MEEPとPythonで実現するEMI対策
❓ なぜ艦艇プロジェクトにEMI対策が必要なのか？
現代の艦艇は、レーダー、GPS、衛星通信、センサーなど多数の電子機器を搭載しています。
これらの機器は高性能である一方、**電磁干渉（EMI）**による誤動作リスクも抱えています。
例えば：
- 通信の切断
- GPSの誤動作
- レーダー情報の誤認
- ミッションの遅延や安全性の低下
こうしたリスクを物理的な試験を行う前に予測・対処するために、私たちはシミュレーション技術を活用しています。
🎯 本記事のポイント
- MEEP（オープンソースFDTDソルバー）とPythonによるEMI/EMC解析手法を紹介
- 高額な実機試験に代わるコスト効率の高いアプローチ
- 干渉の発生箇所をヒートマップで可視化し、設計段階での対策を可能に
🧠 アプローチの概要
- 20m × 20mの艦艇トップデッキを仮想空間に再現
- 各種送信機器（例：レーダー）と受信機器（例：GPS）を複数配置
- Pythonで信号を順次発信し、他の装置への干渉レベルを解析
- ヒートマップを生成して干渉が強い領域を一目で把握
📌 これにより、シールド追加・配置変更・機器選定などの判断が「試作前」に可能となります
💡 ビジネス価値
| 価値 | 得られる成果 |
|---|---|
| コスト削減 | 試験船や再設計にかかる費用を大幅にカット |
| 信頼性の向上 | 通信・航法・戦術機能の誤作動リスクを低減 |
| 設計精度の向上 | 配置や部品選定の判断が数値とビジュアルで裏付け可能 |
| 意思決定支援 | プロジェクトマネージャーや購買担当にもわかりやすい資料が提供可能 |
📈 期待される効果
- 干渉リスクの事前把握 → 設計変更を最小限に抑制
- 試験・実装段階でのトラブル回避
- EMC基準への適合性を設計段階から確認可能
- 部署間（設計・統合・運用）の連携が円滑に
🧪 なぜMEEP＋Pythonなのか？
- MEEP：研究用途でも使われる高精度な電磁界シミュレーター
- Python：設定や分析をスクリプトで自動化でき、再現性が高い
- 無料かつ柔軟：ライセンス費ゼロ、PCまたはクラウド環境で即実行可
✅ 結論
物理試験前に電磁干渉リスクを可視化・最適化できるのは、現代の艦艇開発における大きな強みです。
ミッションクリティカルな装置の信頼性向上、設計の最適化、コスト削減がすべて同時に叶います。
🚀 次のステップ
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お客様の艦艇設計に合わせた簡易シミュレーションを無償で提供可能です。
🤝 導入・コンサルティング支援あり
ツール設定から解析、設計アドバイスまでワンストップで対応します。
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iiitum1984
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