รู้สึกไม่มีคุณค่าในยุค AI? คุณไม่ได้รู้สึกแบบนี้คนเดียว
สวัสดีเพื่อนนักพัฒนาซอฟต์แวร์! วันนี้อยากพูดถึงเรื่องที่อาจจะทำให้หลายคนรู้สึกหนักใจ—นั่นคือความรู้สึกเวลาที่คุณทำงานกับ AI แล้วอยู่ๆ ก็เกิดคำถามขึ้นในใจว่า "ยังต้องมีฉันอยู่ในทีมจริงๆ เหรอ?" ใช่ มันเป็นความรู้สึกที่แทงใจลึกๆ เลยล่ะ
ถ้าคุณเคยรู้สึกว่า AI (อย่าง ChatGPT) กำลังมาแทนที่ความสามารถของคุณ ขอให้รู้ไว้ว่าคุณไม่ได้รู้สึกแบบนี้คนเดียว หลายๆ คนในสายเทคโนโลยีเองก็กำลังเผชิญหน้ากับคำถามแบบนี้อยู่เหมือนกัน งั้นเรามาลองหาวิธีจัดการกับความรู้สึกนี้กันแบบเพื่อนคุยกับเพื่อนดีกว่า
ทำไม AI ทำให้เรารู้สึกแบบนี้?
ก่อนอื่น เราต้องเข้าใจว่าทำไมความรู้สึกนี้ถึงเกิดขึ้น ในฐานะนักพัฒนา เราใช้เวลาหลายปีเพื่อฝึกฝนทักษะ—เรียนรู้การเขียนโค้ด แก้ปัญหา และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วยสองมือของเราเอง มันคือ ศิลปะ ของเรา ดังนั้นเมื่อ AI เข้ามาและสามารถทำงานบางอย่างได้รวดเร็วแบบนี้ มันจึงไม่แปลกที่เราจะรู้สึกว่า "งั้นเราทำอะไรดีล่ะ?"
สิ่งที่เกิดขึ้นนี้มักมาจาก:
- ภาวะ Imposter Syndrome ที่หนักขึ้น: แม้เราจะมั่นใจในความสามารถของตัวเอง การเห็น AI แก้ปัญหาเร็วๆ ก็อาจทำให้เรารู้สึกว่าเราไม่ดีพอ
- ความสุขในการแก้ปัญหาหายไป: สำหรับหลายคน การเขียนโค้ดไม่ใช่แค่งาน แต่มันคือความสนุกเหมือนการเล่นเกมปริศนา และถ้า AI เป็นคนแก้แทน แล้วเราจะสนุกยังไง?
- ความกลัวว่าจะถูกแทนที่: คำพูดว่า “AI จะมาแย่งงาน” นั้น มันง่ายที่จะทำให้เราเชื่อแบบนั้น
แต่ความจริงแล้ว AI ไม่ได้มาเพื่อแทนที่คุณ มันมาเพื่อช่วยคุณให้เก่งขึ้นต่างหาก
เปลี่ยนมุมมอง AI: จากคู่แข่ง เป็นเครื่องมือคู่ใจ
ลองมอง AI เป็นเหมือนเครื่องมือทรงพลังในกล่องเครื่องมือของคุณ ลองนึกถึงช่างไม้ที่ใช้เครื่องมือไฟฟ้า แทนที่จะตอกตะปูด้วยมือ ช่างไม้ไม่ได้รู้สึกไม่มีคุณค่าเพียงเพราะใช้เครื่องมือพวกนี้ แต่กลับทำให้งานของเขามีประสิทธิภาพและมีคุณภาพมากขึ้น
นี่คือวิธีเปลี่ยนมุมมองของคุณต่อ AI:
1.ให้ AI จัดการงานน่าเบื่อแทนคุณ: ใช้ AI เพื่อสร้างโค้ดพื้นฐาน แก้ Error หรือช่วยตอบคำถามง่ายๆ มันจะช่วยประหยัดเวลาให้คุณโฟกัสกับงานที่สร้างสรรค์กว่า
2.คุณยังคงเป็นคนควบคุมหลัก: AI อาจช่วยคิดโซลูชัน แต่ AI ไม่มีทางเข้าใจภาพรวมและบริบททั้งหมดเหมือนคุณ คุณยังเป็นคนตัดสินใจขั้นสุดท้าย
3.AI ต้องการการตรวจสอบ: AI อาจสร้างข้อผิดพลาดหรือโค้ดที่ไม่สมบูรณ์ สิ่งที่คุณทำคือการตรวจสอบและปรับปรุง ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ทำไม่ได้ด้วยตัวเอง
คุณมีค่ามากกว่าแค่การเขียนโค้ด
อย่าลืมว่าคุณไม่ได้เป็นแค่คนเขียนโค้ด คุณยังเป็น:
- นักแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์: AI อาจช่วยแนะนำวิธีแก้ปัญหา แต่การคิดนอกกรอบยังคงเป็นจุดแข็งของมนุษย์
- คนเข้าใจผู้ใช้: คุณเข้าใจว่าผู้ใช้หรือลูกค้าต้องการอะไรในแบบที่ AI ไม่สามารถทำได้
- ผู้นำและผู้ทำงานร่วมกัน: ความสามารถในการสื่อสาร ทำงานเป็นทีม และให้คำแนะนำกับผู้อื่นเป็นสิ่งที่ AI ไม่มีทางเลียนแบบได้
จริงๆ แล้ว AI เหมือนแว่นขยายที่ช่วยขยายความสามารถของคุณ ทำให้คุณทำสิ่งที่ยากขึ้นและสร้างผลกระทบได้มากขึ้น
