ก่อนจะเริ่มเขียนโค้ด: 5 คำถามที่เราถามลูกค้าทุกครั้ง
หลายโปรเจกต์เริ่มต้นด้วยคำตอบทันที
“อยากได้ระบบ”
“อยากได้แดชบอร์ด”
“อยากให้ซอฟต์แวร์เชื่อมกับเครื่องจักรได้”
ที่ Simplico เรามักจะชะลอจุดนี้ไว้ก่อนเล็กน้อย
ไม่ใช่เพราะเราไม่อยากพัฒนาระบบ — ตรงกันข้าม เราทำสิ่งนี้เป็นงานหลัก
แต่เพราะประสบการณ์สอนเราว่า
การเริ่มเขียนโค้ดเร็วเกินไป คือหนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของการพัฒนาระบบ
ก่อนจะพูดถึงสถาปัตยกรรม ระบบฐานข้อมูล หรือการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์
เราจะเริ่มจาก 5 คำถามพื้นฐาน เสมอ
คำถามเหล่านี้ไม่ใช่คำถามเชิงเทคนิค
แต่เป็นคำถามเพื่อ ทำให้เรื่องชัด
และช่วยให้ลูกค้าไม่ต้องเสียเงินไปกับ ระบบที่ทำงานเก่ง แต่แก้ปัญหาผิดจุด
คำถามที่ 1: ระบบนี้ควรช่วยให้ “การตัดสินใจหรือการลงมือทำ” ง่ายขึ้นอย่างไร?
ลูกค้าส่วนใหญ่มักพูดถึง ฟีเจอร์
แต่เราจะโฟกัสที่ การตัดสินใจ
แดชบอร์ดไม่ใช่เป้าหมาย
API ไม่ใช่เป้าหมาย
แม้แต่ Automation ก็ไม่ใช่เป้าหมาย
คำถามที่สำคัญจริง ๆ คือ
- ตอนนี้มีการตัดสินใจอะไรที่ช้า เสี่ยง หรือไม่ชัด?
- ใครเป็นคนตัดสินใจเรื่องนั้น?
- ถ้าตัดสินใจช้าหรือผิด จะเกิดผลกระทบอะไร?
ระบบที่ดีจะทำให้การตัดสินใจง่ายขึ้น
ระบบที่ไม่ดี จะเพิ่มหน้าจอ แต่เพิ่มความสับสนไปพร้อมกัน
คำถามที่ 2: ถ้าไม่มีซอฟต์แวร์เลย ปัญหานี้ยังอยู่ไหม?
คำถามนี้มักทำให้บรรยากาศเงียบไปครู่หนึ่ง — และนั่นเป็นสัญญาณที่ดี
ถ้าวันหนึ่งไม่มีระบบ ไม่มีโปรแกรมเลย
- ปัญหานี้ยังอยู่ไหม?
- เป็นปัญหากระบวนการ การสื่อสาร หรือความรับผิดชอบหรือเปล่า?
เหตุผลที่เราถาม เพราะ ซอฟต์แวร์จะขยายสิ่งที่มีอยู่แล้ว
- กระบวนการที่ชัด → เร็วขึ้น
- กระบวนการที่พัง → พังเร็วขึ้นหลายเท่า
การเข้าใจปัญหาโดยไม่พึ่งซอฟต์แวร์
ช่วยให้เราสร้างระบบที่ ทำให้งานนิ่งขึ้น ไม่ใช่ปวดหัวมากขึ้น
คำถามที่ 3: ข้อมูลเริ่มจากตรงไหน และจบที่ตรงไหน?
ในงาน System Integration โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ
- โรงงาน
- เครื่องจักร
- หลายแผนก
- หลายบริษัท
ปัญหาส่วนใหญ่มักไม่ได้มาจากโค้ด
แต่มาจาก ขอบเขตที่ไม่ชัด
เราจะช่วยกันไล่ดูว่า
- ข้อมูลถูกสร้างจากใคร (คน / เครื่องจักร / ระบบอื่น)
- ระหว่างทางมีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง
- จุดไหนคือการตัดสินใจ จุดไหนคือรายงาน
สิ่งนี้ช่วยให้ตัดสินใจได้ว่า
- อะไรควรทำอัตโนมัติ
- อะไรควรให้คนทำ
- ตรงไหนควร (หรือไม่ควร) เชื่อมฮาร์ดแวร์เข้ามา
ระบบที่ดีเคารพขอบเขต
ระบบที่แย่จะพยายามรวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน
คำถามที่ 4: ในอีก 2–3 ปี อะไร “ต้องเปลี่ยน” แน่นอน?
ระบบส่วนใหญ่ไม่ได้พังตั้งแต่วันแรก
แต่มักพัง เงียบ ๆ ตอนธุรกิจเปลี่ยน
เราจะคุยกันตรงไปตรงมาว่า
- ส่วนไหนของธุรกิจค่อนข้างนิ่ง
- ส่วนไหนมีโอกาสเปลี่ยน (ปริมาณงาน กฎหมาย คู่ค้า เครื่องจักร ตลาด)
สิ่งนี้ส่งผลโดยตรงต่อการออกแบบ
- ตรงไหนไม่ควร hard-code
- ตรงไหนควรทำเป็น configuration
- จะออกแบบอย่างไรให้เปลี่ยนเครื่องจักรได้โดยไม่ต้องรื้อระบบ
ความยืดหยุ่นไม่ใช่การเตรียมทุกอย่าง
แต่คือการเลือกให้ถูกว่า ตรงไหนต้องยืดหยุ่น
คำถามที่ 5: เราจะรู้ได้อย่างไรว่าระบบนี้ “ใช้ได้จริง”?
