カーボンクレジット計算ツールを作る方法
導入
企業が持続可能性を重視する中、カーボンクレジット計算ツールは、排出削減量を定量化するための重要な仕組みです。
このツールを使えば、自社の環境貢献を数値で証明し、報告やクレジット取引にも活用できます。
基本式
CO₂e削減量 = Σ（活動量 × 排出係数）例（リサイクルの場合）:
| 材料 | 重量(kg) | 排出係数(kg CO₂e/kg) | 削減量(kg CO₂e) |
|---|---|---|---|
| アルミ缶 | 100 | 9.16 | 916 |
| PETプラスチック | 50 | 1.50 | 75 |
| 合計 | 991 kg CO₂e |
ステップ
- 入力：活動タイプと数量
- 排出係数の設定
- 削減量を算出
- 1トンあたり1クレジットとして換算
結論
カーボンクレジット計算ツールは、環境データを“行動価値”に変えるための第一歩です。
透明で信頼性の高い計算は、持続可能なブランド価値を高めます。
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- AIによる予知保全 ― センサーから予測モデルまでの全体像
- 会計業務におけるAIアシスタント ― できること・できないこと
- なぜ中小企業はERPカスタマイズに過剰なコストを支払ってしまうのか — そしてその防ぎ方
- なぜ SimpliShop を開発したのか —— 日本の中小企業の成長を支えるための新しい EC プラットフォーム
- ファインチューニング vs プロンプトエンジニアリングを徹底解説 ― 日本企業がAIを活用するための実践ガイド ―
- 精密灌漑（Precision Irrigation）入門
- IoTセンサーよりも重要なのは「データ統合」―― スマート農業が本当に抱える課題とは
- モバイルアプリ開発提案書（React / React Native）
- AIバーティカル・インテグレーション：日本企業のDXを加速し、データ駆動型の高効率な組織へ
- 日本企業向け：AI導入を一歩ずつ進める実践ガイド 2025
- EVフリート管理は「AI最適化」が鍵
- 製造業とビジネスを変革する 7つの Machine Learning（機械学習）活用事例
- LSTMによる洪水・水位予測：日本の防災を強化するAIアプローチ
- SimpliMES Lite — 日本の中小製造業向け MES 提案書（日本語版）
- 介護ロボットとオープンソース技術 — 超高齢社会を支える未来のケアテクノロジー
- 中堅・中小製造業のためのスマートファクトリー入門
- 日本企業がAI搭載のカスタムシステムへ移行する理由
- なぜ成功しているオンラインストアは SimpliShop を選ぶのか — ビジネスを「作る・育てる・勝ち続ける」ための新しい標準
- AIの垂直統合（Vertical Integration of AI）—— これからのビジネスを決定づける新しい運営モデル
- AI予測システム — あなたの意思決定を“超能力”へ