ทำอย่างไรเมื่อรู้สึกแย่
นี่คือบางวิธีที่ช่วยได้เวลาความรู้สึก “ไม่มีคุณค่า” มาเยือน:
1.เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ: เรียนรู้ทักษะหรือหัวข้อที่ AI ยังแตะไม่ได้ เช่น การออกแบบระบบขั้นสูง หรือ Machine Learning
2.สร้างโปรเจกต์ที่คุณรัก: ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในโปรเจกต์ส่วนตัวของคุณ เช่น เขียนแอปหรือโปรแกรมที่คุณอยากทำ
3.พูดคุยกับเพื่อนร่วมสายงาน: คุณอาจพบว่าหลายคนกำลังเผชิญปัญหาแบบเดียวกัน การได้พูดคุยอาจช่วยให้คุณรู้ว่าคุณไม่ได้อยู่คนเดียว
4.ฉลองความสำเร็จเล็กๆ: แม้ AI จะช่วยคุณ แต่คุณเป็นคนตัดสินใจ ทดสอบ และสร้างโค้ดให้สมบูรณ์ อย่าลืมให้เครดิตตัวเอง
คุณเก่งกว่าที่คุณคิด
ท้ายที่สุด อยากให้คุณจำไว้ว่า AI ไม่ได้มาแทนคุณ แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยคุณให้ทำงานได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น ความสามารถของคุณในฐานะนักพัฒนายังคงสำคัญ และโลกเทคโนโลยีต้องการคนแบบคุณ—คนที่สร้างสรรค์ คิดนอกกรอบ และลงมือทำในสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้
ถ้าคุณรู้สึกไม่แน่ใจในตัวเองอีก ลองถามตัวเองว่า "ฉันมีจุดแข็งอะไรที่ AI ไม่มี?" แล้วคุณจะพบคำตอบที่สร้างความมั่นใจ
มีประสบการณ์การใช้ AI ในงานเขียนโค้ดยังไงบ้าง? มาแชร์กันในคอมเมนต์ได้นะ 😊
Get in Touch with us
Related Posts
- ใครย้ายชีสของฉันไป?
- การออกแบบระบบ E-Commerce แบบเฉพาะสำหรับประเทศไทย
- Anti-Patterns ที่การใช้ AI ทำให้ระบบพัง
- ทำไมเราไม่ได้แค่พัฒนาซอฟต์แวร์ — แต่ทำให้ระบบทำงานได้จริง
- ชุด Prompt สำหรับผู้ดูแล Wazuh ที่มีประโยชน์
- เหตุใดการเปลี่ยนระบบ Legacy ทั้งหมดจึงล้มเหลวในภาครัฐ (และอะไรคือทางออกที่ได้ผลจริง)
- Vertical AI Use Cases ที่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นของไทย “จำเป็นต้องใช้จริง”
- การออกแบบการให้บริการดิจิทัลสำหรับหน่วยงานภาครัฐหลายกรม (บริบทประเทศไทย)
- 7 เหตุผลหลักที่ระบบบริการดิจิทัลภาครัฐล้มเหลวหลังเปิดใช้งานจริง
- สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับระบบดิจิทัลระดับจังหวัด / เทศบาล
- สถาปัตยกรรม GovTech เชิงปฏิบัติ: ERP, GIS, ระบบบริการประชาชน และแพลตฟอร์มข้อมูล
- เหตุใดระบบรับมือเหตุฉุกเฉินจึงต้องออกแบบแบบ Offline First (บทเรียนจาก ATAK)
- เหตุใดโครงการซอฟต์แวร์ภาครัฐจึงล้มเหลว — และจะป้องกันได้อย่างไรก่อนเริ่มเขียนโค้ด
- หลัง AI Hype ซาลง: อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป (และทำไมธุรกิจไทยต้องสนใจ)
- ทำไม AI ในธุรกิจรีไซเคิลจึงล้มเหลว หากไม่มี System Integration
- ISA-95 vs RAMI 4.0: โรงงานไทยควรใช้แบบไหน (และทำไมควรใช้ทั้งสอง)
- ทำไม Low-Code ถึงกำลังตกเทรนด์ (และอะไรมาแทนที่)
- ผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวมากที่สุดในปี 2025 — และเหตุผลที่แท้จริงเบื้องหลังความล้มเหลว
- Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — ทางเลือกที่องค์กรไทยควรรู้
- AI กับการทำ Vertical Integration ของระบบโรงพยาบาล













