Wazuhの理解: アーキテクチャ、ユースケース、実践的な応用
SIEMとは？
SIEM（Security Information and Event Management、セキュリティ情報・イベント管理）は、企業のITインフラ内のさまざまなソースからセキュリティデータを収集、分析、相関付けるサイバーセキュリティソリューションです。リアルタイムで脅威を検出、調査、対応できるのが特徴です。
SIEMの主な機能:
- ログ収集（Log Collection） – サーバー、ファイアウォール、エンドポイント、アプリケーションからログやイベントデータを集約。
- イベント相関（Event Correlation） – ログデータを分析し、脅威の兆候を特定。
- 脅威検出（Threat Detection） – 事前定義されたルール、機械学習、脅威インテリジェンスを活用し、異常な動作を検知。
- インシデント対応（Incident Response） – アラートの発行、自動対応、脅威の封じ込めを実行。
- コンプライアンス対応（Compliance Reporting） – GDPR、HIPAA、PCI DSS などのセキュリティ規制を満たすためのレポート機能を提供。
主なSIEMソリューション:
- Wazuh（オープンソース）
- Splunk Enterprise Security
- IBM QRadar
- Microsoft Sentinel
- Elastic SIEM
- ArcSight
- Graylog
Wazuhは、最も人気のあるオープンソースSIEMの一つです。では、そのアーキテクチャと実際の活用方法を見ていきましょう。
Wazuhのアーキテクチャ
Wazuhはクライアント-サーバーモデルを採用しており、セキュリティデータの収集、分析、可視化を行う複数のコンポーネントで構成されています。
graph TD;
A["Wazuhエージェント"] -->|"ログ・イベント送信"| B["Wazuhサーバー"];
B -->|"セキュリティデータの処理"| C["Wazuhインデクサー（Elasticsearch）"];
C -->|"データを保存・検索"| D["Wazuhダッシュボード（Kibana）"];
B -->|"ルール適用・アクティブレスポンス"| E["Wazuhマネージャー"];
E -->|"ポリシー管理"| F["Filebeat（オプション）"];1. Wazuhエージェント（データ収集）
- エンドポイント（Windows、Linux、macOS、コンテナ、クラウド環境）にインストール。
- セキュリティログ、ファイル整合性監視（FIM）、システムイベント、脆弱性スキャン、マルウェア検出データを収集。
- Wazuhサーバーへログを送信し、分析を行う。
2. Wazuhサーバー（分析・処理）
- ログ分析エンジン: エージェントからのデータを処理し、ルールに基づいてアラートを生成。
- 脅威インテリジェンス & 相関分析: ルールや異常検出を活用し、サイバー脅威を特定。
- 脆弱性検出: エンドポイント上の既知の脆弱性（CVE）をスキャン。
3. Wazuhインデクサー（Elasticsearch）
- 処理済みのセキュリティイベント、ログ、アラートを保存。
- 高速検索やクエリが可能。
- 長期的なデータストレージを提供。
4. Wazuhダッシュボード（Kibana）
- WebベースのUIでセキュリティイベントやアラートを可視化。
- ルールの設定、イベントの分析が可能。
5. Wazuhマネージャー
- エージェントとの通信管理、ルール適用、セキュリティポリシーを制御。
- アクティブレスポンス機能を提供。
6. Filebeat（オプション）
- ログをElasticsearchや他のストレージに転送。
- 大規模環境や分散型システムでの利用に適する。
Wazuhの導入モデル
- 単体導入（Standalone Deployment）: すべてのコンポーネントを1つのサーバーに導入（小規模環境向け）。
- 分散導入（Distributed Deployment）: 複数のWazuhサーバーを使用し、大規模環境向けに拡張。
- クラウド導入（Cloud Deployment）: AWS、Azure、Google Cloud、Kubernetes環境に対応。
Wazuhの活用事例
1. 脅威検出とインシデント対応
シナリオ: 攻撃者がSSHログインをブルートフォース攻撃で試行。
Wazuhの対応:
- 短時間に多くのログイン失敗を検出。
- アクティブレスポンスで攻撃者のIPを自動ブロック。
- セキュリティチームにメール・Slackで通知。
2. ファイル整合性監視（FIM）
シナリオ: システムの重要ファイル（/etc/passwd など）が不正に変更された。
Wazuhの対応:
- 変更をリアルタイムで検出。
- アラートを発行し、必要に応じて元のファイルを復元。
3. ランサムウェアの検出・防御
シナリオ: ランサムウェアがファイルを暗号化し、拡張子を .locked に変更。
Wazuhの対応:
- 大量のファイル名変更・暗号化を検出。
- ランサムウェアプロセスを自動停止。
4. クラウドセキュリティの監視
シナリオ: AWSのIAMユーザーに管理者権限が不正に付与された。
Wazuhの対応:
- AWS CloudTrailログを監視し、不正アクセスを検出。
- セキュリティチームに即時アラートを送信。
まとめ
Wazuhは、オープンソースのSIEM & XDRとして、脅威検出、コンプライアンス監査、インシデント対応を実現する強力なツールです。サーバー、エンドポイント、クラウド環境など幅広いセキュリティ監視に適用可能です。
Wazuhの導入を検討していますか？ぜひコメントでご意見をお聞かせください！ 🚀
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — 日本企業が知るべき選択肢
- AIが実現する病院システムの垂直統合（Vertical Integration）
- Industrial AIにおけるAIアクセラレータ なぜ「チップ」よりもソフトウェアフレームワークが重要なのか
- 日本企業向け｜EC・ERP連携に強いAI×ワークフロー型システム開発
- 信頼性の低い「スマート」システムが生む見えないコスト
- GPU vs LPU vs TPU：AIアクセラレータの正しい選び方
- LPUとは何か？日本企業向け実践的な解説と活用事例
- ソフトウェアエンジニアのためのサイバーセキュリティ用語マッピング
- モダンなサイバーセキュリティ監視・インシデント対応システムの設計 Wazuh・SOAR・脅威インテリジェンスを用いた実践的アーキテクチャ
- AI時代におけるクラシック・プログラミングの考え方
- SimpliPOSFlex 現場の「現実」に向き合うためのPOS（日本市場向け）
- 古典的プログラミング思考 ― Kernighan & Pike から学び続けること
- コードを書く前に：私たちが必ずお客様にお聞きする5つの質問
- なぜ利益を生むシステムでも「本当の価値」を持たないことがあるのか
- 彼女の世界（Her World）
- Temporal × ローカルLLM × Robot Framework 日本企業向け「止まらない・壊れない」業務自動化アーキテクチャ
- RPA × AI： なぜ「自動化」は知能なしでは破綻し、 知能は制御なしでは信頼されないのか
- 国境紛争・代理戦争をどうシミュレーションするか
- 検索とアクセスを最初に改善する 大学図書館の戦略的価値を最短で回復する方法
- 工場とリサイクル事業者をつなぐ、新しいスクラップ取引プラットフォームを開発しています
