เราจะทำให้ program ที่มีขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน และ ต้องแบ่งงานให้กับ programmer หลายๆ คนได้อย่างไร ?
หลายๆคน คงได้อ่านหนังสือเกี่ยว software engineering มาหลายๆ เล่ม ก็จะมีข้อเสนอแนะหลายวิธี แต่วันนี้ผมจะมาพูดถึงการควบคุมลำดับการทำงานของ program ที่ซับซ้อน ให้ง่ายขึ้นด้วยการสร้าง workflow engine system ขึ้นมาใช้เอง ลองกลับไปอ่านบทความก่อนหน้านี้ สร้าง business workflow process system ด้วย networkx.org
จากที่เคยเขียนเกี่ยวกับ networkX เราก็จะใช้ความสามารถของ networkX มาควบคุมการทำงานของ workflow โดยใช้เทคนิคของการเรียก function ด้วย string ผ่าน getattr function ใน python และใช้ successors function
ตัวอย่าง code

เพื่อนๆ คงจะพอเห็นแนวแล้วว่า flow control ของ program จะใช้ successors และเราก็สามารถเทียบกับ edge data ( ในกรณีนี้คือ choice: ‘b’ และ choice: ‘c’ ) เพื่อเลือก successor ที่สอดคล้องกับ edge data
ถ้าใช้วิธีการนี้เราก็สามารถแบ่งงานกับ programmer ในทีมได้ง่ายขึ้น เพราะแต่ละคนไม่ต้องสนใจว่า code ที่ตัวเองเขียนจะต้องถูกเรียกไปที่ไหน ซึ่งลองจินตนาการว่า function ที่จะถูกเรียกใช้งานต่อไปเขียนด้วย programmer อีกคนในทีม เป็นการ decoupling ผ่านวิธีการสร้าง workflow engine
Get in Touch with us
Related Posts
- AI 如何帮助发现金融机会
- How AI Helps Predict Financial Opportunities
- 在 React Native 与移动应用中使用 ONNX 模型的方法
- How to Use an ONNX Model in React Native (and Other Mobile App Frameworks)
- 叶片病害检测算法如何工作:从相机到决策
- How Leaf Disease Detection Algorithms Work: From Camera to Decision
- Smart Farming Lite:不依赖传感器的实用型数字农业
- Smart Farming Lite: Practical Digital Agriculture Without Sensors
- 为什么定制化MES更适合中国工厂
- Why Custom-Made MES Wins Where Ready-Made Systems Fail
- How to Build a Thailand-Specific Election Simulation
- When AI Replaces Search: How Content Creators Survive (and Win)
- 面向中国市场的再生资源金属价格预测(不投机、重决策)
- How to Predict Metal Prices for Recycling Businesses (Without Becoming a Trader)
- Smart Durian Farming with Minimum Cost (Thailand)
- 谁动了我的奶酪?
- Who Moved My Cheese?
- 面向中国的定制化电商系统设计
- Designing Tailored E-Commerce Systems
- AI 反模式:AI 如何“毁掉”系统













