Wazuhを理解する：その背後にあるオープンソースプロジェクトを探る
Wazuhは非常に強力なセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）プラットフォームですが、公式ドキュメントは初心者にとっては難解に感じられるかもしれません。しかし、その中核を成すオープンソースプロジェクトを理解することで、全体像とその動作をより明確に理解することができます。
なぜ技術の背後を理解する必要があるのか
Wazuhをブラックボックスとして扱うのではなく、その構成要素であるオープンソース技術を学ぶことで、トラブルシューティング、カスタマイズ、拡張がしやすくなります。
Wazuhの基本アーキテクチャ
WazuhはOSSECプロジェクトをベースに拡張されたシステムで、企業向けにスケーラブルな設計となっています。
graph TD
A["OSSEC Core (HIDS)"] --> B["Wazuh Manager"]
B --> C["Elasticsearch"]
B --> D["Filebeat / Logstash"]
C --> E["Kibana (Wazuh Plugin)"]
B --> F["OpenSCAP"]
B --> G["YARA"]重要な構成要素
| 層 | プロジェクト | 役割 |
|---|---|---|
| HIDSコア | OSSEC | ファイルの変更検知、ルートキット検出、ログ分析 |
| コンプライアンス | OpenSCAP | セキュリティベンチマーク（CIS、STIGなど）による評価 |
| マルウェア検出 | YARA | パターンベースのルールによるマルウェア検出 |
| ログ収集 | Filebeat / Logstash | エージェントからのログ収集と処理 |
| インデックスと検索 | Elasticsearch | セキュリティイベントの保存と検索 |
| 可視化 | Kibana + Wazuh Plugin | ダッシュボードと可視化 |
Wazuhを理解するための学習ステップ
1. OSSECから始める
- エージェントとマネージャの役割を理解する
- ルールとデコーダの仕組みを学ぶ
- 実環境でテストする
2. OpenSCAPを使ってみる
- Linuxシステムをスキャンする
- ベンチマークの仕組みを理解する
oscapCLIでレポートを生成する
3. YARAを学ぶ
- YARAルールを作成してファイル検査を行う
- テストファイルで検証する
- Wazuhと統合する
4. Filebeat / Logstashを試す
- ログをElasticsearchへ送信する
- フィルターでデータを整形する
- パイプラインを設計する
5. Elasticsearchを理解する
- インデックス、マッピング、クエリDSLを学ぶ
- Kibana Dev Toolsでクエリを実行する
- アラート条件を設定する
6. Kibanaの活用
- Wazuhプラグインをインストールする
- ダッシュボードを構築する
- フィルタ、タイムライン、ビジュアライゼーションを活用する
なぜこのアプローチが重要か
各コンポーネントを理解することで：
- 問題解決能力が向上する
- カスタマイズ性が高まる
- Wazuhの拡張や自作も可能になる
- セキュリティ運用に自信が持てる
まとめ
一見複雑に見えるWazuhも、構成されているオープンソース技術を一つ一つ学んでいけば、理解しやすくなります。OSSEC、OpenSCAP、YARA、Elasticsearchなどを習得すれば、Wazuhを最大限に活用し、自社に最適なセキュリティ基盤を構築することができるでしょう。
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- AI搭載 Network Security Monitoring（NSM）
- オープンソース + AIで構築するエンタープライズシステム
- AIは2026年にソフトウェア開発会社を置き換えるのか？経営層が知るべき本当の話
- オープンソース + AIで構築するエンタープライズシステム（2026年 実践ガイド）
- AI活用型ソフトウェア開発 — コードを書くためではなく、ビジネスのために
- Agentic Commerce：自律型購買システムの未来（2026年完全ガイド）
- 現代 SOC における Automated Decision Logic の構築方法（Shuffle + SOC Integrator 編）
- なぜ私たちは Tool-to-Tool ではなく SOC Integrator を設計したのか
- OCPP 1.6によるEV充電プラットフォーム構築 ダッシュボード・API・実機対応の実践デモガイド
- ソフトウェア開発におけるスキル進化（2026年）
- Retro Tech Revival：クラシックな思想から実装可能なプロダクトアイデアへ
- OffGridOps — 現場のためのオフライン・フィールドオペレーション
- SmartFarm Lite — オフラインで使える、シンプルな農業記録アプリ
- ヒューリスティクスとニュースセンチメントによる短期価格方向の評価（Python）
- Rust vs Python：AI・大規模システム時代における言語選択
- ソフトウェア技術はどのようにしてチャンタブリー県の果物農家が価格主導権を取り戻すのか
- AIはどのように金融機会を発見するのか
- React Native およびモバイルアプリで ONNX モデルを活用する方法
- 葉の病害検出アルゴリズムはどのように動作するのか：カメラから意思決定まで
- Smart Farming Lite：センサーに依存しない実践的デジタル農業
