用 AI 改造 COI 管理:真实工厂案例解析(Hybrid Rasa + LangChain)
在工厂内,COI(Certificate of Inspection,检验合格证)管理通常是一项繁琐且重复的工作:
查客户 → 查产品 → 查 Lot → 查看 QC 数据 → 打开 Excel 模板 → 填写 → 导出 → 发送。
整个流程耗时、容易出错,而且对人员经验依赖非常大。
Simplico 构建了一套 混合式 AI 助手(Hybrid AI Assistant):
结合 Rasa(结构化、安全的对话流程) 与 LangChain(推理、数据查询、文档搜索、文件生成),
让工作人员只需通过 自然语言对话,即可完成整个 COI 工作流程。
本文将以一个真实的工厂工作场景为例,并展示背后的 混合式 AI 系统架构图。
🧠 混合式架构(Hybrid Rasa + LangChain)
以下是该 AI 助手在 COI 系统中的架构:
┌─────────────────────────────┐
│ 工厂工作人员 (QC/生产/销售) │
└──────────────┬───────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────┐
│ Web 聊天界面 │
│ (浏览器、LINE、Slack 等) │
└──────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────┐
│ AI 网关层 │
│ 负责路由消息到 Rasa 或 LangChain │
└───────┬────────────────────────────┘
│
┌──────────────────┼───────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌────────────────┐ ┌───────────────────┐ ┌───────────────────────┐
│ Rasa NLU + │ │ LangChain RAG │ │ LangChain Agent │
│ 对话管理 │ │ 文档检索 (SOP/手册) │ │ 推理 / SQL / 工具调度 │
└────────────────┘ └───────────────────┘ └───────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌──────────────────────────┐ ┌────────────────────────────────┐
│ Rasa Action (Python) │ │ Agent 工具集 │
│ - 名称消歧义处理 │ │ - SQL 查询工具 │
│ - 用户意图确认 │ │ - COI Excel 生成工具 │
└───────────────┬──────────┘ │ - Lot 查询工具 │
│ └───────────────┬────────────────┘
▼ ▼
┌────────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────┐
│ COI / QC 数据库 │ │ 文档 & 向量数据库 │
│ 客户 / 产品 / Lot / QC 记录 │ │ Manual / SOP / Embedding │
└────────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────┘
该架构结合了 Rasa 的可控性 与 LangChain 的智能推理能力,
可用于真实工厂环境,其中 安全性、准确性与可追溯性尤为重要。
🔍 1. 用户以自然语言搜索客户资料
工作人员只需问一声:
用户:
“查询 Toyota 的资料”
AI 查询客户数据库,并发现相似名称:
AI:
“发现多个名为 Toyota 的客户,请选择:
- Toyota Motor
- Toyota Thailand
- Toyota Industrial Asia
- Toyota Logistics Service”
用户:
“2”
AI:
“您选择了 Toyota Thailand
客户资讯如下:
- 客户代码:C-TH-112
- 已发行 COI:243 份
- 启用中的产品代码:18 个
- 地址:Samut Prakan, Thailand”
整个流程不到 3 秒。
🧾 2. 自动生成 COI 文件(Excel)
用户:
“为 Lot 123-456A 生成 COI”
AI 自动执行:
- 查询 Lot 信息
- 检查 QC 状态
- 载入 Excel 模板
- 自动填入所有资讯
- 生成 COI 文件并上传
AI:
“正在生成 COI…
✔ QC:合格
✔ 模板:COI_Template_v3.xlsx
COI 已生成:
📄 Toyota_Thailand_COI_123-456A.xlsx
下载链接:s3://coi/...”
原本需 10–15 分钟的工作,现在只需几秒。
📦 3. 根据产品代码查询全部 Lot
用户:
“列出产品代码 P-9981 的所有 Lot”
AI:
“以下是 P-9981 的 Lot 记录:
- 123-456A — 已完成
- 123-456B — 等待 QC
- 123-457A — 已完成
- 123-458C — 测试中
- 123-460A — 已完成(待生成 COI)
需要查看任何 Lot 的详细资料吗?”
🏭 4. 即时查看 Lot 的 QC + 生产资讯
用户:
“1”
AI 回应:
AI:
“Lot 123-456A 详细资料如下:
产品资讯
- 产品代码:P-9981
- 名称:Aluminum Housing
QC 检测结果
- 硬度:88.5 HRC
- 化学成分:通过
- 尺寸:通过
- 外观:无瑕疵
生产资讯
- 产线:CNC Line #2
- 日期:2025-01-14
- 生产班组:B
- Cycle Time:2.8 分钟”
📘 5. 使用 RAG 搜索 SOP 步骤
用户:
“显示该产品的 SOP”
AI(来自 SOP PDF 的 RAG 结果):
“以下是 P-9981 的 SOP 摘要:
- 外观检查
- 尺寸测量(±0.05mm)
- 硬度测试(85–90 HRC)
- XRF 化学分析
- COI 准备流程”
📊 6. 自动汇总 COI 历史纪录
用户:
“汇总一下 Toyota Thailand 的 COI”
AI:
过去 90 天 COI 统计
- 已发行 COI:62 份
- QC 合格率:98.3%
- 延迟案件:2 件
- 最常见产品:P-9981
并且 AI 提供:
“需要导出为 PDF、Excel 或 Email 吗?”
🚀 总结:这不仅是聊天机器人,它是工厂的 AI 助理
通过 Hybrid Rasa + LangChain,AI 可以:
- 会话式查询客户、Lot、产品
- 自动生成 COI Excel
- 查看 QC 结果与生产记录
- 搜索 SOP 文档
- 自动生成报表
它不仅减少工厂工作人员的重复工作,也减少人为错误,让 COI 管理更加快速、安全且可追溯。
这是工厂数字化(Factory Digitalization)迈向下一阶段的重要一步。
Get in Touch with us
Related Posts
- How AI Transforms COI Management: A Real Factory Use Case (Hybrid Rasa + LangChain)
- SimpliAgentic —— 新一代自律智能工厂,从这里开始
- SimpliAgentic — The Future of Autonomous Factory Automation Has Arrived
- 为什么理解 Android Internals(安卓内部机制)如此重要?——帮助企业打造高价值系统级服务
- Why Android Internals Matter — And the High-Value Services Your Business Can Build With Them
- 为什么企业应该开发自己的电商系统(而不是依赖租用型平台)
- Why Your Business Should Build Its Own E-Commerce System (Instead of Renting One)
- Upstream、Downstream 和 Fork:Android 与 Linux 开发者必须理解的核心概念
- Upstream, Downstream, and Fork: A Clear Guide for Android & Linux Developers
- NVIDIA、Microsoft、OpenAI、Google、Oracle 以及 AMD:正在共同推动 AI 泡沫如何形成?
- The Real AI Bubble: How NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle — and Now AMD — Shape the Future of Compute
- 深度学习在房地产开发中的应用
- Deep Learning in Property Development
- 代码修复与遗留系统维护服务 —— Simplico 助力企业保持系统稳定、安全、高效
- Code Fixing & Legacy System Maintenance — Keep Your Business Running Smoothly with Simplico
- Python 深度学习在工厂自动化中的应用:2025 全面指南
- Python Deep Learning in Factory Automation: A Complete Guide (2025)
- 工厂 / 制造业专用 Python 开发与培训服务
- Python Development & Industrial Automation Training Services
- 为什么 Python + Django 是现代电商系统的最佳技术栈(完整指南 + 定价方案)













