พลังของการลงมือทำ: วิธีพัฒนาตัวเองให้เป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งขึ้น
หลายคนที่ต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่ง มักจะใช้เวลาไปกับการดูวิดีโอ อ่านหนังสือ หรือเรียนออนไลน์ แต่จากหนังสือที่มีชื่อเสียง The Power of Output ของ ชิออน คาบาซาวะ (Shion Kabasawa) เคล็ดลับที่แท้จริงในการพัฒนาคือการลงมือสร้างผลงาน (Output) อย่างสม่ำเสมอ มากกว่าการรับข้อมูล (Input) เพียงอย่างเดียว
นี่คือวิธีการที่คุณสามารถนำหลักการนี้ไปใช้อย่างเป็นรูปธรรม:
1. เน้น Output มากกว่า Input
แทนที่จะรับข้อมูลเฉยๆ ให้ลงมือเขียนโค้ดทันทีหลังจากที่ได้เรียนรู้แนวคิดใหม่ ตั้งเป้าใช้เวลา 70% ไปกับการเขียนโค้ด และเพียง 30% กับการเรียนรู้จากตำราหรือวิดีโอ
ตัวอย่างเช่น: หลังจากเรียนรู้ REST APIs ให้ลองเขียน API สำหรับบันทึกกิจกรรมประจำวัน
2. เขียนบันทึกสิ่งที่เรียนรู้
การเขียนช่วยทำให้ความรู้ชัดเจนยิ่งขึ้น ตั้งเป้าเขียนบล็อกหรือบันทึกประจำสัปดาห์ เกี่ยวกับความรู้ใหม่ที่เรียนรู้ในแต่ละสัปดาห์
ตัวอย่างเช่น: เขียนบล็อกเรื่อง “วิธีการใช้ Docker Compose กับโปรเจกต์ Django ของฉัน”
3. สอนผู้อื่น
การสอนผู้อื่นบังคับให้คุณทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณสามารถอธิบายแนวคิดการเขียนโปรแกรมที่เรียนรู้ใหม่ให้กับผู้อื่น ผ่านวิดีโอ หรือแม้แต่ตอบคำถามบนเว็บบอร์ดต่างๆ
ตัวอย่างเช่น: ทำวิดีโอสั้นๆ ลง YouTube เรื่อง "การตั้งค่า PostgreSQL กับ Django"
4. ขอและนำข้อเสนอแนะไปปรับใช้
ขอคำแนะนำหรือความคิดเห็นจากผู้อื่นเกี่ยวกับงานที่คุณทำ ไม่ว่าจะเป็นจากเพื่อนร่วมงาน อาจารย์ หรือชุมชนออนไลน์ การรับฟังคำแนะนำจะช่วยให้คุณเห็นจุดที่ต้องปรับปรุงชัดเจนขึ้น
ตัวอย่างเช่น: ส่งโปรเจกต์ Django ของคุณไปขอ code review บน GitHub โดยระบุจุดที่ต้องการคำแนะนำโดยเฉพาะ
5. นำความรู้ไปทำเป็นโปรเจกต์ขนาดเล็กทันที
ฝึกฝนโดยการสร้างโปรเจกต์เล็กๆ ที่สามารถใช้ความรู้ใหม่ได้จริง เพื่อเปลี่ยนจากทฤษฎีสู่ทักษะที่นำไปใช้งานได้
ตัวอย่างเช่น:
- เรียนรู้ Flutter ก็สร้างแอปติดตามกิจกรรมการเกษตรแบบง่าย
- เรียนรู้ Django Channels ก็ลองทำแอปแชทแบบเรียลไทม์
ตารางฝึกฝนตัวเองแบบง่ายๆ รายสัปดาห์
วัน | กิจกรรม (เน้น Output) |
---|---|
จันทร์ | เขียน API หลังจากเรียน REST APIs |
อังคาร | ทำแอป Django ด้วย Docker |
พุธ | เขียนบล็อกสรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ |
พฤหัสฯ | เขียน Unit Tests หลังจากเรียนรู้ Django Testing |
ศุกร์ | สอน Django พื้นฐานผ่านวิดีโอ |
เสาร์ | ปรับปรุงงานจากคำแนะนำที่ได้รับ |
อาทิตย์ | สร้างโปรเจกต์ขนาดเล็กจากสิ่งที่ได้เรียนในสัปดาห์นั้น |
หากทำอย่างต่อเนย่อมช่วยให้คุณมีความรู้ลึกซึ้ง มีความมั่นใจ และมีผลงานที่แสดงให้เห็นถึงทักษะของคุณอย่างชัดเจน
อย่าลืมว่า ไม่ใช่การรับข้อมูลมากขึ้น แต่เป็นการลงมือสร้างผลงานที่ดีขึ้นต่างหาก
Related Posts
- Djangoでの耐障害性ソフトウェア設計
- การออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทนต่อความล้มเหลวด้วย Django
- Designing Fault-Tolerant Software with Django
- アウトプットの力:優れたプログラマーになるための方法
- The Power of Output: How to Become a Better Programmer
- 提高 Django 性能:开发者和企业主的缓存指南
- Django のパフォーマンス向上: 開発者とビジネスオーナーのためのキャッシュガイド
- ปรับปรุงประสิทธิภาพของ Django: คู่มือแคชสำหรับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจ
- Boost Your Django Performance: A Guide to Caching for Developers and Business Owners
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
Articles
- DjangoでBasicとPremium機能を分けるベストな戦略とは?
