เราจะทำให้ program ที่มีขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน และ ต้องแบ่งงานให้กับ programmer หลายๆ คนได้อย่างไร ?
หลายๆคน คงได้อ่านหนังสือเกี่ยว software engineering มาหลายๆ เล่ม ก็จะมีข้อเสนอแนะหลายวิธี แต่วันนี้ผมจะมาพูดถึงการควบคุมลำดับการทำงานของ program ที่ซับซ้อน ให้ง่ายขึ้นด้วยการสร้าง workflow engine system ขึ้นมาใช้เอง ลองกลับไปอ่านบทความก่อนหน้านี้ สร้าง business workflow process system ด้วย networkx.org
จากที่เคยเขียนเกี่ยวกับ networkX เราก็จะใช้ความสามารถของ networkX มาควบคุมการทำงานของ workflow โดยใช้เทคนิคของการเรียก function ด้วย string ผ่าน getattr function ใน python และใช้ successors function
ตัวอย่าง code

เพื่อนๆ คงจะพอเห็นแนวแล้วว่า flow control ของ program จะใช้ successors และเราก็สามารถเทียบกับ edge data ( ในกรณีนี้คือ choice: ‘b’ และ choice: ‘c’ ) เพื่อเลือก successor ที่สอดคล้องกับ edge data
ถ้าใช้วิธีการนี้เราก็สามารถแบ่งงานกับ programmer ในทีมได้ง่ายขึ้น เพราะแต่ละคนไม่ต้องสนใจว่า code ที่ตัวเองเขียนจะต้องถูกเรียกไปที่ไหน ซึ่งลองจินตนาการว่า function ที่จะถูกเรียกใช้งานต่อไปเขียนด้วย programmer อีกคนในทีม เป็นการ decoupling ผ่านวิธีการสร้าง workflow engine
Related Posts
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
- Pythonを使ったカスタムExcelレポートの生成:完全ガイド
- Generating Custom Excel Reports with Python: A Comprehensive Guide
- CeleryとRabbitMQの連携方法: 総合的な概要
- วิธีการทำงานร่วมกันระหว่าง Celery และ RabbitMQ: ภาพรวมที่ครอบคลุม
- How Celery and RabbitMQ Work Together: A Comprehensive Overview
- วิธีเริ่มต้นโครงการ Django ด้วย Vim, Docker Compose, MySQL, และ Bootstrap
- How to Start a Django Project with Vim, Docker Compose, MySQL, and Bootstrap
- データ駆動型インサイトで観光を向上させる方法:日本から学ぶ
- การใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาการท่องเที่ยว: เรียนรู้จากญี่ปุ่น
Articles
- วิธีฝึก YOLO ด้วยชุดข้อมูลที่กำหนดเอง: คำแนะนำทีละขั้นตอน
- カスタムデータセットでYOLOをトレーニングする方法:ステップバイステップガイド
- Training YOLO with a Custom Dataset: A Step-by-Step Guide
- WazuhとAIの統合による高度な脅威検出
- การผสานรวม AI กับ Wazuh เพื่อการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง
- Integrating AI with Wazuh for Advanced Threat Detection
- AIはどのようにして偽造された高級品を検出するのか?
- AI ช่วยตรวจจับสินค้าหรูปลอมได้อย่างไร?
- How AI Helps in Detecting Counterfeit Luxury Products
- The Cold Start Problem の概念を活用して eCommerce ビジネスを成長させる方法
- 🚀วิธีนำแนวคิดจาก The Cold Start Problem มาใช้เพื่อขยายธุรกิจ eCommerce ของคุณ
- 🚀 How to Apply The Cold Start Problem Concepts to Grow Your eCommerce Business
- YOLOの理解: 仕組みとサンプルコード
- การทำความเข้าใจ YOLO: วิธีการทำงานและตัวอย่างโค้ด
- Understanding YOLO: How It Works & Sample Code
- PythonでAIを活用した広告最適化システムを構築する方法
- วิธีสร้างระบบเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาด้วย AI ใน Python
- How to Build an AI-Powered Ad Optimization System in Python
- SMEがオープンソースAIモデルを活用してビジネスを拡大する方法
- วิธีที่ SMEs สามารถใช้โมเดล AI โอเพ่นซอร์สเพื่อขยายธุรกิจของตน
Our Products
Related Posts
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
- Pythonを使ったカスタムExcelレポートの生成:完全ガイド
- Generating Custom Excel Reports with Python: A Comprehensive Guide
- CeleryとRabbitMQの連携方法: 総合的な概要
- วิธีการทำงานร่วมกันระหว่าง Celery และ RabbitMQ: ภาพรวมที่ครอบคลุม
- How Celery and RabbitMQ Work Together: A Comprehensive Overview
- วิธีเริ่มต้นโครงการ Django ด้วย Vim, Docker Compose, MySQL, และ Bootstrap
- How to Start a Django Project with Vim, Docker Compose, MySQL, and Bootstrap
- データ駆動型インサイトで観光を向上させる方法:日本から学ぶ
- การใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาการท่องเที่ยว: เรียนรู้จากญี่ปุ่น
Articles
- วิธีฝึก YOLO ด้วยชุดข้อมูลที่กำหนดเอง: คำแนะนำทีละขั้นตอน
- カスタムデータセットでYOLOをトレーニングする方法:ステップバイステップガイド
- Training YOLO with a Custom Dataset: A Step-by-Step Guide
- WazuhとAIの統合による高度な脅威検出
- การผสานรวม AI กับ Wazuh เพื่อการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง
- Integrating AI with Wazuh for Advanced Threat Detection
- AIはどのようにして偽造された高級品を検出するのか?
- AI ช่วยตรวจจับสินค้าหรูปลอมได้อย่างไร?
- How AI Helps in Detecting Counterfeit Luxury Products
- The Cold Start Problem の概念を活用して eCommerce ビジネスを成長させる方法
- 🚀วิธีนำแนวคิดจาก The Cold Start Problem มาใช้เพื่อขยายธุรกิจ eCommerce ของคุณ
- 🚀 How to Apply The Cold Start Problem Concepts to Grow Your eCommerce Business
- YOLOの理解: 仕組みとサンプルコード
- การทำความเข้าใจ YOLO: วิธีการทำงานและตัวอย่างโค้ด
- Understanding YOLO: How It Works & Sample Code
- PythonでAIを活用した広告最適化システムを構築する方法
- วิธีสร้างระบบเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาด้วย AI ใน Python
- How to Build an AI-Powered Ad Optimization System in Python
- SMEがオープンソースAIモデルを活用してビジネスを拡大する方法
- วิธีที่ SMEs สามารถใช้โมเดล AI โอเพ่นซอร์สเพื่อขยายธุรกิจของตน