พัฒนาระบบสำหรับประเทศไทย: เชื่อมต่อ EC–ERP ด้วย AI และ Workflow ที่เชื่อถือได้

ทำไมองค์กรไทยต้องการ “ระบบอัตโนมัติที่ไว้ใจได้” มากกว่าคำว่า AI

ในองค์กรไทยจำนวนมาก ระบบ e‑commerce, ERP, ระบบบัญชี, ระบบคลังสินค้า และระบบภายใน ถูกพัฒนาแยกกันมายาวนาน ทำให้เกิดปัญหาที่พบได้บ่อย เช่น

มี API แต่ใช้งานได้จำกัด หรือไม่เสถียร
ยังพึ่งพาไฟล์ CSV, งาน batch, หรือการทำงานด้วยคน
การเปลี่ยนกระบวนการธุรกิจหนึ่งครั้ง มีความเสี่ยงสูงและต้นทุนแพง

ผู้บริหารและทีมไอทีมักพูดเหมือนกันว่า:

“อยากทำระบบอัตโนมัติ แต่พลาดไม่ได้”
“อยากใช้ AI แต่ไม่สามารถให้ AI ไปแก้ข้อมูลธุรกิจตรง ๆ ได้”

เราจึงออกแบบระบบโดยแยก AI, Workflow และการทำงานจริงของระบบธุรกิจออกจากกันอย่างชัดเจน เพื่อให้ใช้งานได้จริงในบริบทองค์กรไทย

แนวคิดหลักของเรา: ให้ AI คิด แต่ให้ Workflow รับผิดชอบ

โซลูชัน Chatbot หรือ Automation หลายตัวพยายามให้ AI ทำทุกอย่างพร้อมกัน:

เข้าใจคำสั่ง
ลงมือแก้ข้อมูล
จัดการความผิดพลาด

แนวทางนี้ เสี่ยงมาก สำหรับระบบองค์กร

หลักการออกแบบของเรา

หน้าที่	ผู้รับผิดชอบ	เหตุผล
ความเข้าใจ / การตัดสินใจ	AI / LLM	ยืดหยุ่น เข้าใจภาษามนุษย์
สถานะงาน / การ retry / การอนุมัติ	Workflow	ควบคุมได้ ตรวจสอบย้อนหลังได้
การแก้ไขข้อมูลจริง	ระบบธุรกิจ / RPA	แม่นยำ และควบคุมสิทธิ์ได้

แนวคิดนี้ทำให้ระบบ ปลอดภัย อธิบายได้ และเหมาะกับองค์กรที่ต้องผ่านการตรวจสอบ

สถาปัตยกรรมอ้างอิง (EC × ERP × AI)

ระบบ EC (คำสั่งซื้อ ลูกค้า การชำระเงิน)
ระบบ ERP (สต็อก ใบสั่งขาย ใบแจ้งหนี้)
AI (เข้าใจคำถาม แยกข้อมูลสำคัญ)
Workflow (ควบคุมขั้นตอน อนุมัติ และแก้ไขความผิดพลาด)

ทุกส่วนเชื่อมต่อกันแบบ loosely coupled เพื่อให้ปรับเปลี่ยนในอนาคตได้ง่าย

ภาพรวมโครงสร้างระบบ

flowchart LR
  U["ลูกค้า / ผู้ใช้ภายใน"] --> UI["Chat / Web / Mobile / LINE"]
  UI --> AG["Agent API"]

  AG --> LLM["AI / LLM\n(เข้าใจคำสั่ง / แยกข้อมูล)"]
  AG --> WF["Workflow Engine\n(Temporal)"]

  WF --> ECW["EC Worker"]
  WF --> ERPW["ERP Worker"]

  ERPW -. "กรณีไม่มี API" .-> RPA["Robot Framework\n(UI Automation)"]

  ECW --> EC["EC System"]
  ERPW --> ERP["ERP / ระบบหลัก"]
  RPA --> ERPUI["ERP เดิม (UI)"]

  WF --> LOG["Audit Log / ประวัติการทำงาน"]

จุดสำคัญ

AI ไม่แก้ข้อมูลธุรกิจโดยตรง
ทุกขั้นตอนถูกควบคุมด้วย Workflow
แม้ใช้ RPA ก็ยังมี log และตรวจสอบย้อนหลังได้

