How to Find Open-Source Project Ideas That People Actually Want
Many developers build open-source projects that never gain traction. The biggest reason? They don’t validate demand before building. You don’t need a "marketing brain"—you just need to listen to real users, find pain points, and solve problems people care about.
This guide will show you where to find user complaints, how to analyze trends, and how to validate demand before coding.
1. Where to Find Communities Discussing Real Problems
Instead of guessing, observe where people discuss frustrations. Here are the best platforms:
👨💻 Developer-Focused Communities (Great for Open-Source & SaaS Ideas)
✅ GitHub Issues & Discussions – See what developers request in popular projects.
✅ Reddit (r/webdev, r/selfhosted, r/programming) – Developers discuss tools they need.
✅ Hacker News – See what’s trending in tech & software.
✅ Stack Overflow – Check recurring programming issues that lack good solutions.
✅ IndieHackers – Entrepreneurs share struggles with software, SaaS, and monetization.
🎯 Action Step: Search GitHub issues for "feature request" in your niche.
📢 Business & Productivity Communities (Great for SaaS & AI Automation Ideas)
✅ Product Hunt – Find new SaaS & AI tools before they explode.
✅ r/productivity & Zapier Forums – Professionals discuss automation & workflow pain points.
✅ G2 & Capterra Reviews – Read negative reviews of existing software to find gaps.
✅ r/SaaS & MicroAcquire – Find profitable but abandoned ideas.
🎯 Action Step: Read negative reviews on G2 and Capterra for "What do users complain about?".
🧠 AI & Machine Learning Communities (Great for AI-Based Products)
✅ Hugging Face Forums – See new AI model releases & use cases.
✅ r/MachineLearning (Reddit) – Find AI challenges & missing tools.
✅ Kaggle – Look at trending AI projects and gaps.
🎯 Action Step: Join Hugging Face Discord and ask, "What’s a common AI problem you face?".
2. How to Find & Validate Market Demand
🔍 Step 1: Search for User Complaints (Reddit, Quora, Twitter, Product Hunt)
- Go to Reddit, Quora, and Twitter and search:
"I wish there was a tool for..." or "I hate that I have to manually..." - If multiple users complain about the same issue, it’s a strong demand signal.
🎯 Example: Many Reddit users complain about long YouTube videos → AI summarization tools are needed.
📊 Step 2: Analyze Competitor Weaknesses (G2, Capterra, App Reviews)
- Check G2, Capterra, or App Store reviews of similar products.
- Look for negative reviews ("This tool is too slow!" or "I wish it had X feature.").
🎯 Example: Users hate that most YouTube summarizers require login → Create a login-free AI tool.
📢 Step 3: Talk to Real Users (Reddit, Discord, IndieHackers)
- Post: "Would you use an AI tool that does X?" on Reddit or Twitter.
- If 20+ people respond positively, that’s validation.
🎯 Example: IndieHackers founder asked about a GitHub automation tool → 100+ responses → Built a business around it.
💰 Step 4: Create a Simple Landing Page (Test Willingness to Pay)
- Create a simple page (Carrd, Notion, Framer) explaining your idea.
- Add a waitlist form ("Join Early Access").
- If people sign up, there’s demand.
🎯 Example: Someone pre-launched a Notion-based AI tool and got 300+ signups before writing code.
3. Best Validation Strategy: Combine Multiple Methods
✔ If you find:
✔ Reddit posts + negative reviews + real conversations + signups → 🚀 Build it!
✔ No strong demand? Pivot before wasting months coding.
🎯 Final Action Plan:
1️⃣ Pick a niche (e.g., AI, automation, developer tools).
2️⃣ Search user complaints (Reddit, Twitter, Quora, Product Hunt).
3️⃣ Read negative reviews (G2, App Store, Capterra).
4️⃣ Talk to real users (IndieHackers, Discord, Twitter).
5️⃣ Launch a waitlist & collect signups.
6️⃣ Build & iterate based on feedback.
Final Thoughts: Your Market Sense is a Skill, Not a Talent
- Even if you’re a developer with no marketing instincts, you can analyze real user problems.
- You don’t need to "guess" trends—just listen to what people already complain about.
- The best founders & open-source maintainers solve real problems, not just build cool tech.
🎯 Want Help Finding Your Next Open-Source Idea?
Let me know—I can search live Reddit & Twitter discussions to find real user problems for you! 🚀
Related Posts
- DjangoでBasicとPremium機能を分けるベストな戦略とは?
