พลังของการลงมือทำ: วิธีพัฒนาตัวเองให้เป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งขึ้น
หลายคนที่ต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่ง มักจะใช้เวลาไปกับการดูวิดีโอ อ่านหนังสือ หรือเรียนออนไลน์ แต่จากหนังสือที่มีชื่อเสียง The Power of Output ของ ชิออน คาบาซาวะ (Shion Kabasawa) เคล็ดลับที่แท้จริงในการพัฒนาคือการลงมือสร้างผลงาน (Output) อย่างสม่ำเสมอ มากกว่าการรับข้อมูล (Input) เพียงอย่างเดียว
นี่คือวิธีการที่คุณสามารถนำหลักการนี้ไปใช้อย่างเป็นรูปธรรม:
1. เน้น Output มากกว่า Input
แทนที่จะรับข้อมูลเฉยๆ ให้ลงมือเขียนโค้ดทันทีหลังจากที่ได้เรียนรู้แนวคิดใหม่ ตั้งเป้าใช้เวลา 70% ไปกับการเขียนโค้ด และเพียง 30% กับการเรียนรู้จากตำราหรือวิดีโอ
ตัวอย่างเช่น: หลังจากเรียนรู้ REST APIs ให้ลองเขียน API สำหรับบันทึกกิจกรรมประจำวัน
2. เขียนบันทึกสิ่งที่เรียนรู้
การเขียนช่วยทำให้ความรู้ชัดเจนยิ่งขึ้น ตั้งเป้าเขียนบล็อกหรือบันทึกประจำสัปดาห์ เกี่ยวกับความรู้ใหม่ที่เรียนรู้ในแต่ละสัปดาห์
ตัวอย่างเช่น: เขียนบล็อกเรื่อง “วิธีการใช้ Docker Compose กับโปรเจกต์ Django ของฉัน”
3. สอนผู้อื่น
การสอนผู้อื่นบังคับให้คุณทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณสามารถอธิบายแนวคิดการเขียนโปรแกรมที่เรียนรู้ใหม่ให้กับผู้อื่น ผ่านวิดีโอ หรือแม้แต่ตอบคำถามบนเว็บบอร์ดต่างๆ
ตัวอย่างเช่น: ทำวิดีโอสั้นๆ ลง YouTube เรื่อง "การตั้งค่า PostgreSQL กับ Django"
4. ขอและนำข้อเสนอแนะไปปรับใช้
ขอคำแนะนำหรือความคิดเห็นจากผู้อื่นเกี่ยวกับงานที่คุณทำ ไม่ว่าจะเป็นจากเพื่อนร่วมงาน อาจารย์ หรือชุมชนออนไลน์ การรับฟังคำแนะนำจะช่วยให้คุณเห็นจุดที่ต้องปรับปรุงชัดเจนขึ้น
ตัวอย่างเช่น: ส่งโปรเจกต์ Django ของคุณไปขอ code review บน GitHub โดยระบุจุดที่ต้องการคำแนะนำโดยเฉพาะ
5. นำความรู้ไปทำเป็นโปรเจกต์ขนาดเล็กทันที
ฝึกฝนโดยการสร้างโปรเจกต์เล็กๆ ที่สามารถใช้ความรู้ใหม่ได้จริง เพื่อเปลี่ยนจากทฤษฎีสู่ทักษะที่นำไปใช้งานได้
ตัวอย่างเช่น:
- เรียนรู้ Flutter ก็สร้างแอปติดตามกิจกรรมการเกษตรแบบง่าย
- เรียนรู้ Django Channels ก็ลองทำแอปแชทแบบเรียลไทม์
ตารางฝึกฝนตัวเองแบบง่ายๆ รายสัปดาห์
วัน | กิจกรรม (เน้น Output) |
---|---|
จันทร์ | เขียน API หลังจากเรียน REST APIs |
อังคาร | ทำแอป Django ด้วย Docker |
พุธ | เขียนบล็อกสรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ |
พฤหัสฯ | เขียน Unit Tests หลังจากเรียนรู้ Django Testing |
ศุกร์ | สอน Django พื้นฐานผ่านวิดีโอ |
เสาร์ | ปรับปรุงงานจากคำแนะนำที่ได้รับ |
อาทิตย์ | สร้างโปรเจกต์ขนาดเล็กจากสิ่งที่ได้เรียนในสัปดาห์นั้น |
หากทำอย่างต่อเนย่อมช่วยให้คุณมีความรู้ลึกซึ้ง มีความมั่นใจ และมีผลงานที่แสดงให้เห็นถึงทักษะของคุณอย่างชัดเจน
อย่าลืมว่า ไม่ใช่การรับข้อมูลมากขึ้น แต่เป็นการลงมือสร้างผลงานที่ดีขึ้นต่างหาก
Get in Touch with us
Related Posts
- วางระบบ Backend สำหรับสถานีชาร์จ EV ที่พร้อมขยายตัว — ออกแบบโดย Simplico
- วิธีจัดการราคาซับซ้อนสำหรับสินค้าสั่งทำพิเศษ (Made-to-Order) ใน Odoo
- วิธีสร้างระบบสั่งผลิตสินค้าเฉพาะลูกค้า (Made-to-Order) เพื่อเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจ
- ปรับธุรกิจให้ฉลาดขึ้นด้วย Agentic AI อัตโนมัติเต็มรูปแบบ
- จัดการเครื่องทดสอบใยแก้วนำแสง EXFO อย่างง่าย ด้วยระบบ Admin Panel น้ำหนักเบา
- ยกระดับความพร้อมปฏิบัติการทางเรือ ด้วยการจำลอง EMI: ลดความเสี่ยงอย่างคุ้มค่า ด้วย MEEP และ Python
- เสริมความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย Wazuh: ระบบ SIEM แบบโอเพ่นซอร์สที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่า
- ข้อเสนอโซลูชัน OCPP Central System + Mobile App
- ระบบ TAK กับการเปลี่ยนแปลงภารกิจรักษาความมั่นคงชายแดน
- เปรียบเทียบ ChatGPT‑4o vs GPT‑4.1 vs GPT‑4.5 – เลือกรุ่นไหนดีที่สุด?
- ลูกค้าสามารถถอดรหัสข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ได้หรือไม่หากไม่มี Private Key? (สรุป: ไม่ได้ — และนี่คือเหตุผล)
- การจัดการ JWT Authentication ระหว่างหลายเฟรมเวิร์ก
- สร้างระบบแอดมินสำหรับ EXFO Tester ด้วย FastAPI และ Alpine.js แบบเบาและมีประสิทธิภาพ
- การตรวจสอบอุปกรณ์เครือข่าย Cisco ด้วย Wazuh: คู่มือฉบับสมบูรณ์
- สร้างระบบเชื่อมต่อแอปมือถือกับระบบชาร์จไฟฟ้า OCPP ด้วย FastAPI
- การจำลองการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า (EMC/EMI) บนดาดฟ้าเรือรบด้วย MEEP และ Python
- ระบบ TAK ทำงานอย่างไร: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการรับรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์
- สร้างเว็บไซต์และแอปขายของออนไลน์ พร้อมระบบ AI แชทบอทอัจฉริยะ – ครบจบในที่เดียว
- ระบบแนะนำสินค้าอัจฉริยะมาแล้ว — พร้อมใช้งานในร้านของคุณ
- ปรียบเทียบ Rasa vs LangChain vs Rasa + LangChain