The Power of Output: How to Become a Better Programmer
Many of us strive to become proficient programmers, continuously consuming tutorials, documentation, and courses. But according to Shion Kabasawa's influential book, The Power of Output, the secret to genuine improvement lies not in consuming more content—but rather in producing meaningful outputs from our learning.
Here’s how you can practically apply these principles to transform yourself into a stronger programmer:
1. Shift Your Balance: Output > Input
Instead of passively consuming tutorials, actively practice coding immediately after learning something new. Aim to spend 70% of your programming time on actual coding and experimentation, with only 30% on tutorials or theoretical study.
Concrete Example: After learning about REST APIs, immediately build a basic API for tracking daily tasks.
2. Write Regularly
Writing solidifies knowledge. Make it a habit to write weekly blog posts or journal entries summarizing new programming concepts you've explored. This reinforces your understanding and creates valuable content you can reference later.
Concrete Example: Write a blog post like “How I Used Docker Compose to Containerize My Django App.”
3. Teach What You Learn
Teaching forces you to clarify your own understanding. Regularly explain new programming concepts to others, either through video tutorials, presentations, or answering questions on platforms like Stack Overflow.
Concrete Example: Create a short YouTube tutorial on "Setting Up PostgreSQL with Django."
4. Seek and Implement Feedback
Actively seek feedback on your coding projects from peers, mentors, or through open-source communities. Feedback highlights blind spots, helping you improve rapidly.
Concrete Example: Submit your Django project for code reviews on GitHub and specifically request feedback on your database design and REST API structure.
5. Immediately Apply Knowledge to Mini-Projects
Solidify your learning by consistently building small, practical projects that directly apply newly acquired knowledge. This practice moves theoretical knowledge into actionable skills.
Concrete Examples:
- Learned Flutter? Build a basic farming activity tracker app.
- Learned Django Channels? Create a real-time chat app.
A Simple Weekly Schedule for Growth
Day | Activity (Output-Focused) |
---|---|
Mon | Build API endpoints after a REST tutorial. |
Tue | Dockerize your Django app after a short tutorial. |
Wed | Write a blog post summarizing weekly learnings. |
Thu | Write unit tests after learning Django testing. |
Fri | Teach Django basics in a short video. |
Sat | Implement improvements from project feedback. |
Sun | Integrate weekly concepts into a mini-project. |
By consistently practicing output-oriented learning, you'll gain deep, practical knowledge, develop confidence, and build a strong portfolio showcasing real skills.
Remember, it's not about consuming more—it's about producing better.
Related Posts
- Djangoでの耐障害性ソフトウェア設計
- การออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทนต่อความล้มเหลวด้วย Django
- Designing Fault-Tolerant Software with Django
- アウトプットの力:優れたプログラマーになるための方法
- พลังของการลงมือทำ: วิธีพัฒนาตัวเองให้เป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งขึ้น
- 提高 Django 性能:开发者和企业主的缓存指南
- Django のパフォーマンス向上: 開発者とビジネスオーナーのためのキャッシュガイド
- ปรับปรุงประสิทธิภาพของ Django: คู่มือแคชสำหรับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจ
- Boost Your Django Performance: A Guide to Caching for Developers and Business Owners
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
Articles
- 🚀 LangChainを活用したエージェントAIチャットボットの開発
- วิธีสร้างแชทบอท AI อัจฉริยะด้วย LangChain
- 🚀 How to Build an Agentic AI Chatbot with LangChain
- Wazuhの理解: アーキテクチャ、ユースケース、実践的な応用
- ทำความเข้าใจ Wazuh: สถาปัตยกรรม, กรณีการใช้งาน และการนำไปใช้จริง
- Understanding Wazuh: Architecture, Use Cases, and Applications
- Djangoでの耐障害性ソフトウェア設計
- การออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทนต่อความล้มเหลวด้วย Django
- Designing Fault-Tolerant Software with Django
- 実際に求められているオープンソースプロジェクトのアイデアを見つける方法
- วิธีค้นหาไอเดียโครงการโอเพ่นซอร์สที่ผู้คนต้องการจริง ๆ
- How to Find Open-Source Project Ideas That People Actually Want
- アウトプットの力:優れたプログラマーになるための方法
- พลังของการลงมือทำ: วิธีพัฒนาตัวเองให้เป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งขึ้น
- 量子コンピューティングはAIのボトルネックを解決できるのか?
- ควอนตัมคอมพิวติ้งสามารถแก้ไขปัญหาคอขวดของ AI ได้หรือไม่?
- Can Quantum Computing Solve AI's Biggest Bottlenecks
- 提高 Django 性能:开发者和企业主的缓存指南
- Django のパフォーマンス向上: 開発者とビジネスオーナーのためのキャッシュガイド
Our Products
Related Posts
- Djangoでの耐障害性ソフトウェア設計
- การออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทนต่อความล้มเหลวด้วย Django
- Designing Fault-Tolerant Software with Django
- アウトプットの力:優れたプログラマーになるための方法
- พลังของการลงมือทำ: วิธีพัฒนาตัวเองให้เป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งขึ้น
- 提高 Django 性能:开发者和企业主的缓存指南
- Django のパフォーマンス向上: 開発者とビジネスオーナーのためのキャッシュガイド
- ปรับปรุงประสิทธิภาพของ Django: คู่มือแคชสำหรับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจ
- Boost Your Django Performance: A Guide to Caching for Developers and Business Owners
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
Articles
- 🚀 LangChainを活用したエージェントAIチャットボットの開発
- วิธีสร้างแชทบอท AI อัจฉริยะด้วย LangChain
- 🚀 How to Build an Agentic AI Chatbot with LangChain
- Wazuhの理解: アーキテクチャ、ユースケース、実践的な応用
- ทำความเข้าใจ Wazuh: สถาปัตยกรรม, กรณีการใช้งาน และการนำไปใช้จริง
- Understanding Wazuh: Architecture, Use Cases, and Applications
- Djangoでの耐障害性ソフトウェア設計
- การออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทนต่อความล้มเหลวด้วย Django
- Designing Fault-Tolerant Software with Django
- 実際に求められているオープンソースプロジェクトのアイデアを見つける方法
- วิธีค้นหาไอเดียโครงการโอเพ่นซอร์สที่ผู้คนต้องการจริง ๆ
- How to Find Open-Source Project Ideas That People Actually Want
- アウトプットの力:優れたプログラマーになるための方法
- พลังของการลงมือทำ: วิธีพัฒนาตัวเองให้เป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งขึ้น
- 量子コンピューティングはAIのボトルネックを解決できるのか?
- ควอนตัมคอมพิวติ้งสามารถแก้ไขปัญหาคอขวดของ AI ได้หรือไม่?
- Can Quantum Computing Solve AI's Biggest Bottlenecks
- 提高 Django 性能:开发者和企业主的缓存指南
- Django のパフォーマンス向上: 開発者とビジネスオーナーのためのキャッシュガイド