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
- Choosing the Right Strategy for Basic vs Premium Features in Django
- オーダーメイド家具ビジネスをデジタル化しよう — あなたのブランド専用ECプラットフォーム
- เปลี่ยนธุรกิจเฟอร์นิเจอร์ของคุณให้ทันสมัย ด้วยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสำหรับงานเฟอร์นิเจอร์สั่งทำ
- Transform Your Custom Furniture Business with a Modern eCommerce Platform
- simpliPOSのご紹介:ERPNextを基盤にしたスマートPOSシステム
- แนะนำ simpliPOS: ระบบ POS อัจฉริยะบน ERPNext
- Introducing simpliPOS: The Smart POS Built on ERPNext
- スマート農業をもっと簡単に:農業資材を効率的に管理・計画するアプリ
- 🧑🌾 การทำฟาร์มอย่างชาญฉลาด: เครื่องมือช่วยวางแผนและติดตามการใช้ปัจจัยการผลิตในฟาร์มอย่างง่ายดาย
- 🌾 Smart Farming Made Simple: A Tool to Help Farmers Track and Plan Inputs Efficiently
- MEEPで電磁波をシミュレーション:はじめてのFDTD入門
- จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วย MEEP: บทนำสู่การจำลองทางฟิสิกส์
- Simulate Electromagnetic Waves with MEEP: A Hands-On Introduction
- 🧠 LangChain はどのように動作するのか?
- LangChain ทำงานอย่างไร? เจาะลึกเบื้องหลังสมองของ AI แชทบอทอัจฉริยะ
- 🧠 How LangChain Works: A Deep Dive into the AI Framework Behind Smart Chatbots
- 🤖 為什麼中國中小企業現在就該使用 AI 聊天機器人?
- Why It's Time for Small Businesses to Start Using Chatbots – Globally
Our Products
Related Posts
- Djangoでの耐障害性ソフトウェア設計
- การออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทนต่อความล้มเหลวด้วย Django
- Designing Fault-Tolerant Software with Django
- アウトプットの力:優れたプログラマーになるための方法
- The Power of Output: How to Become a Better Programmer
- 提高 Django 性能:开发者和企业主的缓存指南
- Django のパフォーマンス向上: 開発者とビジネスオーナーのためのキャッシュガイド
- ปรับปรุงประสิทธิภาพของ Django: คู่มือแคชสำหรับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจ
- Boost Your Django Performance: A Guide to Caching for Developers and Business Owners
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
Articles
- DjangoでBasicとPremium機能を分けるベストな戦略とは?
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
- Choosing the Right Strategy for Basic vs Premium Features in Django
- オーダーメイド家具ビジネスをデジタル化しよう — あなたのブランド専用ECプラットフォーム
- เปลี่ยนธุรกิจเฟอร์นิเจอร์ของคุณให้ทันสมัย ด้วยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสำหรับงานเฟอร์นิเจอร์สั่งทำ
- Transform Your Custom Furniture Business with a Modern eCommerce Platform
- simpliPOSのご紹介:ERPNextを基盤にしたスマートPOSシステム
- แนะนำ simpliPOS: ระบบ POS อัจฉริยะบน ERPNext
- Introducing simpliPOS: The Smart POS Built on ERPNext
- スマート農業をもっと簡単に:農業資材を効率的に管理・計画するアプリ
- 🧑🌾 การทำฟาร์มอย่างชาญฉลาด: เครื่องมือช่วยวางแผนและติดตามการใช้ปัจจัยการผลิตในฟาร์มอย่างง่ายดาย
- 🌾 Smart Farming Made Simple: A Tool to Help Farmers Track and Plan Inputs Efficiently
- MEEPで電磁波をシミュレーション:はじめてのFDTD入門
- จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วย MEEP: บทนำสู่การจำลองทางฟิสิกส์
- Simulate Electromagnetic Waves with MEEP: A Hands-On Introduction
- 🧠 LangChain はどのように動作するのか?
- LangChain ทำงานอย่างไร? เจาะลึกเบื้องหลังสมองของ AI แชทบอทอัจฉริยะ
- 🧠 How LangChain Works: A Deep Dive into the AI Framework Behind Smart Chatbots
- 🤖 為什麼中國中小企業現在就該使用 AI 聊天機器人?
- Why It's Time for Small Businesses to Start Using Chatbots – Globally