ไม่ใช่ในเอกสาร
ไม่ใช่ใน KPI สวย ๆ
แต่ในชีวิตจริง
- อะไรที่รู้สึกง่ายขึ้น?
- อะไรที่ไม่ต้องคอยอธิบายซ้ำ?
- ปัญหาอะไรที่หายไปจากการทำงานประจำวัน?
ถ้าความสำเร็จอธิบายไม่ได้ง่าย ๆ
มักแปลว่าระบบนั้นซับซ้อนเกินจำเป็น
แผนภาพการตัดสินใจที่เราใช้ในการคุยกับลูกค้า
คำถามทั้ง 5 ข้อนี้ไม่ได้มีไว้คุยเฉย ๆ
แต่ช่วยนำไปสู่การตัดสินใจว่า ควรทำอะไร / ไม่ควรทำอะไร / ควรรออะไรไว้ก่อน
flowchart TD
A["ปัญหาหรือเป้าหมายทางธุรกิจ"] --> B{"เป็นปัญหาการตัดสินใจหรือไม่?"}
B -- "ใช่" --> C["ใครเป็นผู้ตัดสินใจ?"]
B -- "ไม่ใช่" --> D["แก้กระบวนการ / ความรับผิดชอบก่อน"]
C --> E["ขาดข้อมูลอะไร?"]
E --> F{"แก้ได้โดยไม่ใช้ซอฟต์แวร์หรือไม่?"}
F -- "ได้" --> G["ปรับกระบวนการ / นโยบาย"]
F -- "ไม่ได้" --> H["ออกแบบขอบเขตของระบบ"]
H --> I["ออกแบบระบบโดยเน้นซอฟต์แวร์ก่อน"]
I --> J["เชื่อมฮาร์ดแวร์เฉพาะจุดที่เพิ่มคุณค่า"]
แผนภาพนี้ช่วยให้ทุกฝ่ายเข้าใจตรงกันตั้งแต่ต้นว่า
- เราจะไม่สร้างระบบที่เอาความสับสนไปทำอัตโนมัติ
- แยกให้ชัดว่าอะไรคือปัญหากระบวนการ และอะไรคือปัญหาระบบ
- เชื่อมฮาร์ดแวร์เฉพาะเมื่อการออกแบบซอฟต์แวร์ชัดแล้ว
แล้วเมื่อไหร่ควรเริ่มคุยกับเรา?
ถ้าคุณกำลังคิดว่า
- “รู้ว่ามีปัญหา แต่ยังอธิบายไม่ชัด”
- “มีคนเสนอระบบมาแล้ว แต่รู้สึกว่าหนักและซับซ้อนเกินไป”
- “อยากเชื่อมซอฟต์แวร์กับฮาร์ดแวร์ แต่กลัวระบบเปราะในระยะยาว”
นั่นมักเป็นจังหวะที่เหมาะสมที่สุดในการเริ่มคุย
คุณยังไม่ต้องมี requirement
ยังไม่ต้องมี TOR
บางครั้ง แค่เริ่มจากคำถามที่ถูก ก็เพียงพอแล้ว
Get in Touch with us
Related Posts
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิก: บทเรียนที่เรายังได้เรียนรู้จาก Kernighan & Pike
- ทำไมระบบที่ทำกำไรได้ อาจไม่มีคุณค่าที่แท้จริง
- โลกของเธอ
- สร้างระบบ Automation ที่เชื่อถือได้ด้วย Temporal + Local LLM + Robot Framework แนวทางสำหรับองค์กรไทยที่ต้องการ Automate งานบัญชี-ERP อย่างปลอดภัย
- RPA + AI: ทำไมระบบอัตโนมัติถึงล้มเหลว หากไม่มี “ความฉลาด” และการควบคุมที่ดี
- การจำลองความขัดแย้งชายแดนและ Proxy War
- แก้ “การค้นหาและการเข้าถึง” ก่อน ก้าวแรกที่เร็วที่สุดในการฟื้นคุณค่าห้องสมุดมหาวิทยาลัยในยุคดิจิทัล
- เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มใหม่ สำหรับโรงงานที่ขายเศษวัสดุ และโรงงานรีไซเคิลในประเทศไทย
- แนวทางพัฒนา MES ด้วย Python สำหรับโรงงานไทย
- MES vs ERP vs SCADA: บทบาทและขอบเขตที่โรงงานไทยควรรู้
- ทำไมการเรียนเขียนโปรแกรมถึง “เจ็บปวด” — และเราจะแก้มันอย่างไร
- องค์กรควรเลือก AI แบบ GPT หรือ AI แบบ Gemini?
- ตัวอย่างการใช้งานจริงที่ GPT-5.2 เหนือกว่า GPT-5.1 อย่างชัดเจน
- ChatGPT 5.2 vs 5.1 — อธิบายความแตกต่างด้วยอุปมาเข้าใจง่าย
- ทำไมธุรกิจที่กำลังเติบโต มัก “โตเกิน” ซอฟต์แวร์สำเร็จรูปในที่สุด และบริษัทที่ประสบความสำเร็จเขาจัดการอย่างไร
- Computer Vision บน Edge Device และสภาพแวดล้อมทรัพยากรจำกัด: ความท้าทายและโอกาสสำหรับไทย
- Simplico — โซลูชัน AI Automation และระบบซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับธุรกิจไทย
- AI สำหรับ Predictive Maintenance — จากเซนเซอร์สู่โมเดลพยากรณ์
- ผู้ช่วย AI สำหรับนักบัญชี — ทำอะไรได้ และทำอะไรยังไม่ได้
- ทำไมธุรกิจ SME ถึงจ่ายค่า Custom ERP แพงเกินจริง — และวิธีป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นอีก