Software Stack ที่แนะนำ (ตัวอย่าง)

เราเลือกเทคโนโลยีที่ ใช้งานจริง ดูแลระยะยาวได้ และเหมาะกับทีมไทย

1) ชั้น AI / Chat

LLM: Local LLM (เช่น Ollama) หรือ Cloud ตามนโยบายข้อมูล
Knowledge Search (RAG): pgvector / OpenSearch / Qdrant
การควบคุมคำสั่ง: AI ไม่มีสิทธิ์เขียน DB โดยตรง

2) Workflow

Workflow Engine: Temporal
Workers: เชื่อม EC, ERP, Notification, Approval

3) Application / API

Backend: Django หรือ FastAPI
Auth: SSO, Login องค์กร, OTP สำหรับงานสำคัญ
Notification: Email, LINE, Slack

4) Data / Log

Database: PostgreSQL
Audit Log: ใครทำอะไร เมื่อไร ด้วยข้อมูลอะไร
Monitoring: OpenTelemetry, Grafana, ELK

5) ระบบเดิม (Legacy)

File integration: SFTP + CSV (พบมากในไทย)
RPA: Robot Framework (ใช้เฉพาะจำเป็น)

6) Infrastructure

Container: Docker
Production: Kubernetes, VM, หรือ On‑prem
CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI

ทำไม Temporal เหมาะกับองค์กรไทย

Temporal เหมาะมากกับงานที่:

ใช้เวลานาน (อนุมัติ คืนสินค้า รอสต็อก)
ต้องทนต่อระบบล่มหรือ restart
ต้องมีประวัติชัดเจนสำหรับ audit

เหมาะกับองค์กรที่ต้องการ ความเสถียร มากกว่าความหวือหวา

การเชื่อม ERP เดิมอย่างเป็นจริง

ในประเทศไทย เรามักเจอสถานการณ์เหล่านี้:

มี API แต่จำกัด
ใช้ไฟล์ CSV เป็นหลัก
ไม่มีทางเลือกนอกจากใช้งานผ่านหน้าจอ

เราจึงใช้แนวทางแบบเป็นขั้นตอน:

API (ดีที่สุด)
File-based (เสถียร ตรวจสอบง่าย)
RPA (ทางเลือกสุดท้าย)

ทุกกรณียังคงอยู่ภายใต้ Workflow เดียวกัน

ตัวอย่างการใช้งานจริง

คำสั่งซื้อจาก EC → ERP → จัดสต็อก

ลูกค้าสั่งซื้อ
AI แยกและตรวจสอบข้อมูล
Workflow ตรวจสต็อก
ERP สร้างใบสั่งขาย
หากผิดพลาด → retry หรือรอการอนุมัติ

ยกเลิกคำสั่งซื้อผ่าน Chat

ลูกค้าพิมพ์ขอยกเลิก
AI แยก Order ID
Workflow ตรวจสอบเงื่อนไข
EC และ ERP ถูกอัปเดตอย่างสอดคล้อง
คืนเงินพร้อมบันทึกประวัติ

สิ่งที่เราช่วยได้

ออกแบบและพัฒนาระบบเชื่อม EC–ERP
นำ AI มาใช้โดยไม่เสี่ยงต่อข้อมูล
ออกแบบ Workflow ที่ตรวจสอบได้
เชื่อมระบบเดิมและ RPA อย่างมีมาตรฐาน
เอกสารและแนวทางปฏิบัติสำหรับทีมไทย

เราโฟกัสที่ ระบบที่ใช้งานได้จริงในระยะยาว

สำหรับองค์กรในประเทศไทย

ระบบอัตโนมัติที่ดี ไม่ใช่แค่เร็ว แต่ต้อง:

อธิบายได้ เสถียร และรับผิดชอบได้

เราช่วยออกแบบระบบที่:

AI ช่วยคิด แต่ความรับผิดชอบยังอยู่กับคนและกระบวนการ

บริการที่เกี่ยวข้อง

บริการพัฒนา Edge และคอมพิวติ้งแบบกระจาย

บริการพัฒนาแอปมือถือด้วย React Native

บริการพัฒนาแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

บริการพัฒนาและเชื่อมต่อระบบ ERP

บริการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบตามความต้องการ