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
- Choosing the Right Strategy for Basic vs Premium Features in Django
- simpliPOSのご紹介:ERPNextを基盤にしたスマートPOSシステム
- แนะนำ simpliPOS: ระบบ POS อัจฉริยะบน ERPNext
- Introducing simpliPOS: The Smart POS Built on ERPNext
- MEEPで電磁波をシミュレーション:はじめてのFDTD入門
- จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วย MEEP: บทนำสู่การจำลองทางฟิสิกส์
- Simulate Electromagnetic Waves with MEEP: A Hands-On Introduction
- 実際に求められているオープンソースプロジェクトのアイデアを見つける方法
Articles
- DjangoでBasicとPremium機能を分けるベストな戦略とは?
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
- Choosing the Right Strategy for Basic vs Premium Features in Django
- オーダーメイド家具ビジネスをデジタル化しよう — あなたのブランド専用ECプラットフォーム
- เปลี่ยนธุรกิจเฟอร์นิเจอร์ของคุณให้ทันสมัย ด้วยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสำหรับงานเฟอร์นิเจอร์สั่งทำ
- Transform Your Custom Furniture Business with a Modern eCommerce Platform
- simpliPOSのご紹介:ERPNextを基盤にしたスマートPOSシステム
- แนะนำ simpliPOS: ระบบ POS อัจฉริยะบน ERPNext
- Introducing simpliPOS: The Smart POS Built on ERPNext
- スマート農業をもっと簡単に:農業資材を効率的に管理・計画するアプリ
- 🧑🌾 การทำฟาร์มอย่างชาญฉลาด: เครื่องมือช่วยวางแผนและติดตามการใช้ปัจจัยการผลิตในฟาร์มอย่างง่ายดาย
- 🌾 Smart Farming Made Simple: A Tool to Help Farmers Track and Plan Inputs Efficiently
- MEEPで電磁波をシミュレーション:はじめてのFDTD入門
- จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วย MEEP: บทนำสู่การจำลองทางฟิสิกส์
- Simulate Electromagnetic Waves with MEEP: A Hands-On Introduction
- 🧠 LangChain はどのように動作するのか?
- LangChain ทำงานอย่างไร? เจาะลึกเบื้องหลังสมองของ AI แชทบอทอัจฉริยะ
- 🧠 How LangChain Works: A Deep Dive into the AI Framework Behind Smart Chatbots
- 🤖 為什麼中國中小企業現在就該使用 AI 聊天機器人?
- Why It's Time for Small Businesses to Start Using Chatbots – Globally
Our Products
Related Posts
- DjangoでBasicとPremium機能を分けるベストな戦略とは?
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
- Choosing the Right Strategy for Basic vs Premium Features in Django
- simpliPOSのご紹介:ERPNextを基盤にしたスマートPOSシステム
- แนะนำ simpliPOS: ระบบ POS อัจฉริยะบน ERPNext
- Introducing simpliPOS: The Smart POS Built on ERPNext
- MEEPで電磁波をシミュレーション:はじめてのFDTD入門
- จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วย MEEP: บทนำสู่การจำลองทางฟิสิกส์
- Simulate Electromagnetic Waves with MEEP: A Hands-On Introduction
- 実際に求められているオープンソースプロジェクトのアイデアを見つける方法
Articles
- DjangoでBasicとPremium機能を分けるベストな戦略とは?
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
- Choosing the Right Strategy for Basic vs Premium Features in Django
- オーダーメイド家具ビジネスをデジタル化しよう — あなたのブランド専用ECプラットフォーム
- เปลี่ยนธุรกิจเฟอร์นิเจอร์ของคุณให้ทันสมัย ด้วยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสำหรับงานเฟอร์นิเจอร์สั่งทำ
- Transform Your Custom Furniture Business with a Modern eCommerce Platform
- simpliPOSのご紹介:ERPNextを基盤にしたスマートPOSシステム
- แนะนำ simpliPOS: ระบบ POS อัจฉริยะบน ERPNext
- Introducing simpliPOS: The Smart POS Built on ERPNext
- スマート農業をもっと簡単に:農業資材を効率的に管理・計画するアプリ
- 🧑🌾 การทำฟาร์มอย่างชาญฉลาด: เครื่องมือช่วยวางแผนและติดตามการใช้ปัจจัยการผลิตในฟาร์มอย่างง่ายดาย
- 🌾 Smart Farming Made Simple: A Tool to Help Farmers Track and Plan Inputs Efficiently
- MEEPで電磁波をシミュレーション:はじめてのFDTD入門
- จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วย MEEP: บทนำสู่การจำลองทางฟิสิกส์
- Simulate Electromagnetic Waves with MEEP: A Hands-On Introduction
- 🧠 LangChain はどのように動作するのか?
- LangChain ทำงานอย่างไร? เจาะลึกเบื้องหลังสมองของ AI แชทบอทอัจฉริยะ
- 🧠 How LangChain Works: A Deep Dive into the AI Framework Behind Smart Chatbots
- 🤖 為什麼中國中小企業現在就該使用 AI 聊天機器人?
- Why It's Time for Small Businesses to Start Using Chatbots – Globally