วิธีอ่านซอร์สโค้ด: ตัวอย่างจาก Frappe Framework
การอ่านซอร์สโค้ดคือสุดยอดทักษะของนักพัฒนา
ไม่ว่าคุณจะต้องการ contribute โอเพนซอร์ส แก้บั๊ก หรือแค่อยากรู้ว่าระบบที่คุณใช้ทำงานอย่างไร “การอ่านและเข้าใจโค้ดขนาดใหญ่” คือทักษะสำคัญ
ในโพสต์นี้ ผมขอแนะนำแนวทางการอ่านซอร์สโค้ด ด้วยตัวอย่างจริงจาก Frappe Framework (เอ็นจิ้นของ ERPNext)
⭐ แนวทางทั่วไปในการอ่านซอร์สโค้ด
ก่อนจะลงมืออ่านโค้ดของโปรเจ็กต์ใด ๆ ลองดูเคล็ดลับเหล่านี้ ใช้ได้กับ Frappe และทุกโค้ดเบสขนาดใหญ่:
- เริ่มจากอ่านเอกสาร
- ไล่อ่าน README, wiki, และ documentation เพื่อเข้าใจวัตถุประสงค์และโครงสร้างหลัก
- สำรวจโครงสร้างโฟลเดอร์
- สแกนไล่โฟลเดอร์ ดูชื่อโมดูล จุดเริ่มต้นของโปรเจ็กต์ และ naming convention
- อย่าพยายามอ่านทุกบรรทัด
- โฟกัสเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องกับโจทย์หรือสิ่งที่อยากรู้จริง ๆ
- ตาม flow ของฟีเจอร์ทีละขั้น
- เลือกฟีเจอร์ง่าย ๆ (เช่น “สร้างเอกสาร” หรือ “ล็อกอิน”) แล้วตามรอยตั้งแต่ UI ยัน backend
- ติดตามข้อมูล
- ดูว่าข้อมูลถูกเรียก ส่งต่อ และแสดงผลอย่างไร
- ใช้เครื่องมือช่วย
- ใช้ฟีเจอร์ค้นหา “ไปที่นิยาม” หรือ “หาการอ้างอิง” ของ IDE
- ใส่ log หรือ
print()เพื่อดูว่าโค้ดไหนรัน
- หาตัวอย่างจากเทสต์
- เทสต์มักแสดงให้เห็นวิธีใช้งานจริงของโค้ด
- จดแผนผังหรือ flowchart
- วาดผัง/จดโน้ตระหว่างที่สำรวจไปด้วย
- ถาม/หาคำตอบจากคอมมูนิตี้
- ค้นหาใน GitHub, Stack Overflow, กลุ่ม/ฟอรั่มต่าง ๆ
- ฝึกฝนบ่อย ๆ
- ยิ่งอ่านโค้ดโปรเจ็กต์มากขึ้น ก็จะเข้าใจและจับจุดเร็วขึ้น
1. เริ่มจากภาพรวม
ก่อนเปิดไฟล์ใด ๆ ให้อ่าน README และ docs ของ Frappe
ดูเอกสารหลักที่นี่ หรือบน GitHub
จะเข้าใจโครงสร้างและสถาปัตยกรรมโปรเจ็กต์นี้ได้เร็วขึ้น
2. ไล่โครงสร้างโฟลเดอร์
เปิด repo ใน editor ที่ชอบ จะเจอประมาณนี้:
frappe/
├── app.py
├── desk/
├── core/
├── model/
├── utils/
├── public/
├── website/
├── workflow/
└── ...
- app.py: จุดเริ่ม web app (WSGI)
- desk/: ส่วนของ Desk (admin UI)
- core/: โมดูลหลัก (user, role, permission, session ฯลฯ)
- model/: ORM และตรรกะ DocType
- utils/: ฟังก์ชันอรรถประโยชน์
- workflow/: โลจิกระบบ workflow
Tip: เปิดอ่าน comment หรือ
__init__.pyในแต่ละโฟลเดอร์เพื่อเข้าใจภาพรวม
3. หา entry point
สำหรับเว็บแอป มักจะเป็นไฟล์ app.py หรือ wsgi.py
ใน Frappe คือ frappe/app.py ซึ่งมีโค้ดแบบนี้:
application = get_wsgi_application()
เมื่อลง Frappe ผ่าน Docker, Bench หรืออื่น ๆ ไฟล์นี้คือจุดเริ่มต้นแรกสำหรับ web request
4. ไล่ฟีเจอร์ตัวอย่างจากต้นจนจบ
เช่น ถ้าอยากรู้ว่าเอกสาร “Task” ถูกโหลดขึ้นฟอร์ม Desk ยังไง:
- ผู้ใช้เปิดฟอร์ม Task ใน Desk
- ฝั่ง JS (
public/js/frappe/desk/) เรียก API โหลดข้อมูล - ฝั่ง backend รับที่
frappe/desk/form/load.py(ฟังก์ชันgetdoc) - ORM ใน
frappe/model/document.pyจะดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลมาใช้งาน
เคล็ดลับ: ใช้ฟีเจอร์ “Go to Definition” หรือ “Find All References” ใน editor เพื่อไล่ตามฟังก์ชันและคลาสได้เร็ว
5. ดูจุดเชื่อมต่อ config/hook
จุดเด่นของ Frappe คือรองรับ hook ผ่านไฟล์ hooks.py
อยากรู้ว่าแต่ละโมดูลเชื่อมกันยังไงหรือเพิ่ม/override โลจิกตรงไหน ดูที่นี่ก่อน
6. อ่านจากไฟล์ test
Test เปรียบเหมือนเอกสารคู่มือที่มีชีวิต!
