บางทีความรู้ก็เป็นสิ่งที่จำกัดความคิดสร้างสรรค์ได้เหมือนกัน
พูดถึงประสบการณ์ส่วนตัว หลายๆครั้ง เราสามารถคิดออก แล้วทำ project ไปได้สักระยะหนึ่ง แล้วก็หยุดทำ เพราะเรามีความรู้มากเกินไป ทำให้เรารู้ว่าเราจะต้องทำอะไรต่อ จนทำให้ท้อไปเลย แล้วก็ไม่ทำ project นั้นต่อ ผมขอเรียกความรู้สึกนี้ว่า กำดักของความรู้ การที่เราไปยึดติดกับความรู้จากภายนอกมากเท่าไหร่ ก็จะทำให้เราเพิกเฉยกับเสียงภายในใจของเรา จะเรียกกว่ากึ๋น หรือปัญญาที่เกิดจากภายในใจของเราเองมากเท่านั้น ปลายทางของเส้นทางนี้คือ การหมดไฟ และ ไร้ซึ่งจินตนาการ
Related Posts
- データ駆動型インサイトで観光を向上させる方法：日本から学ぶ
- การใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาการท่องเที่ยว: เรียนรู้จากญี่ปุ่น
- How Data-Driven Insights Can Improve Tourism: Lessons from Japan
- เราจะทำให้ program ที่มีขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน และ ต้องแบ่งงานให้กับ programmer หลายๆ คนได้อย่างไร ?
Articles
- SMEがオープンソースAIモデルを活用してビジネスを拡大する方法
- วิธีที่ SMEs สามารถใช้โมเดล AI โอเพ่นซอร์สเพื่อขยายธุรกิจของตน
- How SMEs Can Use Open-Source AI Models to Grow Their Business
- 的中文翻译为： "如何使用 Python 和 PLC 数据自动化工业流程
- PythonとPLCデータを活用した産業プロセスの自動化
- วิธีการทำให้กระบวนการอุตสาหกรรมเป็นอัตโนมัติด้วย Python และข้อมูลจาก PLC
- How to Automate Industrial Processes with Python and PLC Data
- วิธีเชื่อมต่อและดึงข้อมูล PLC จากฐานข้อมูลด้วย Python
- PythonでPLCデータをデータベースから取得・統合する方法
- How to Connect and Integrate PLC Data from a Database with Python
- AIモデルの仕組みを理解する: すべての読者向けガイド
- ทำความเข้าใจการทำงานของโมเดล AI: คู่มือสำหรับทุกคน
- Understanding How AI Models Work: A Guide for All Readers
- 次世代のAI開発 オープンソースモデルを活用したカスタムAIアプリケーションの構築
- สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับแต่งได้ตามต้องการด้วยโมเดลโอเพ่นซอร์ส
- Next-Gen AI Development: Build Custom AI Applications with Open-Source Models
- AI時代で価値がないと感じる？それはあなただけではありません
- รู้สึกไม่มีคุณค่าในยุค AI? คุณไม่ได้รู้สึกแบบนี้คนเดียว
- Feeling Valueless as a Developer in the Age of AI? You’re Not Alone.
- Generative AI と Multimodal Models の比較: 主な違いと応用
Our Products
Related Posts
- データ駆動型インサイトで観光を向上させる方法：日本から学ぶ
- การใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาการท่องเที่ยว: เรียนรู้จากญี่ปุ่น
- How Data-Driven Insights Can Improve Tourism: Lessons from Japan
- เราจะทำให้ program ที่มีขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน และ ต้องแบ่งงานให้กับ programmer หลายๆ คนได้อย่างไร ?
Articles
- SMEがオープンソースAIモデルを活用してビジネスを拡大する方法
- วิธีที่ SMEs สามารถใช้โมเดล AI โอเพ่นซอร์สเพื่อขยายธุรกิจของตน
- How SMEs Can Use Open-Source AI Models to Grow Their Business
- 的中文翻译为： "如何使用 Python 和 PLC 数据自动化工业流程
- PythonとPLCデータを活用した産業プロセスの自動化
- วิธีการทำให้กระบวนการอุตสาหกรรมเป็นอัตโนมัติด้วย Python และข้อมูลจาก PLC
- How to Automate Industrial Processes with Python and PLC Data
- วิธีเชื่อมต่อและดึงข้อมูล PLC จากฐานข้อมูลด้วย Python
- PythonでPLCデータをデータベースから取得・統合する方法
- How to Connect and Integrate PLC Data from a Database with Python
- AIモデルの仕組みを理解する: すべての読者向けガイド
- ทำความเข้าใจการทำงานของโมเดล AI: คู่มือสำหรับทุกคน
- Understanding How AI Models Work: A Guide for All Readers
- 次世代のAI開発 オープンソースモデルを活用したカスタムAIアプリケーションの構築
- สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับแต่งได้ตามต้องการด้วยโมเดลโอเพ่นซอร์ส
- Next-Gen AI Development: Build Custom AI Applications with Open-Source Models
- AI時代で価値がないと感じる？それはあなただけではありません
- รู้สึกไม่มีคุณค่าในยุค AI? คุณไม่ได้รู้สึกแบบนี้คนเดียว
- Feeling Valueless as a Developer in the Age of AI? You’re Not Alone.
- Generative AI と Multimodal Models の比較: 主な違いと応用
Our Products
Get in Touch with us
Speak to Us or Whatsapp(+66) 83001 0222
