สร้าง business workflow process system ด้วย networkx.org
ในทุกๆ business จะต้องประกอบด้วย workflow ( ขั้นตอนการทำงาน ) มากมาย ในหนึ่ง Workflow จะประกอบด้วย หลายๆ process ยกตัวอย่างเช่น
Workflow สำหรับ การล้างรถ

ประกอบด้วย process ดังต่อไปนี้
- Begin
- Check Car
- Note Conditions
- Inform Car problems to customer
- Put Car in Queue
- Clean the car
- Inform customer
- Get money from customer
- End
Business workflow process system. เป็นระบบที่ใช้ในการสร้างขั้นการทำงาน ( Workflow ) และ Process ที่อยู่ใน worfklow จะต้องเปลี่ยนเป็น function ใน code เช่น

ทำไมถึงใช้ networkx.org ?
NetworkX คือ python package สำหรับสร้าง จัดการ และศึกษาโครงสร้าง , dynamic และการทำงานของ complex network.
ความสามารถของ networkX
- โครงสร้างข้อมูลสำหรับ graph, digraph, และ multigraph
- มี Algorithms มาตรฐานสำหรับ graph
- วัดค่าและวิเคราะห์โครงสร้าง networks
- Generator สำหรับ classic graphics, random graphs, network จำลอง
- Node สามารถเป็นอะไรก็ได้เช่น text, image, XML records
- Edge สามารถเก็บค่าต่างๆได้เช่น weights, time series
- ใช้ภาษา python
ตัวอย่าง code ที่ใช้ networkX
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*
G.number_of_nodes()
G.number_of_edges()

ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html
feature ที่ผมชอบของ networkX คือสามารถอ่าน dot file ( config file ของ Graphviz https://graphviz.org/ )
ตัวอย่าง code ของ dot language

API. ของ networkX ที่ใช้อ่าน dot file ( https://networkx.org/documentation/stable/reference/generated/networkx.drawing.nx_pydot.read_dot.html )
Get in Touch with us
Related Posts
- FarmScript:我们如何从零设计一门农业IoT领域特定语言
- FarmScript: How We Designed a Programming Language for Chanthaburi Durian Farmers
- 智慧农业项目为何止步于试点阶段
- Why Smart Farming Projects Fail Before They Leave the Pilot Stage
- ERP项目为何总是超支、延期,最终令人失望
- ERP Projects: Why They Cost More, Take Longer, and Disappoint More Than Expected
- AI Security in Production: What Enterprise Teams Must Know in 2026
- 弹性无人机蜂群设计:具备安全通信的无领导者容错网状网络
- Designing Resilient Drone Swarms: Leaderless-Tolerant Mesh Networks with Secure Communications
- NumPy广播规则详解:为什么`(3,)`和`(3,1)`行为不同——以及它何时会悄悄给出错误答案
- NumPy Broadcasting Rules: Why `(3,)` and `(3,1)` Behave Differently — and When It Silently Gives Wrong Answers
- 关键基础设施遭受攻击:从乌克兰电网战争看工业IT/OT安全
- Critical Infrastructure Under Fire: What IT/OT Security Teams Can Learn from Ukraine’s Energy Grid
- LM Studio代码开发的系统提示词工程:`temperature`、`context_length`与`stop`词详解
- LM Studio System Prompt Engineering for Code: `temperature`, `context_length`, and `stop` Tokens Explained
- LlamaIndex + pgvector: Production RAG for Thai and Japanese Business Documents
- simpliShop:专为泰国市场打造的按需定制多语言电商平台
- simpliShop: The Thai E-Commerce Platform for Made-to-Order and Multi-Language Stores
- ERP项目为何失败(以及如何让你的项目成功)
- Why ERP Projects Fail (And How to Make Yours Succeed)