ดูในโฟลเดอร์ /tests/ หรือ /testing/ จะเห็นตัวอย่างการใช้งานฟีเจอร์ต่าง ๆ
7. ไม่ต้องอ่านทุกบรรทัด—เน้น scan/skimming
มองหาชื่อ function/class, docstring, comment, TODO, และโครงสร้างหลัก
ลงลึกเฉพาะส่วนที่ต้องการจริง ๆ
8. ลองใช้งานจริง
การรันแอปบนเครื่องช่วยได้มาก:
- ใช้ UI ทดลองสร้าง/แก้ไข แล้วดู log/console
- เพิ่ม
print()หรือใช้ debugger ไล่ flow ของโค้ด
บทสรุป
การอ่านโค้ดก็เหมือนการท่องเที่ยวเมืองใหม่ — ใช้แผนที่ (docs), ถามคนท้องถิ่น (community, comment), และกล้า “หลง” เพื่อเข้าใจระบบ
ยิ่งฝึกบ่อยจะยิ่งคล่องและเห็นแพทเทิร์นของระบบขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น
ขอให้สนุกกับการสำรวจ Frappe Framework!
อ่านต่อ
- Frappe Framework Documentation
- แนะนำหนังสือ: Code Reading: The Open Source Perspective — Diomidis Spinellis
อยากให้ dissect เฟรมเวิร์คไหนต่อ? เม้นท์เลย!
Get in Touch with us
Related Posts
- NSM vs AV vs IPS vs IDS vs EDR: ระบบความปลอดภัยของคุณขาดอะไรอยู่?
- ระบบ Network Security Monitoring (NSM) ผสานพลัง AI
- วิธีสร้างระบบ Enterprise ด้วย Open-Source + AI
- AI จะมาแทนที่บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2026 หรือไม่? ความจริงที่ผู้บริหารองค์กรต้องรู้
- วิธีสร้าง Enterprise System ด้วย Open-Source + AI (คู่มือเชิงปฏิบัติ ปี 2026)
- การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI — สร้างเพื่อธุรกิจ ไม่ใช่แค่เขียนโค้ด
- Agentic Commerce: อนาคตของระบบการสั่งซื้ออัตโนมัติ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ ปี 2026)
- วิธีสร้าง Automated Decision Logic ใน SOC ยุคใหม่ (ด้วย Shuffle + SOC Integrator)
- ทำไมเราจึงออกแบบ SOC Integrator แทนการเชื่อมต่อเครื่องมือแบบตรง ๆ (Tool-to-Tool)
- การพัฒนาระบบสถานีชาร์จ EV ด้วย OCPP 1.6 คู่มือสาธิตการใช้งานจริง: Dashboard, API และสถานีชาร์จ EV
- การเปลี่ยนแปลงทักษะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (2026)
- Retro Tech Revival: จากความคลาสสิกสู่ไอเดียผลิตภัณฑ์ที่สร้างได้จริง
- OffGridOps — ระบบงานภาคสนามแบบออฟไลน์ สำหรับโลกการทำงานจริง
- SmartFarm Lite — แอปบันทึกฟาร์มแบบออฟไลน์ ใช้งานง่าย อยู่ในกระเป๋าคุณ
- การประเมินทิศทางราคาช่วงสั้นด้วย Heuristics และ News Sentiment (Python)
- Rust vs Python: เลือกภาษาให้เหมาะกับระบบในยุค AI และระบบขนาดใหญ่
- ซอฟต์แวร์ช่วยเกษตรกรจันทบุรีฟื้นอำนาจการกำหนดราคาผลไม้อย่างไร
- AI ช่วยค้นหาโอกาสทางการเงินได้อย่างไร
- วิธีใช้งานโมเดล ONNX ใน React Native และ Mobile App Framework อื่น ๆ
- อัลกอริทึมตรวจจับโรคใบพืชทำงานอย่างไร: จากกล้องสู่การตัดสินใจ













