท่าไร แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกยิ่งสำคัญมากขึ้นเท่านั้น บทความนี้อธิบายว่าทำไมหลักคิดที่เกิดขึ้นมานานหลายสิบปีจึงยังจำเป็น และเหตุใดแนวคิดเหล่านี้จึงเป็นสิ่งที่ ทำให้ การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ถูกแทนที่

Why Old Ideas Matter More Than Ever AI can write code faster than any human. It can generate entire modules, refactor files, and suggest fixes in seconds. Yet many teams today are discovering a paradox: The more AI we use, the more classic programming concepts matter.

面向真实作业现场的 POS 系统（中国市场版） 在这类业务中，每一秒都是成本，每一次失误都会侵蚀利润，而任何不清晰的数据都会演变为经营风险。 想象一下清晨的回收场景：卡车陆续进场，工作人员将废料放到电子地磅上，重量稳定后，数据自动进入 POS 系统，凭条即时打印，结算金额当场确认。无需手写记录，也无需再录入 Excel，更不会在事后因为“重量不一致”而产生纠纷。

現場の「現実」に向き合うためのPOS（日本市場向け） このような業務では、1秒の遅れがコストになり、1つのミスが利益を削り、曖昧さは必ずリスクになります。 朝のリサイクルヤードを想像してください。トラックが次々と到着し、作業員がスクラップを計量器に載せる。重量が安定すると同時に数値がPOSに自動入力され、伝票が即座に印刷され、支払額がその場で確定します。手書きは不要、Excelへの転記も不要、後から「重量が違う」というトラブルも起きません。

The POS Designed for Businesses Where Reality Matters Imagine a recycle yard on a busy morning: a truck unloads scrap metal, the operator places it on the scale, weight stabilizes, a receipt prints instantly, and payment is calculated on the spot. There is no spreadsheet, no manual typing, and no argument later about what really […]

POS สำหรับธุรกิจที่อยู่บนความจริงของหน้างาน ในธุรกิจลักษณะนี้ ทุกวินาทีมีต้นทุน ทุกความผิดพลาดมีผลต่อกำไร และทุกความคลุมเครืออาจกลายเป็นความเสี่ยงที่ควบคุมไม่ได้ ลองนึกภาพลานรีไซเคิลในช่วงเช้าที่มีรถบรรทุกเข้าออกต่อเนื่อง พนักงานยกเศษโลหะวางบนเครื่องชั่ง น้ำหนักนิ่ง ระบบอ่านค่าอัตโนมัติ ใบสลิปถูกพิมพ์ออกมาทันที และคำนวณยอดจ่ายเสร็จในจุดเดียว ไม่มีการจดมือ ไม่มี Excel และไม่มีข้อโต้แย้งภายหลังว่า “ชั่งได้เท่าไหร่กันแน่”

“真正的问题在于，程序员在不重要的地方过度关注效率。” —— Brian Kernighan 当今的软件开发世界充满了各种框架、架构和工具。 而经典编程思维更关注的是：清晰、简洁，以及对问题本质的思考能力。 Brian Kernighan 与 Rob Pike（《The Practice of Programming》的作者）始终认为， 编程不是“快速敲代码”，而是理解问题、设计清楚、让解决方案易于理解和维护。

“本当の問題は、プログラマーが重要でない部分の効率を気にしすぎていることだ。” — Brian Kernighan 現代のプログラミングは、フレームワーク、アーキテクチャ、ツールの話題であふれています。 一方で、古典的なプログラミングは 明確さ・単純さ・思考の質 を重視します。 Brian Kernighan と Rob Pike（『The Practice of Programming』の著者）は、 プログラミングを「速くコードを書く作業」ではなく、問題を正しく理解し、分かりやすく解決する行為として捉えてきました。

“ปัญหาที่แท้จริงคือ โปรแกรมเมอร์ใช้เวลามากเกินไปกับการกังวลเรื่องประสิทธิภาพในจุดที่ไม่สำคัญ” — Brian Kernighan โลกของการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่พูดถึงเฟรมเวิร์ก สถาปัตยกรรม และเครื่องมืออยู่ตลอดเวลา แต่การเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกพูดถึง ความชัดเจน ความเรียบง่าย และการคิดอย่างเป็นระบบ Brian Kernighan และ Rob Pike—ผู้เขียน The Practice of Programming—เป็นตัวแทนของแนวคิดที่มองว่า การเขียนโปรแกรมไม่ใช่การพิมพ์โค้ดให้เร็วที่สุด แต่คือการ แก้ปัญหาให้ชัดเจนและเข้าใจได้

“The real problem is that programmers have spent far too much time worrying about efficiency in the wrong places.” — Brian Kernighan Modern programming talks a lot about frameworks, architectures, and tools. Classic programming talks about clarity, simplicity, and thinking.

很多系统项目，一开始就从“答案”出发。 “我们需要一套系统” “我们想要一个数据看板” “能不能把软件和设备连在一起？” 在 Simplico，我们通常会刻意放慢这一刻。 并不是因为我们不擅长开发系统——恰恰相反。 而是因为我们的经验告诉我们： 过早开始写代码，是系统建设中成本最高的错误之一。 在讨论系统架构、数据库设计或硬件集成之前， 我们一定会先从 5 个基础问题 开始。

多くのプロジェクトは、最初から「答え」から始まります。 「システムを作りたい」 「ダッシュボードが欲しい」 「ソフトウェアを機械と連携したい」 Simplicoでは、この最初の一歩をあえて少しだけゆっくり進めます。 それは、開発をしたくないからではありません。むしろその逆です。 私たちの経験上、 コードを書き始めるタイミングが早すぎることは、システム開発において最も高くつく失敗の一つだからです。

หลายโปรเจกต์เริ่มต้นด้วยคำตอบทันที “อยากได้ระบบ” “อยากได้แดชบอร์ด” “อยากให้ซอฟต์แวร์เชื่อมกับเครื่องจักรได้” ที่ Simplico เรามักจะชะลอจุดนี้ไว้ก่อนเล็กน้อย ไม่ใช่เพราะเราไม่อยากพัฒนาระบบ — ตรงกันข้าม เราทำสิ่งนี้เป็นงานหลัก แต่เพราะประสบการณ์สอนเราว่า การเริ่มเขียนโค้ดเร็วเกินไป คือหนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของการพัฒนาระบบ

In many projects, the first conversation starts with a solution: “We need a system.” “We want a dashboard.” “Can you integrate this software with our machines?” At Simplico, we deliberately slow this moment down. Not because we don’t like building software — we do — but because writing code too early is one of the […]

将《Good Strategy / Bad Strategy》的战略洞察，应用于中国市场的软件、硬件与系统咨询型项目

『Good Strategy / Bad Strategy』の洞察を、日本市場におけるシステム開発（ソフトウェア・ハードウェア・コンサルティング）に応用する

ประยุกต์แนวคิดจากหนังสือ Good Strategy / Bad Strategy กับธุรกิจพัฒนาระบบ ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และงานที่ปรึกษา ในบริบทประเทศไทย

*Applying insights from **Good Strategy / Bad Strategy** to real-world software businesses*