เข้าใจ Wazuh ด้วยการสำรวจโครงการโอเพ่นซอร์สที่อยู่เบื้องหลัง
Wazuh เป็นแพลตฟอร์มการจัดการเหตุการณ์และข้อมูลความปลอดภัย (SIEM) ที่ทรงพลัง แต่เอกสารของมันอาจดูซับซ้อนและยากจะเข้าใจสำหรับมือใหม่ อย่างไรก็ตาม หากเราศึกษาเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่เป็นรากฐานของ Wazuh จะทำให้เราเข้าใจภาพรวมและการทำงานภายในได้อย่างชัดเจนขึ้น
ทำไมต้องเข้าใจเบื้องหลังของเทคโนโลยี
แทนที่จะมอง Wazuh เป็นกล่องดำ เราสามารถเรียนรู้จากเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ประกอบกันเป็น Wazuh เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ปัญหา ปรับแต่ง และขยายระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
สถาปัตยกรรมหลักของ Wazuh
Wazuh เป็นการพัฒนาต่อยอดจากโครงการ OSSEC โดยเพิ่มความสามารถและรองรับการทำงานในระดับองค์กร
graph TD
A["OSSEC Core (HIDS)"] --> B["Wazuh Manager"]
B --> C["Elasticsearch"]
B --> D["Filebeat / Logstash"]
C --> E["Kibana (Wazuh Plugin)"]
B --> F["OpenSCAP"]
B --> G["YARA"]
ส่วนประกอบสำคัญที่ควรศึกษา
| ชั้น | โครงการ | หน้าที่ |
|---|---|---|
| HIDS Core | OSSEC | ตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงของไฟล์ ตรวจจับ rootkit และวิเคราะห์ log |
| Compliance | OpenSCAP | ตรวจสอบความสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัย เช่น CIS, STIG |
| Malware Detection | YARA | ตรวจจับมัลแวร์โดยใช้กฎ pattern-based |
| Log Collection | Filebeat / Logstash | เก็บและประมวลผล log จาก agent |
| Indexing & Search | Elasticsearch | จัดเก็บและสืบค้นข้อมูลความปลอดภัย |
| Visualization | Kibana + Wazuh Plugin | แสดงผลและสร้างแดชบอร์ด |
เส้นทางการเรียนรู้ Wazuh อย่างเข้าใจ
1. เริ่มจาก OSSEC
- เรียนรู้การทำงานของ agent และ manager
- เข้าใจกฎการแจ้งเตือน (rule) และ decoder
- ทดลองใช้งานบนระบบจริง
2. ศึกษา OpenSCAP
- สแกนระบบ Linux ของคุณ
- ทำความเข้าใจ benchmark ต่าง ๆ
- สร้างรายงานผลด้วย
oscapCLI
3. เรียนรู้ YARA
- เขียนกฎ YARA ตรวจจับไฟล์ต้องสงสัย
- ทดสอบบนไฟล์ในเครื่อง
- ผสานเข้ากับระบบ Wazuh
4. ทดลอง Filebeat / Logstash
- ส่ง log ไปยัง Elasticsearch
- ใช้ filter enrich ข้อมูล
- วิเคราะห์ pipeline input/output
5. เข้าใจ Elasticsearch
- ศึกษา index, mapping และ query DSL
- ใช้ Kibana Dev Tools ทดสอบ query
- ตั้งเงื่อนไขการแจ้งเตือน
6. ใช้งาน Kibana
- ติดตั้ง Wazuh Plugin
- สร้างแดชบอร์ดแสดงเหตุการณ์
- ใช้ filter, timeline และ visualizations
ทำไมการเรียนแบบนี้จึงสำคัญ
การเข้าใจแต่ละเครื่องมือทำให้คุณ:
- แก้ไขปัญหาได้อย่างแม่นยำ
- ปรับแต่งระบบให้ตรงตามความต้องการ
- พัฒนาและต่อยอดจาก Wazuh ได้เอง
- มีความมั่นใจในการจัดการระบบความปลอดภัย
สรุป
แม้ Wazuh จะดูซับซ้อนในตอนแรก แต่หากเราแยกย่อยออกเป็นองค์ประกอบโอเพ่นซอร์สจะพบว่าเป็นระบบที่เข้าใจได้ง่ายและสามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ หากคุณสามารถเข้าใจ OSSEC, OpenSCAP, YARA, Elasticsearch และส่วนอื่น ๆ คุณก็สามารถใช้ Wazuh ได้อย่างมีประสิทธิภาพและอาจสร้างระบบที่ตอบโจทย์ของคุณเองได้ในอนาคต
Get in Touch with us
Related Posts
- สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับระบบดิจิทัลระดับจังหวัด / เทศบาล
- สถาปัตยกรรม GovTech เชิงปฏิบัติ: ERP, GIS, ระบบบริการประชาชน และแพลตฟอร์มข้อมูล
- เหตุใดระบบรับมือเหตุฉุกเฉินจึงต้องออกแบบแบบ Offline First (บทเรียนจาก ATAK)
- เหตุใดโครงการซอฟต์แวร์ภาครัฐจึงล้มเหลว — และจะป้องกันได้อย่างไรก่อนเริ่มเขียนโค้ด
- หลัง AI Hype ซาลง: อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป (และทำไมธุรกิจไทยต้องสนใจ)
- ทำไม AI ในธุรกิจรีไซเคิลจึงล้มเหลว หากไม่มี System Integration
- ISA-95 vs RAMI 4.0: โรงงานไทยควรใช้แบบไหน (และทำไมควรใช้ทั้งสอง)
- ทำไม Low-Code ถึงกำลังตกเทรนด์ (และอะไรมาแทนที่)
- ผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวมากที่สุดในปี 2025 — และเหตุผลที่แท้จริงเบื้องหลังความล้มเหลว
- Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — ทางเลือกที่องค์กรไทยควรรู้
- AI กับการทำ Vertical Integration ของระบบโรงพยาบาล
- AI Accelerators ในระบบ Industrial AI ทำไม Software Framework จึงสำคัญกว่าแค่ชิปประมวลผล
- พัฒนาระบบสำหรับประเทศไทย: เชื่อมต่อ EC–ERP ด้วย AI และ Workflow ที่เชื่อถือได้
- ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของระบบ ‘อัจฉริยะ’ ที่ทำงานไม่เสถียร
- GPU vs LPU vs TPU: เลือก AI Accelerator ให้เหมาะกับงาน
- LPU คืออะไร? บทนำเชิงปฏิบัติและการใช้งานจริงในบริบทองค์กรไทย
- แปลคำศัพท์ Cybersecurity ให้เข้าใจแบบนักพัฒนา Software
- การออกแบบระบบ Cybersecurity Monitoring & Incident Response สมัยใหม่ สถาปัตยกรรมเชิงปฏิบัติ ด้วย Wazuh, SOAR และ Threat Intelligence
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกในยุค AI
- SimpliPOSFlex. POS สำหรับธุรกิจที่อยู่บนความจริงของหน้างาน













