แนะนำ OCR Document Manager: แปลงเอกสารเป็นข้อความได้ง่ายๆ บนเว็บ
ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลต้องถูกจัดเก็บและค้นหาได้อย่างรวดเร็ว การพิมพ์ข้อความจากเอกสารสแกนด้วยมือไม่เพียงเสียเวลา แต่ยังเสี่ยงต่อความผิดพลาดอีกด้วย เราจึงพัฒนา OCR Document Manager เว็บแอปที่ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อความจากเอกสารได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพียงไม่กี่คลิก!
🧐 OCR Document Manager คืออะไร?
OCR Document Manager เป็นเว็บแอปที่ใช้งานง่าย รองรับการทำงานทั้งบนคอมพิวเตอร์และมือถือ โดยมีคุณสมบัติดังนี้:
- 📤 อัปโหลดไฟล์ PDF, JPG, PNG
- 🧠 แปลงภาพเป็นข้อความด้วยเทคโนโลยี OCR
- 💾 บันทึกชื่อไฟล์และข้อความลงฐานข้อมูล
- 📚 เรียกดูและจัดการเอกสารที่เคยอัปโหลดได้
เหมาะสำหรับทั้งบุคคลทั่วไป นักเรียน พนักงานออฟฟิศ และธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ

🔧 การใช้งานง่ายมาก
- เลือกไฟล์เอกสาร ที่ต้องการอัปโหลด
- กดปุ่ม "เริ่ม OCR & บันทึก" ระบบจะดึงข้อความจากภาพหรือ PDF
- ดูข้อความที่แปลงได้ และจัดเก็บเพื่อใช้งานภายหลัง
รองรับการใช้งานบนมือถือ สะดวกทุกที่ ทุกเวลา
✨ ฟีเจอร์เด่น
- ✅ รองรับการลากไฟล์มาวาง หรือเลือกไฟล์ผ่านปุ่ม
- ✅ OCR แม่นยำและประมวลผลได้รวดเร็ว
- ✅ แสดงข้อความที่แปลงได้แบบเรียลไทม์
- ✅ บันทึกประวัติไฟล์และวันที่อัปโหลด
- ✅ อินเทอร์เฟซเรียบง่าย ใช้งานสะดวก
⚙️ เทคโนโลยีที่ใช้
- Frontend: Tailwind CSS / Bootstrap
- Backend: Flask / Django / Node.js
- OCR Engine: Tesseract หรือบริการ OCR บนเซิร์ฟเวอร์
- ฐานข้อมูล: SQLite หรือ PostgreSQL
👥 เหมาะกับใคร?
- ธุรกิจที่ต้องการแปลงเอกสารกระดาษเป็นดิจิทัล
- นักเรียน/นักวิจัยที่ต้องการดึงข้อความจากหนังสือ
- บุคคลทั่วไปที่ต้องการบันทึกข้อมูลจากรูปภาพหรือสแกน
- นักพัฒนาที่ต้องการเครื่องมือ OCR สำหรับโปรเจกต์ของตน
📱 รองรับมือถือเต็มรูปแบบ
UI ถูกออกแบบให้ใช้งานได้ดีบนทุกขนาดหน้าจอ ไม่ว่าจะเป็นคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต หรือสมาร์ทโฟน
🌐 ทดลองใช้งานได้เลย
เยี่ยมชมแอป OCR Document Manager ได้ที่:
👉 https://www.simplico.net
แปลงเอกสารให้เป็นข้อความง่ายๆ ได้ทุกที่ ทุกเวลา — ลองใช้ได้แล้ววันนี้!
Get in Touch with us
Related Posts
- 7 เหตุผลหลักที่ระบบบริการดิจิทัลภาครัฐล้มเหลวหลังเปิดใช้งานจริง
- สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับระบบดิจิทัลระดับจังหวัด / เทศบาล
- สถาปัตยกรรม GovTech เชิงปฏิบัติ: ERP, GIS, ระบบบริการประชาชน และแพลตฟอร์มข้อมูล
- เหตุใดระบบรับมือเหตุฉุกเฉินจึงต้องออกแบบแบบ Offline First (บทเรียนจาก ATAK)
- เหตุใดโครงการซอฟต์แวร์ภาครัฐจึงล้มเหลว — และจะป้องกันได้อย่างไรก่อนเริ่มเขียนโค้ด
- หลัง AI Hype ซาลง: อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป (และทำไมธุรกิจไทยต้องสนใจ)
- ทำไม AI ในธุรกิจรีไซเคิลจึงล้มเหลว หากไม่มี System Integration
- ISA-95 vs RAMI 4.0: โรงงานไทยควรใช้แบบไหน (และทำไมควรใช้ทั้งสอง)
- ทำไม Low-Code ถึงกำลังตกเทรนด์ (และอะไรมาแทนที่)
- ผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวมากที่สุดในปี 2025 — และเหตุผลที่แท้จริงเบื้องหลังความล้มเหลว
- Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — ทางเลือกที่องค์กรไทยควรรู้
- AI กับการทำ Vertical Integration ของระบบโรงพยาบาล
- AI Accelerators ในระบบ Industrial AI ทำไม Software Framework จึงสำคัญกว่าแค่ชิปประมวลผล
- พัฒนาระบบสำหรับประเทศไทย: เชื่อมต่อ EC–ERP ด้วย AI และ Workflow ที่เชื่อถือได้
- ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของระบบ ‘อัจฉริยะ’ ที่ทำงานไม่เสถียร
- GPU vs LPU vs TPU: เลือก AI Accelerator ให้เหมาะกับงาน
- LPU คืออะไร? บทนำเชิงปฏิบัติและการใช้งานจริงในบริบทองค์กรไทย
- แปลคำศัพท์ Cybersecurity ให้เข้าใจแบบนักพัฒนา Software
- การออกแบบระบบ Cybersecurity Monitoring & Incident Response สมัยใหม่ สถาปัตยกรรมเชิงปฏิบัติ ด้วย Wazuh, SOAR และ Threat Intelligence
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกในยุค AI













